1 Mart 2015, Pazar

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #47: Örnek Ortalaması Normal Eğri İçin Karşılaştırmak İçin Merkezi Limit Teoremi

Excel 2013 istatistiksel analiz video sayısı 47 hoşgeldiniz Eğer bu bölüm 7 için bu işi indirmek istiyorsanız, ikinci dosya videoda aşağıdaki linke tıklayın hey biz bizim son örnekte hakkında konuşmalıyız merkezi limit teoremi hakkında bölüm 7 ve konuşma Şimdi biz zaten merkez sınırı onların kullanan örnekler bir demet yaptık yaklaşık gözden geçirelim ve son birini Ben Aralık Schachter bölüm 7 örnek taşımadan önce Bir boyutu rastgele örneklem seçiminde merkezi limit teoremi almak ve nüfus örnekleme gelen Dağıtım ve X bar ya da örnek araçlar normal dağılım yaklaşık olarak hesaplanabilir Dağıtım i

se örneklem büyüklüğü hey büyür olarak Daha sonra, ilk etapta simetrik olan ve 10'dan büyük ödül o kuyruklu kalın ise ya da biz kullanabilirsiniz çarpık ve 30'dan fazla ağır çarpık eğer kullandığımız ve 50

'den fazla olabilir bu yüzden sürece bizim n büyük yeterince biz sadece bir örnek almak ve standart normal araba ile karşılaştırıldığında bu yüzden Bunu merkezi limit teoremi biz akıl edebilir örnekleme dağ

“Dosya indirme: http://people.highline.edu/mgirvin/excelisfun.htm Bu video incelemesi Merkezi Limit Teoremi Konular ve ardından Örnek Mean hesaplamak ve Nüfus Orta...”
ExcelIsFun

ılımı hakkında ilgili kesinlikle hiçbir bilgi sona Orijinal dağılımının şekil Bu biz bir örnek almak anlamına gelir ve standart normal eğrisine göre daha fazla kullanarak dot s .gs veya normal normal araba kullanıyorsanız araba artık nokta dis şimdi çoğu zaman ancak kontrol her seferinde ya bizim örnek sonucu görmek için Bu örnek, ortalama makul görünüyor eğer makul değildir olmasıdır Orijinal işlemci daha makul görünüyor iddia Numune ortalama orijinal sürecinde

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #47: Örnek Ortalaması Normal Eğri İçin Karşılaştırmak İçin Merkezi Limit Teoremi Resim 1 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #47: Örnek Ortalaması Normal Eğri İçin Karşılaştırmak İçin Merkezi Limit Teoremi Resim 2 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #47: Örnek Ortalaması Normal Eğri İçin Karşılaştırmak İçin Merkezi Limit Teoremi Resim 3 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #47: Örnek Ortalaması Normal Eğri İçin Karşılaştırmak İçin Merkezi Limit Teoremi Resim 4

n daha mantıklı görünmüyor ya da eğer iddia makul değil bu yüzden gel ve bizim son örnek görmek ve sadece almak istiyorum Onların makul araçlar burada ne bir görsel Bir dağıtım devam edin ve bir örnek burada demek alırsanız o çözmek daha açıklayacağız görünmüyor burada makul şekilde görünüyor yaklaşık daha sonra bu video Şimdi burada bizim örnek, daha önce yaptığımız birine benzer var var olarak bazı Biraz burada bu örneği numaralarını değiştirmek Aynı örneği sonraki bölümde ile başlayacak olan böylece bir sigorta şirketi iddia p

