6 ŞUBAT 2015, Cuma

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #30: Posterior Olasılıklar Hesaplamak İçin Bayes Teoremi

Excel 2013 istatistiksel analiz, video sayı otuz hoş geldiniz hey sen, tüm bu Excel çalışma kitabı veya PDF dosyaları aşağı istersen Biz BAE hakkında konuşmak istiyorum bu videoda video aşağıdaki linke tıklayın Eğer varsa East Dereham şimdi Bayes teoremi kullanılır denilen ilk olasılıklar önceki olasılıkları ve bunlar genellikle subjektif olasılıklar vardır Samsung'un ya da yeni bilgi almak ve biz şart bizim öncelikli güncelleme istiyorum edilir olasılıkları sonsal olasılıklar ne denir hesaplayarak Şimdi örnek içerecektir vardır EBM sınav bizim önceden olasılıklar Eğer haseen EBM puanı

kadar alamıyorum olasılık olacak tahmin vardır yedi yüz elli veya daha fazla ve tahmini böylece sübjektif olduğunu fuck gelin isteyin ve sonra bazı yeni bilgileri almak ve bu göreli frekans yeni bilgi o anket rap

orunu s CPN aldı sormak insanlar sorulara sordum ne onların skoru ve onlar bir hazırlık kursuna götürdü Şimdi Rockport bu koşullu olasılıkları bildirdi kişi hazırlık dersleri aldı ihtimali Onlar geçen ya da dah

“Dosya indirme: http://people.highline.edu/mgirvin/excelisfun.htm Bu video Konular: 1. (00:11) Define ve el yazısı notları ile Bayes Teoremi örnek vermek 2. Bayes ...”
ExcelIsFun

a büyük 750 eşit puan var göz önüne alındığında 0.6 ve olasılık oldu onlar daha az 750 olduğunu got verilen hazırlık kursu aldı o nokta Bunun nasıl 31 şimdi biz dayalı uygulamak bunun ve biz göreceğiz 750 eşit en iyi Greater bir bir el var ve altındaki bir pervane kursu aldı Bizim pervane ders için ve düşünce topu bir belde olasılıkları var Ya onlar geçen puanı var ya onlar biz hesaplar bunu bir kez değil mi Biz geçen puanı var olasılık Biz hazırlık kursu al

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #30: Posterior Olasılıklar Hesaplamak İçin Bayes Teoremi Resim 1 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #30: Posterior Olasılıklar Hesaplamak İçin Bayes Teoremi Resim 2 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #30: Posterior Olasılıklar Hesaplamak İçin Bayes Teoremi Resim 3 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #30: Posterior Olasılıklar Hesaplamak İçin Bayes Teoremi Resim 4

dı ve verilen onun beşe Bu noktada oldukça biraz daha yüksek olduğunu noktası 39 yüzden yeni aldım bilgi Biz gün uygulamalı ve var ya revize olasılığı artık sonraki görmeye gidelim ve biz olayı EBM tanımlayan burada bizim önceden olasılıklar var bunu nasıl ya da daha büyük 750 eşit puan Eğer tahmin Bu olay subjektif 25 hey sonra ikinci olay CP işaret s puan daha az 750 iyi biz kullanımının hesaplayabilirsiniz iltifat kuralı şimdi bu iki olay birbirini dışlayan olması ve Bayes teoremi için topluca kapsamlı görebiliyor

