7 NİSAN 2010, ÇARŞAMBA

Bir Doğrusal Model Kullanma

En bazı veriler var başka bir örnek yapalım. Biz bu verileri bir çizgi sığacak ve belki bu kullanmak istiyorum we did not bazı verileri tahmin tabiri caizse, toplamak. Bu yüzden bize sormak ilk şey, en grafik bakalım her şeyden önce. Bu doğum yılıdır. Onlar 1930 yılında başlamıştır. Onlar 2000 yılına kadar tüm yol gitmek 10 yıllık artışlarla. Onlar bize yıllarda yaşam beklentisi söyle. Yani bizim için iyi bir şey. Ben bu Amerika Birleşik Devletleri olduğunu düşünüyorum. Yaşam beklentisi giderek artmaktadır. Onlar yapmak için bize sormak ilk şey bir scatter plot yapmaktır Verilerin. Vaktinde

n Excel yaptım. Bu ne var. Eğer 1930 yılında gördüğünüz gibi 59.7 oldu. 1940 yılında 62.9 idi. Bunlar mavi noktalar sadece her komplo Bu veri noktaları. 1930 57.9 olduğunu. Bu veriler orada işaret bu. 1940 yılında

62.9 idi. Bu veriler orada işaret bu. Yani ben sadece devam etti ve hepsini çizilen. Sonra Excel en uygun bir çizgi anlamaya edelim. Bunu nasıl matematik gitmedi. Biz gelecekte videoları yapa

“Doğrusal Modelinin Kullanımı...”
Khan Academy

cağız. Bu tanıtım cebir kapsamı dışında bulunuyor. Ama Excel anladım en iyi uyum çizgisi, çizgi o, uzakta bu noktaların hepsi en az bir Bu noktaların her mesafeyi minimize y olduğunu 400.99 eksi 0.2395x eşit. Henüz ne karesi r ı gitmek için gitmiyorum. Ama bu hat aslında uydurma ne kadar iyi bir ölçüsüdür var. Yani o kullanalım. Şimdi bu tabloyu kullanın edelim. En cevaplamak için en uygun bizim hattı kullanmak edelim sorularına geri kalanı. Yan

Bir Doğrusal Model Kullanma Resim 1 Bir Doğrusal Model Kullanma Resim 2 Bir Doğrusal Model Kullanma Resim 3 Bir Doğrusal Model Kullanma Resim 4

i ikinci bir soru, en iyi uyum hattı kullanmak olduğunu 1955 yılında doğan bir kişinin yaşam süresi tahmin ediyoruz. Bu yüzden iki seçeneğiniz vardır. Biz sadece bunu göz küresi olabilir. 1955 hakkı yoktur. Eğer 1955 den yukarı giderseniz Yani çizgi vurmak için gidiyoruz En iyi uyum. Aynı çünkü, bana farklı renkte yapalım noktalar olarak renk. 1955 yılında siz çizgisini vurmak için gidiyoruz En iyi orada uygun. Ben sadece bunu göz küresi olsaydı, o görünüyor gibi doğru var. Bu 1, 2, 3, 4, 5'tir. Peki bu 2 artı

