k içindoğru kişilere, doğru süreçlere ve doğru teknolojiye ihtiyacınız vardır.İşte dijital analiz alanının devreye girdiği yer burasıdır!O halde "dijital analiz" derken neyi kastediyoruz?Dijital pazarlama konusundasaygın bir uzman olan Avinash Kaushik'in tanımına bakalım.Tanım şu şekilde:Dijital analiz,müşterilerinizin ve potansiyel müşterilerinizinyaşadıkları ve istediğiniz sonuçlara dönüşen (hem çevrimiçi hem çevrimdışı)çevrimiçi deneyimi sürekli olarakgeliştirmek amacıylaişletmenize ve rekabete ilişkinniteli

k ve nicelik verilerinin analizidir.Şimdi bu tanımı açalımve önce en önemli nokta olan müşterilerinizden başlayarakdijital analizin birkaç temel öğesine değinelim.Uzun bir zaman, çeşitli müşteri etkileşimi aşamalarını içeren birsatın alma dönüşüm hunisi pazarlama kavramımız vardı.Bu dönüşüm hunisi şu aşamaları içerir:bilinirlik oluşturmak,ilgi toplamak,potansiyel müşterilerle bağlantı kurmak,onları çevrimiçi veya çevrimdışı bir dönüşüme yönlendirmekve müşteri olarak kalmalarını sağlamak.Tüketici kontrolünün giderek artmasıyla,lineer satın alma dönüşüm hunisi artık geçerliliğini yitirmiştir.Müşteri, evrenin merkezindedir.Sahip oldukları tüm seçenekler ve kontrol olanaklarıyla,müşterilerin satın alma yolculuğuna, karar verme yollarındaki herhangi biraşamada başlayabileceğini artık biliyoruz.Bir pazarlamacının işi, bu yeni dinamiğe nasıl ayak uyduracağını çözmekve müşterilerin nerelerde görüneceğinive hangi mesajları almaya ihtiyaç duyduklarını önceden sezmektir.Bunu, müşterinin geldiği kanalı veya sizinle bağlantı kurmak içinkullandığı cihazı değil, yalnızca müşteriyi analiz etmeyeodaklanırsanız yapabilirsiniz.Sürücü koltuğuna iyice yerleşmişve etkileşimlerinin hızını ve zamanlamasını kontrol eden müşteriler karşısında,performans düzeylerini saptamak için işletmelerinerişilebilir, güvenilir, bütünlük içerenve neredeyse gerçek zamanlı müşteri analizine ihtiyacı vardır.Şimdi, nitelik ve nicelik verileri kavramlarına geçelim.Geleneksel web analizi, web sitenize aitbüyük miktarlarda nicelik verisi elde etmemizi sağlamıştır.Bu veriler bize,çevrimiçi kitlenizin boyutu,bulunduğu yer,çevrimiçi pazarlama performansınızve kullanıcıların web sitenizi ziyaret ettikten sonra ne yaptığı gibi birçok bilgi sağlar.Uzun yıllar boyunca, Google Analytics gibi araçlar, web siteleri hakkındayalnızca nicel verileri toplayabiliyordu.Ancak bugün, yeni teknolojinin gelişmesiyleGoogle Analytics, mobil uygulamaları,bulut bağlantılı satış noktası sistemlerini,CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemlerini,video oyunu konsollarınıve hatta buzdolabı gibi ev aletlerini izleyebilmektedir.Bu, müşteri etkileşim noktalarınızın arasındakiyapay veri duvarlarını kaldırmanızı sağlar.Müşterilerinizin yalnızca web sitenizle değil, işletmenizle olan tüm temas noktalarınındaha kapsamlı bir görünümünü elde edebilirsiniz.Diğer yandan, nitelik verileri nedeni açıklar.Nitelik verilerinin bir örneği, anket yoluyla topladığınız verilerdir.Kullanıcılara sitenize neden geldiklerini,amaçladıkları eylemi gerçekleştirip gerçekleştiremediklerinive o eylemi gerçekleştirmede neden başarılı veya başarısız olduklarını sormak,kullanıcı deneyiminiz hakkında, yalnızca nicelik verilerini kullanarak elde edemeyeceğinizönemli bilgiler sağlayabilir.Sıra, sonuçları ölçme konusuna geldi.Dijital analizin en önemli adımlarından biri,nihai işletme hedeflerinizin (veya sonuçların) neler olduğunuve bu sonuçları nasıl ölçeceğinizi belirlemektir.Uygulama stratejinize ve veri analizinize yol göstermesi içinnet bir ölçüm stratejisine sahip olmak önemlidir.İnternet dünyasında, yaygın olarak görülen beş işletme hedefi vardır:İlki e-ticaret siteleridir.Tahmin edeceğiniz gibi burada amaç ürün veya hizmet satmaktır.