du açıkça kullanılmış ve gereken onların birbirini dışlayan hiçbir örtüşme olacak Son iki topluca vermedi bitkin sadece her şeyi saymak için yeterli kategoriler var demektir Olay aldı şimdi biz tanımlamak edeceksin Ben kursları PC hazırlık olacak ve onlar bir hazırlık kursu aldı olmasaydı var NPC şimdi bu yeni bilgiler olduğu gibi nokta altı adım kadar koşullu olasılık onlar geçen puanı var ki verilen bir hazırlık ders aldı ve 0,3 14 onlar geçen puanı yoktu verilen bir hazırlık ders aldı ve burada arka olasılıklarının biz hesaplamak için masamıza yöntemi var önceki olasılıklar ile başlar Beş noktaya savunma bazı kavgalar 0.25 biz geçmek olacak tahmin ettik olasılık Burada kişinin verilen bir hazırlık ders aldı yeni bilgiler olasılık Onlar geçen skor 0,6 olduğu vardı böylece önceki zamanlar koşullu bize verecektir bizim 18 ve / veya ortak olasılık yüzden biz geçen skoru olasılık biz çarpın bir hazırlık ders aldı duyuyorum 5 10 puan altı işaret ve biz noktası 15 olsun Şimdi hile biz ikinci kez yapmak zorunda olduğu Diğer dışlayan evite hakkı o kadar burada bir geçer puan almak değildi Biz yoktu olan koşullu olasılık verilen hazırlık kursu aldı Skor noktası 31 geçirerek Biz almak için bu iki çarpın bizim ve geçemedi o orada uygun bir ders aldı Şimdi gelin 2325 hüner burada Boğa geçmesi ve geçemedi yüzden karşılıklı özeldir Tüm aşk PC'ler bu miktar kadar çıkmak için gidiyoruz Ben aşağı kaydırma eğer öyleyse burada psalm var böylece onlar bir hazırlık ders aldı olasılık aslında bu bütün eğer iyi biz her biri sürebilir Bireysel parçalar ve bütün karşılaştırın işte biz alacağım posterior olasılık vardır konum Bu biz hey biz geçebilir ihtimali nedir peşindeler ne Verilen biz I bir hazırlık kursuna aldı Ben sadece toplam bu bölümünü karşılaştırmak ancak bu hatırlamak için gidiyorum heres bu yüzden biz almak için topu ekleyerek aşağı toplam nokta 15 bu yarın bölü Ben PDF aslında var bu ele vermedi edeceğiz şimdi bu tür bir nokta 39 çok yeni bilgilerle biz bu olasılık bakın biz kaya kursu onun nokta sürebilir verilen EBM geçmek 39 Şimdi bizim orijinal 0.25 daha seni burada ne yaptığını fark istiyorum Bu ek Bütün bu sütun olasılığıdır Tek bir anlamı ben edeceğiz hazırlık kursu Bu aslında olay marjinal olasılık vardır Biz marjinal bu kadar eklediğinizde bu yüzden bu arka olasılığı hesaplanmış zaman gerçekten koşullu olasılık var böylece sınıfta önceki tanımımız biz hesaplamak çalışıyorsanız şartlı Marshall bölü eklem altında şimdi bir sonraki sayfaya gidin istediğiniz ve bu açıkça burada bakmak bizim iki bir hands-on Yukarı Adem'e biz marjinal olasılık bizim hazırlık kursu vardır olsun kase yani bu o anlamda yapar ve marjinal bölünmesiyle Yaptığınız zaman şimdi bir önceki videoda biz açıkça bu konuda konuştuk Ortak olasılık tabloları ve Marshall bölü burada biz burada yaptığımız ne var bu koşullu vermek ve burada artık marjinal kural ve ders kitabındaki formül ve sadece bir tablo için dışarı bu olasılıkları verilen eğer biçimi beni olmayabilir Gerçekten bu bir marjinal olasılık olduğunu fark ettim Burada biz bunu listede nasıl ve burada listelenen nasıl Ders kitabındaki şu anda en uygun formül bakmak için sonraki sayfaya gidelim İki olay durumunda ise bu dayanır orada oda bir önceki şişman 182 önce olduğu ve NB S & P için olasılığını havalandırma Bizim tek bira oh yeah gerçekleşmesi verilen önceki o Bir bölünebilir havalandırma kadar olasılık Bu bir önceki biri tüm marka 81 bu bir önceki olan ikimiz de RV kadar ekliyoruz olarak bilinen geliştirmek Eve havalandırma çim için olasılıkları duyuyorum ve sana bir ders marjinal olasılık eşittir Burada aynı şey aynı kesin payda var Burada bu düz gelip kitapta listelenen nasıl tanım kadar koşullu olasılık ve kural katlanarak artıyor yerine mutluluk olarak reddedildi ve biz bunu önceden olasılık veya marjinal olasılık yapmak Zaman koşullu olasılık ve bu iki bize verin kadar ekleyerek marjinal olasılık biz önce bir başka örnektir Biz tüm dışarı çizebilirsiniz excel üzerinden