şlarla vardır. Yani yaklaşık 77 yıl gibi görünüyor. Yani 1955, bu hayır, hayır 77-- kabaca eşit görünüyor sorry-- 67 Net olarak ifade edeyim senedir, bir 67 yıl suspicious-- geliyordu yaşam beklentisi. Şimdi gelip en uygun bu doğrunun denklemi kullanabilirsiniz Kesin değeri ile. X 1955 eşit olduğunda, y nedir? Yıllarda ömrü ne kadardır? Şimdi bu bizim hesap çıkalım. Aslında bana bir grafik hesap makinesi kullanmasına izin Şu anda bu bir. Yani beni bu açık olsun. Net her şey beni edelim. O zaman sadece x 1955 yumruk edelim. Yani biz 0,2395 kez 1955 var, bizim x değeri eksi 400,99 67.23 eşittir. Yani iyi uyum hattımızın bize tam verir 67,23 yıl cevabı. Yani bizim eyeballing o uzakta değildi. Yani biz eğer iyi uyum sıramız tahmin ediyorum ne doğrusal bir model için iyi bir model olduğunu varsayalım Bu verileri açıklar. Şimdi sağ Bütün bildiğim bu yüzden, doğrusal modeller biz kullanacağız budur. Aslında oldukça iyi görünüyor. Veri oldukça, oldukça iyi uyuyor gibi görünüyor. Sonraki kısmını yapalım. Yaşam süresini tahmin etmek doğrusal enterpolasyon kullanın 1955 yılında doğan bir kişinin. Şimdi doğrusal enterpolasyon aracı veri noktaları alalım 1955 civarında. Yani 1950 bu veri noktası var. Sen 1960 Bu veri noktası var. En bu iki veri noktası arasındaki çizgi çizelim 1955 takım sayısı arasında doğru olacağını varsayıyorum Orada çizgi. Şimdi biz bu doğrunun denklemi çözmeye başladı. Biz iki puan var. Biz 1950 veri var ve biz 1960 veri var. Biz çizgisinin eğimini anlamaya başladı. Biz onun y-kesişim anlamaya başladı. Sonra biz orada 1955 yerine kullanabilirsiniz. Ama bu bir çizgi olduğunu ve 1955 yılında sağ Bu iki nokta arasında. Ya birinden 5 var. Burada bu noktada Yani, o doğrusal üzerinde bulunuyor interpolasyon, o turuncu, sadece yarım olacak bu ikisi arasında. Yani biz bile bu ortalama olabilir. O yüzden böyle yapalım. Biz sadece bu ortalama Yani, 68.2 artı 69.7 eşittir ve Sonra biz onu bölmek istiyoruz. Bu cevap önceki cevabı anlamına gelir. Yani 2'ye bölünen bu sayı 68.95 eşittir. Yani bölüm 2, lineer interpolasyon aracılığıyla 68.95 olsun. Ne var mi? 68,95, böylece burada bu noktadır. Yani doğrusal enterpolasyon bize biraz daha yüksek veriyor tüm verileri genelinde en uygun bizim hattı daha tahmin ediyoruz. Eğer orada ona bakarsanız bile göz küresi olabilir. Sonraki birini yapalım. Yaşam süresini tahmin etmek en uygun bir çizgi kullanın 1976 doğumlu bir kişinin. Bir kez daha, en iyi doğrunun denklemi kullanabilirsiniz uyum, burada 1976 yılında fiş ve bizi ne alır bakın. Biz bunu göz küresi olabilir. 1975 var. 1976 var. Doğru etrafta orada olacağım. En doğrusu gerçek eşitliği kullanalım. Yani 1976 yılında, bu, en uygun hat olacak En iyi uyum çizgisi, biz eğer gerçekten rakam bize verecek Bu hat değeri bize verir ne, bu yüzden 0,2395 kez olsun 1976 eksi 400,99. Yani 72,26 yıl, yani 72,26 yıl bize verir. Bu yüzden 72,26 eşittir. Beni burada bu açık yapalım. Bu sütunlar, tam burada bu iyi uyum hattıdır. Bu tam burada interpolasyon olduğunu. Şimdi tahmin etmek doğrusal enterpolasyon kullanmak istiyorum 1976 doğumlu bir kişinin yaşam beklentisi. Peki onlar bize yapmak istiyorum bu ikisi arasında bir çizgi çizmek noktalar ve o çizgiyi değil, bütün hat kullanın en uygun, 1976 olabilirdi anlamaya. Şimdi daha önce, 1955 bu iki değer arasındaki haklıydı. 