olitikaların yılda ortalama maliyet 822 nüfus için standart sapma olarak bilinen kutu 102 dolar için örnek ortalaması alma olasılığı nedir Artı veya eksi 1E3 hakkındaki Biz örnek bir ortalamasını almak rastgele örnek almak eğer kutu Herhangi 850 300 $ mal Orijinal iddia avait 122 kitap olduğunu Bu örnekte şimdi burada makul görünmektedir biz çok örnek verileri var Nüfus aşağı doğru burada örnek tek taraflı elemanı, iki nokta tahmincisi parametre biz önde gitmek ve numune almak olacak bir rasgele bir örnek olmak zorunda konum Burada üzerinde bizim verileri aşağı ok vardiya kontrol Hücreye koymak ve yukarı atlamak için Shift + Enter bu yüzden biz aslında burada 850 dolar bizim örnek aldı Şimdi bu problemde hata payı burada listelenir ama en önde gidip biz hesaplamak gerektiğini hesaplamak izin bizim son videoda gördüğümüz gibi standart hava vardır standart hava burada kullandığınız değil zaman en duymak form düzeltme faktörü ve biz kontrol ama öncelikle en hesaplamak izin vermek istiyorum ve eşittir ve biz sayılar sayma çünkü karaborsa demek girmek kontrol gemisi oraya sevk edilir böylece örnek şimdi biz hey demek kontrol edebilirsiniz kadar 300 bir boyutu vardı Örneklem büyüklüğü ile karşılaştırıldığında Nüfus büyüklüğü yüzde 5 eşit veya daha az olduğunu vardır Eğer biz bu düzeltme faktörü kullanmanıza gerek kalmaz bahis Şimdi en emin ihtiyacınız olacak standart hava hesaplamak izin biz hesaplarken yaparken bizim olasılık çünkü bu örnekleme hatırlıyorum dağıtım Bir bar ex parte yüzden dramatik sinyali azaltmak gerekir Size duvarlar bizim standart hava formül kullanılarak O geldiğinde bu bölümde verilen oluyor Sigma sonraki bölüm ne göreceksiniz verilmemiştir ve karekök bizim örneklem büyüklüğü alacak bu yüzden biz orada onbir dolar ve 66 sent gitmek Buraya gelip yaşıyorum ve evet biz orada bizim marjı vardı ama çoğu zaman vardı marj hatası hesaplanır Biz istiyorum bu durumda çok standart sapma bir dizi dayalı Nüfusumuzun iki tarafında iki standart sapma var ben sadece olduğum anlamına gelir Bu kez iki çarpmak için gidiyoruz bu eğrinin ortada aşağı doğru, gerçek nüfusu var Tabii aşağı doğru o grup beklenen uzmanlar eşittir mu demek orta orada bazı arlo hesaplanmış keşfetmek oldu add yorgunluğu parça çok nüfus beklenen X Parma Çıkart için ne anlama Hava yapacağız almak konum üst tarafta marjinal keşfetmek vardır Bizim nüfus havada keşfetmek anlamına veya beklenen Size zorunda kez Bizim standart hava ve biz zaten tahmin etmek ne mümkün olmalıdır şimdi girmek olasılık yıl nedeniyle Üye Z standart sapmaları sayısı ve pek çok olan Yaptığımız hesaplamalar Şimdiye kadar bu sınıftaki tüm kaç standart sapma ve ikisi üzeresiniz standart sapmalar hakkında doksan beş oranında ancak en go ahead ve yapalım Bizim formül biz .de est norm yok hey o balta ama biz burada balta bar konuşuyorsun mükemmel koymak için izin verildi söylüyor Orada sona Büyük Thomas ordusu çok nüfus değil standart sapma Bizim standart hava kümülatif için birlikte geldi O önce düşük sonunda grubundan tüm yol bu kadar Eksi norm .gs keşfetmek büyük Balta diyor ama biz bu düşük olduğunu araştırıyor biliyorum Alt her zaman olasılık olarak çekti gets ikinci nüfus veya beklenen ihracat standart sapma anlamına virgül o standart hava yakın Prenton ele geçirmek kontrolü gelip edilir girmek 95 kuruş diyor ama biz biliyoruz Thats numara Ben aşağı ev damla kadar gitmek edeceğim biçimlendirme genel veya kontrol kayması Tilda veya mezar aksan bu yüzden olasılık biz gidebiliriz