atlamak Ağaç diyagramı veya olasılık ağaç sene biz gelin 25 olduğuna karar verdi geçmesi tamamlayıcısı hakkı yoktur, ancak bilir Biz duymak olsun bir kez bu bizim olsun Sabıkası koşullu are bize öncesinde veya marjinal kez koşullu düz genelinde çarpma ve olabilir Ellerimizi olsun yollarının her biri için ya da olası basit noktalar burada numune noktaları için aslında var ama bizim tablo biçiminde yaptığımız haber yaparken biz sadece konuşmak PC 0.6 geçmesi verilen ve PC 0.31 olanlar geçemediğini verilen Sadece iki olanları kullandığımız Bu iki bizim tabloda görmedim ama biz tüm tablo yaparsak biz Oliver olsun et dans ve olanları size bir at almak için eller o geri almak için iki adet vardır payda koydular ve sonra belirli bir alıp koyarak pay ve biz posterior olasılık vardır alabilirsiniz O olasılık olduğunu biz hazırlık kursu aldı verilen pass Şimdi biz şimdi burada gidiyoruz bizim EBM örnek excel üzerinden atlamak istiyorum Bu bizim ücretsiz olacak geçemedi noktası 25 olan olay geçmek zorunda veya bir eksi eşittir yapacağız bir hazırlık ders aldı biz yoktu vardır diğer olaylara zorundayız Burada bu bir hazırlık dersi aldım birincil verilen yeni bilgiler var Biz points6 geçti Samsung'un değildi biz geçti verilen bir hazırlık kursuna ama biz can not kolayca bu iki olay beri iltifat kuralı ile bu hesaplamak dışlayan bir nokta var, yeni bilgileri burada aşağı için oldu vardır Bir hazırlık kursu aldı ama 31 için oldu noktaya geçemedi yani bir hazırlık sınıfını almayan ihtimali EBM iltifat kuralı biz geçemedi verilen Bu verilerle artık nokta 69 orada biz hesaplayabilirsiniz bir ağaç yapmak daha sonra bir olasılık ağacı şeması ve tablo biçimidir hey ben öylece liste ben İki önceki olasılık yani eşittir ve bu South Point 25 var girmek ve bu bizim olasılık olacak o zaman dört conditionals var önce bu geçmez Bir hazırlık Tabii CPA geçtiğini verilen aldı biz verilen bir hazırlık kursuna sürmedi girin girin girmek geçmiş biz geçemedi verilen bir hazırlık ders aldı girin ve biz verilen bir hazırlık kursuna almadı Bizim conditionals ve / veya Pryor en biz var ve bu yüzden iyi geçemedi sadece grubu düz birinci şartlı geçmiş, böylece karşısında çarpın o ve uygun bir ders aldı olacak olacak geçmiş zamanlar koşullu geçmiş giriniz ve biz yanlısı sürmedi Tabii bizim önceden kez koşullu girin hey yapacağız almak konum geçmesi bir hazırlık ders aldı vermedi girin önceki olasılık süreleri koşullu geçemedi ince bir hazırlık kursuna sürmedi bir ipucu geçemedi ve hesapla bir kaydırma aşkın bir süredir şimdi girmek arka olasılıklar vardır şimdi burada, toplam verildi ama biz fark gerek değil ne zaman biz orada PC böylece onların PC yazma bize marjinal olasılık veren bu iki birlikte en Bir hazırlık sınıfı bu yüzden belirli bir is a eşittir aldı ve Geçmiş ve bölünmüş bir hazırlık sınıfı aldı Ben sadece kullanmak için gidiyorum artı ilk PC parantez ve ikinci PC tüm bu parçalar var Prentice en yakın var boom olasılığı o arka olasılık vardır biz bir hazırlık ders aldı verilen geçebilir bu yüzden şimdi biz de yapabiliriz, bizim revize olasılığı var Burada bu aynı biz bu hazırlık kursu aldığını verilen geçemez olduğu hey biz bu geçemeyen bu birini almak için gidiyoruz ve bir hazırlık kursu aldı ve aynı Özetle, aynı bölü değerlerine yakın parantez ve Bir ağaç şeması veya olasılık ağaç yapıyor girmek şu şimdi en beraber yapalım bunlar sadece tüm hücre referanslar bizim masa zaten bizi doldurdu Orada işaret ve bizim önceden var tek PC'ler bu yüzden fark koşullu thats var biz sadece teknoloji ortak öncesinde eşittir hesaplamak Zaman koşullu ve terör vardır hiçbir önceden kez koşullu eşittir ve girmek hem bu PC'ler için olan bu olduğunu biliyoruz ya kadar ekleyin marjinal olasılık kadar tartışma Bizim geçmek geçemiyor çünkü hazırlık sınıfında kadar dışlayan alt eşitiz ve biz sadece yapabileceğimiz şimdi girmek ve hesaplamak için marjinal bölü posterior ya da koşullu olasılıklar vardır Bebek ve marjinal bölünmesiyle eşittir girin