1976, bu değerler arasındaki doğru değil. Yani aslında bu doğrunun denklemi anlamaya izin noktaları kullanarak, bu iki nokta, 1970 virgül 70,8 ve 1980 73,7, virgülle. En bölgesinin bu çizginin eğimini anlamaya edelim Burada bu hat. Yani yamaç x değişim üzerine y değişimdir. Bu 73.7 eksi 70,8 olacak. Yani biz bölü y yönünde değişiklik ne kadar var ne kadar biz 1970 eksi, x yönünde 1980 değiştirin. Yani bu 3.7 eksi 0.8 2.9 olduğunu eşit olacak. Yani 10 üzerinden 2,9 olduğunu. Yani 0.29 eşittir var. Her 10 yılda yaşam süresinin 2.9 yıl değişti o zaman hemen orada dönem ya da yılda 0.29. Şimdi bu çizginin denklemi nedir? Peki biz nokta 1970 ve 70,8 o hat üzerinde olduğunu biliyoruz. Biz derseniz Yani denklemi y bildiğimiz mx artı b eşittir olduğunu Biz x zaman m 0.29-- olduğunu biliyorum when-- bu y 70,8 eşittir eşit veya yıl 1970 eşit olduğunda, Zaman 1970 artı b. Şimdi bizim y yolunu kesmek hesaplayabilirsiniz. Yani y kesişim nedir? Bizim hesap dışarı alırsınız. Biz her iki taraftan bu çıkarmak zorunda. Yani b 70.8 eksi 0.29 kat 1970 eşittir. En bizim hesap çıkalım. Oraya gidiyoruz. Pekala, 70.8 eksi 0.29 kat 1970 Eksi 500.5 eşit. Yani bu olumsuz 500.5 eşittir. Yani bizim enterpolasyon denklemi hatırlıyorum LINE biz sadece arasındaki bu hattın denklemi buluyoruz 1970 ve 1980-- bu denklem y eşittir dur, 0.29x eksi 500,5. Şimdi bu hat, biz isterseniz anlamaya istiyorsanız 1976 katmak, biz sadece x orada 1976 koymak zorunda. Yani yaşam süresi 1976 yılında nedir? Yine bizim hesap çık. 0.29 kat 1976 eksi 500,5 72.54 eşittir. Bu yüzden 72,54 ne olur olsun? Biz doğrusal enterpolasyon ne zaman biz numarası almak var Bu iki veri noktaları arasında. Yaptığımız tüm biz doğrunun denklemi anladım olduğunu Bu iki nokta arasındaki. Sonra 72.54 almak için numara 1976 takılı. Yani daha ne biraz, biraz daha yüksek numara En iyi uyum çizgisi bize verdi. Ama her iki senaryoda oldukça oldukça yakın. Şimdi bu son bölümünü yapalım. Yaşam süresini tahmin etmenin en iyi uyum satırını kullanın Bir kişinin 2012 doğumlu. Bu en iyi uyum çizgisi hakkında serin ne olduğunu. Biz burada 2012 yok. 2012 masadan gider. Ama biz sadece bu hat ile devam devam olabilir Sağ burada-- şimdi ben devam tutmak color-- yanlış kullanıyorum Burada bu hat ile bu hat eşit ne yaptığını görmek Yıl 2012 eşit olduğunda? Bu yüzden yapmamız gereken x in 2012 konur ve biz alırsınız En iyi uyan hattı bize ne söyler. Biz yine hesap dışarı alırsınız. Yani biz 0,2395 kez 2012 eksi var 400,99 80.88 eşittir. Yani bu son bölümü, 2012 yılında en iyi bir çizgi kullanmak için olsaydı uygun, ABD'de ortalama yaşam süresi olacak 80,88 yıl. Neyse, umarım bu ilginç bulundu. Bazen veri ile ilgili biraz tüylü olabilir. Bunlar güzel, temiz sayılar değil. Ama size küçük bir neden yamaç duygusu ve Y- verir kesişim ve interpolasyon ve bir çizgi uydurma olduğunu verilerin analizi ve gelecek için aslında çok önemli Bu verilerden sonuçlar.

Açıklama

Doğrusal Modelinin Kullanımı

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

Khan Academy

Khan Academy

Misyonumuz, her yerde herkes için dünya standartlarında bir eğitim sağlamak. Tüm Khan Academy içerik www.khanacademy.org adresinden ücretsiz olarak sunulmaktadır.

YORUMLAR



9.6/10

  • 30
    Olumlu
  • 1
    Olumsuz
  • 1
    Yorum
  • 12034
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • DrePwn

    DrePwn

    22 Temmuz 2011
  • manadude21

    manadude21

    11 Mart 2008
  • NLthomas21

    NLthomas21

    20 Mayıs 2008

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?