İkincisi, olası satış oluşturmayı amaçlayan sitelerin hedefi, satış ekibinin potansiyelmüşterilerle bağlantı kurması için kullanıcı bilgileri toplamaktır.Üçüncüsü, içerik yayıncıları için hedef,etkileşimi ve sık ziyareti teşvik etmektir.Dördüncüsü, çevrimiçi bilgilendirme ve destek amaçlı siteler için,kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri doğru zamanda bulmalarına yardımcı olmakbirincil derecede önemlidir.Son olarak, marka bilinci oluşturmada temel amaç,bilinirliği, etkileşimi ve bağlılığı artırmaktır.Herhangi bir web sitesi veya mobil uygulamada, işletmenin hedeflerineyönelik temel işlemler vardır.Bu işlemler, örneğin bir e-ticaret sitesinde yapılan alışveriş gibi,bir hedefin tam olarak karşılandığını gösterebilir.Bunları "makro" dönüşümleriniz olarak adlandırırız.Bir sitedeki işlemlerden bazıları, bir müşterinin ana hedeflerinizetam olarak ulaşmadığını, ancak yaklaştığını da gösterebilir.E-ticaret örneğinden gidersek,e-posta kuponları veya yeni ürün bildirimleri almak için kaydolmak bu tür bir eylemdir.Bunları "mikro" dönüşümleriniz olarak adlandırırız.Siteniz için hangi deneyimlerin doğru sonuçları sağlamayayardımcı olduğunu anlamak üzere davranışa ilişkin daha fazla veriye sahip olmak açısındanhem makro hem de mikro dönüşümlerin ölçülmesi önemlidir.Son olarak, sürekli geliştirme fikri hakkında konuşalım.Veri, işletmeniz için sürekli bir geliştirme sürecinin itici gücü olabilir.Bu süreci adım adım ele alalım ve daha ayrıntılı şekilde inceleyelim.Tüm süreç bir ölçümle başlar.Müşteri yolculuğunu kaç kişi tamamlıyor?Bu yolcuğun hangi noktasında müşterileri kaybediyor veya elinizde tutuyorsunuz?Özet olarak, ölçüm aşaması, işletmenizle ilgili sorularınızıyanıtlamak için gereken verileri toplamaktan ibarettir.Bunun ardından, verileri okunabilir bir biçimde bir araya getirmemizve işletme kararlarını veren kişilereihtiyaç duydukları bilgileri aktarmak içinraporlama yapmamız gerekir.Bu çoğu zaman, önceden hazırlanmış raporları ve gösterge tablolarınıgeliştirerek ve dağıtarak yapılır.Bundan sonra analiz yapılmalıdır.Analiz, büyük eğilimleri saptamak gibi kolay bir işlem olabileceği gibiverilerinizin ayrıntı şekilde bölümlendirilmesi veya performansınıza sektör karşılaştırmasıuygulayan rekabet analizi gibi karmaşık bir işlem de olabilir.Temel olarak analiz, beklentileriniziyansıtan bir hipotez geliştirmekve sonra rakamların bu beklentilerleneden eşleştiğini veya eşleşmediğini açığa çıkarmaktır.Verilerinizde beklenmeyen etkinlikler görüldüğünde,analiz bunun nedenini anlamanıza yardımcı olabilir.Sürecin bir sonraki aşaması testtir.Bu, analiz sırasında saptadığınız sorunları çözmek içinfarklı çözümler denediğiniz yerdir.Test kritik önemdedir, çünkü geliştirme fırsatlarınıkeşfetmeye ilişkin karar verme sürecindesadece fikir yürütmeleri ortadan kaldırır.Son olarak, tüm bu süreçten öğrendiklerinizi tekrar eder ve geliştirirsiniz.Bu nedenle, bu derste öğrendiklerimizi özetlemek için"dijital analiz" tanımımıza bir daha bakalım.Önce, İnternet'in hızla büyümesi ilebilgi ve verilere daha fazla erişilebilmesininölçüm için nasıl yeni fırsatlar doğurduğundan,ancak bir müşterinin yolculuğunu ve işletmenizle çevrimiçi etkileşiminiölçme şeklimizi nasıl karmaşık hale getirdiğinden bahsettik.Bu değişiklikler, dijital analiz uygulayıcıları içinişletmelerinin altyapısının, yaniaraçların, süreçlerin ve kişilerin,ölçme, raporlama, analiz, test ve iyileştirmeyi sürekli geliştirmek içinnasıl bir destek sağladıkları üzerinde düşünmeyi önemli kılmıştır.Bu sürekli geliştirme süreci,müşterilerin işletmenizle nasıl etkileşimde bulunduğunave sonuç olarak dijital varlıklarınızın, müşterileri istediğiniz çevrimiçi ve çevrimdışı sonuçlarayönlendirip yönlendirmediğine ilişkinhem nitelik, hem de nicelik verilerini içermelidir