marjinal bölü bir el ve biz verilen geçmişe 2.39 giriniz biz yummayacağız verilen bir hazırlık kursu ve nokta altı tek almak biz diğeri bir göz üzerinden gitmek istiyorum şimdi bir hazırlık ders aldı verilen Onların anne ve üzerine tıklayın babys için örnek Buraya olacak bazı kaynak aslında var Polis verileri ve etkinlik ya açık garaj kapı bıraktı Özellikle mahalle ya da açık bırakın etmedi ve ardından şeyler çalındı veya durdurma burada bizim önceden olasılıklar böylece çalıntı değil Bu gelin birisi bu açık bir garaj kapı bıraktı ihtimali var Özellikle mahalle Onlar açık nokta olduğunu bırakmadı ihtimali Daha sonra olasılık bu şeyler çalındı onlar açık garaj kapı bıraktı verilen 0,5 ve malzeme göz önüne alındığında çalınması onlar açık garaj kapısını bırakmadı hem koşullu olasılıklar şimdi hesap makinesi ve böylece bu yumruk olduğunu Ortak garaj açık Burada ve malzeme çalındı ​​öncesinde marjinal zamanlar koşullu olasılık ve girin önceki zamanlar koşullu olasılık vardır eşittir Bir teyze ya da formül aşağı şimdi bu olasılık olduğunu kopya sadece olabilir şeyler çalınmış alt eşittir ve böylece ilgili giriniz şeyler çalındığını bir nokta yüzde 8 şans Burada bu şeyler çalınmış değildi ihtimali var şimdi benim hesap makinesi veya posterior olasılık hey garaj açık kaldı ihtimali nedir verilen şeyler K çalındı ve ve tanımlanan marjinal hareket vardır Kontrol aşağı haşhaş var girin Biz garaj şeyler verilen açık bıraktı olmadığını şimdi olasılığı var çalındı Şimdi de ben istiyorum bu videoyu buraya tek bir hücre formülü göstermek ister bu tablo biçiminde bildirimi yapmazsanız biz böyle kurulmuş varsa Sabıkası marjinal muhtemelen bir birbirlerinin üstüne bir dizilmiş biri Koşullamalar sütun veya Ayrıca başka üst üste dizilmiş ama biz burada ne yaptığını fark bu iki özel hesaplanmış olan olur önce ve koşullu de bu bir çok ama sonra biz orada desen de haber bakmak çarpın çarpma, böylece eklenen Bu sütunda onun gibi çarpma çarpma Sonra kez bu sütun ve biz eklemek O desen görürseniz biz gereken ilk şey bu yüzden tüm ürünleri kullanabilirsiniz hesaplamak yapmak Bu bir so ortak olasılık girin Önceki kez eşittir olan koşullu şimdi şeyler için yaz top bölün gerekir Ben sadece bazı kullanmak için gidiyorum bu seyretmek Ürün Unitech ilk sütun önceki iki olasılıkları olanlar damgası ve biz dizi1 görebiliyordu koşullu olasılıkları dizi2 Bazı ürünün defter ürünü kısmı çarpma çarpma çarpma çarpacaktır ve daha sonra size şarkı bölümü de bana yakın uygulamalar şaka ve butonu olması lazım Orada biz tabanı hakkında konuştuk bu video tamam, tek bir hücrede hepsi Kendi biz tek bir hücre formülünü yapmak gördüm Biz BT1 aşırı masamıza biçimi nasıl gördü Biz bir ağaç diyagramı veya olasılık ağaç gördüm ve hesaplamak için bizim tablo biçiminde olasılıkları posterior ve daha sonra bir RPD üzerinde evet Konuştuğumuz Mantık dahil detaylı Bayes teoremi Ben formül tamam Sonraki video biz bölüm 5 başlayacak aşk ayrık olasılık dağılımları göreceğiz iyi misin Sonraki video.

Açıklama

Dosya indirme: http://people.highline.edu/mgirvin/excelisfun.htm Bu video Konular: 1. (00:11) Define ve el yazısı notları ile Bayes Teoremi örnek vermek 2. Bayes Formülü önceki Koşullu Olasılık Formülleri gibi nasıl (05:17) Tartışma: (Ve / Ortak Olasılık) / (Marjinal Olasılık) 3. (08:45) Ağaç Diyagramı (Olasılık ağacı) ve Bayes teoremi hesaplanması için Tablo Format Excel Örnek 1. EBM Örnek puan. 4. (00:52) Excel Örnek 2: Bayes teoremi hesaplanması için Tablo Biçimi. Polis Veri örneği. SUMPRODUCT işlevini kullanarak Bayes teoremi 5. (14:41) Tek Hücre Formülü.

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



9.0/10

  • 19
    Olumlu
  • 2
    Olumsuz
  • 9
    Yorum
  • 2611
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • AndyMcMillinTV

    AndyMcMillin

    6 HAZİRAN 2007
  • Motor Trend Channel

    Motor Trend

    11 Mart 2006
  • Rachel Talbott

    Rachel Talbo

    26 Ocak 2011

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?