ve bu alt arasında tek taraflı olsun ve üst bu grup ne anlama geldiğini de bu görsel noktası 95 Burada bu üst bu olasılık neredeyse alt orada var oluyor biz dışarı çıkmak ve şimdi söyleyerek tek taraflı işitme alırsanız değerler yani yalan makul görünüyor biz şimdi orada burada bir olsun istiyorum Yüzde 2,5, risk-on Biz gerçekten küçük alabilir yan ya balta par ama biz burada bir eski Barack alabilir böylece düşüktür biz çıplak 850 gittiğinizde ve o yolu burada aslında bu aralıkta değil o zaman biz bunu biz almak böylece olası olduğunu biliyorum demek Yapacağımız gerçek bir örneklemde 850 orijinal iddiayı demek 822 makul görünmüyor Şimdi biz arasına biz yüzde 95 emin X bar bu bir kaç yolu olacak diyebiliriz yaklaşık 7,99 $ ve 845 biz de açıkça bazı risk var olduğunu kabul etmek söyleyebiliriz Biz aradan yedi dışında yalan sona olan bir yüzde beş kalanı konum ve doksan yardım 45 buraya Explorer vardır 850 Bizim aralığın dışında ve şans çünkü Bu biz makul görünmüyor söylüyorlar beş yüzde çok küçük biz o Bir örnek alabilir ve 850 gitti örnekleme vardır kabul edilebilir bir neden aşağı burada bir resim bakalım bunların hepsi eski, bu örnekleme dağılımı ayrıştırmak vardır Ben orada orada en ortalamasıdır ele alacağız standart Hava artık üst düşürmek için Bizim örnek biz dışarı gitti ve onu aldım ve burada bir şans dışarı var biliyorum Biz orijinal yüzden bu almak olası gibi görünüyor diyecek olan İddia çözülmezse ama Biz dışarı gitti ve X barda kazanılmış olsaydı 837 bu aralıkta bulunuyor orijinal iddia makul görünüyor nefret söyleyemem Şimdi Bölüm dokuz bunlar burada teknikleri ve hipotez testlerini kullanır dil olsa şeyler ben diyecekler ve daha dikkatli olacak Numune aracı oluşacak yüzde 2.5 ya da Burada çünkü bu aralıkta dışında örnek hızı elli so olası alıyorum biz kimden olduğunu söylemek o zor görünüyor olan örnek kanıtlarının bölgesel olduğunu iddia makul görünüyor, çünkü örnekler neredeyse Her zaman üst üste örnek havayı örnekleme var X parçacıkları 850 ise kabul edilemez 8 37 örnekleme olduğu X par Hava şimdi bu bölümde biz yarattık kabul edilebilir tahminler gelin ve örnekleme dağılımının bunları karşılaştırmak X bar ve biz yüzde 95 eminiz gibi biz açıklama yapma X topu 7,99 $ arasında yalan 845 şimdi bir sonraki bölüm tek biz nüfus bilmiyorum nüfus için standart sapma için ortalama Böyle ifadeler yapabilmek için gittiğini değil dışarı çıkmak ve karşılaştırarak bir örnek yerine alacak aldım bilinmeyen nüfus demek doğrudan tek taraflı güven denen yapacak aralık ve benzeri ifadeleri olacak ama dedikleri olacak güven aralığı o Bölüm sekiz için sabırsızlanıyorum iyi misin CNX Video.

Açıklama

Dosya indirme: http://people.highline.edu/mgirvin/excelisfun.htm Bu video incelemesi Merkezi Limit Teoremi Konular ve ardından Örnek Mean hesaplamak ve Nüfus Ortalamasına hakkında bir açıklama makul olup olmadığını belirlemek için Normal Eğrisi karşı karşılaştırmak. Biz bölüm 7 özetlemek ve Bölüm biz nüfusun ortalama veya standart sapma bilmiyorum 8 ileriye bakmak ve biz Güven Aralıkları nasıl oluşturulacağını öğrenmek.

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



10/10

  • 6
    Olumlu
  • 0
    Olumsuz
  • 3
    Yorum
  • 1353
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • ASUS North America

    ASUS North A

    12 AĞUSTOS 2008
  • hockeywebcasts

    hockeywebcas

    31 EKİM 2012
  • Thehalopianoplayer

    Thehalopiano

    4 ŞUBAT 2011

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?