4 HAZİRAN 2012, PAZARTESİ

Excel 2010 İstatistik 91: Doğrusal Regresyon #5: Katsayısı: İyilik Uygun

2010 istatistik Video numarası 91 excel hoş geldiniz dava linke bölüm 14 tıklama için bu çalışma kitabı kadar indirmek istiyorsanız videonun altındaki hey bu lineer regresyon, video dizi olduğunu Katsayısı tayini hakkında konuşmak 5 uyum iyiliği için bir ölçüttür Bizim regresyon hattına gözlemlenen değerler kadar Bazen bir resim anlatır şimdi burada bin kelime,% ah bir demet var hesaplamalar, bazı kareler dostum denilen bir şey yapacağım edildi Hava diğer bazı kareler kareler saldırganlık ve toplamını caydırmak ve biz bir biz bölmek olduğunu göreceksiniz diğer bazı küçük kareler r

egresyon Toplamda bazı kareler varyasyon gelişmeye vardır biz kare denilen bir ölçü olsun veya belirleme katsayısı şimdi biz zaten var Hesaplanan kare biz hesaplandığında bir grafik de biz nasıl gördü biz burada bu

tedbiri aldık karesi zaman korelasyon fizyon çağrı ama biz biraz bu el yazısıyla yapmak istiyorum NY anlamı tür mantıklı anlamaya olsun şimdi biz çizilen olduğunuz bir grafik olduğunu geri son birkaç videol

“İndirme dosyası: https://people.highline.edu/mgirvin/ExcelIsFun.htm Kareler Of 1. Hesapla Toplam Sum (Toplam Y Sapmalar Squared) = SST = ne kadar iyi gözlemler Y ...”
ExcelIsFun

arı vardır Bireysel veri noktaları bu aynı veri biz oldum set olduğunu Bizim X değeri olarak ısı ile çalışan Satış bu örneği almış belli bir bakkal tavuk çorbası biz çizilen böylece o veri noktası biz X par hattı bir şarap barı çizgi koltuğundan indirilmesini sağlayan hakkını çizilen var korelasyon mahkeme vizyonunu anlamaya Biz o zaman gördüm ve benim burada bu çizgi vardı Döşeme Biz anlamaya çalışıyorsanız şimdi iyilik olduğumu nasıl o takdirde Bu hat uyum yap

Excel 2010 İstatistik 91: Doğrusal Regresyon #5: Katsayısı: İyilik Uygun Resim 1 Excel 2010 İstatistik 91: Doğrusal Regresyon #5: Katsayısı: İyilik Uygun Resim 2 Excel 2010 İstatistik 91: Doğrusal Regresyon #5: Katsayısı: İyilik Uygun Resim 3 Excel 2010 İstatistik 91: Doğrusal Regresyon #5: Katsayısı: İyilik Uygun Resim 4

ar ne kadar iyi Gerçek gözlenen değerlerle tahmin şeylerin amacıyla Bütün bu belirteçler sonra on line tam olsaydı iyi düşünün o olurdu modeli regresyon hattı mükemmel iyilik uyabilecek mükemmel Bizim ölçüde biz birlikte alacağı anlamına gelecektir ancak tüm bu noktalar on line tam olarak burada ne bak Şimdi biz Y bardan var toplam varyasyonun ayırt istedi Özellikle hat kadar Daha sonra gözlenen değer ve iki bölümden bölmek Bu bölüm bu şarap barı ve ben buraya hesaplanan ettik y değerleri için ortalama Senin gib

i varken genişlik için ortalama yavaş son videoyu öğrenildi bilge ve akson değerler gözlenir ve bizim eğimli gömlekleri y var olan kesişim bir kesişim işlevi Tamam ama bu şarap barı iyi bile hakkında konuşmaya başladı önce Biz şarap barı vardı basit doğrusal regresyon üzerine kurşun biz tahminde bulunmak için bazen kullanın tahmini değeri olan bir ölçü vardır Doğru o tek değer Korumak için kullanabilirsiniz böylece tüm değerler için durdu ama şimdi bu basit lineer regresyon çizgisini nasıl yapılacağını öğrenmek yoktur ve Şimdi yamaç yolunu kesmek hesaplamak bir örnek hakkına sahip ve bu nedenle son video biz küçük bir adam yani verilen tahmin için kullanılır yarattı Bazı sıcaklık biz sıcaklık gerçek zararı tahmin başardık iyi tavuk çorbası satışlarını tahmin edebilir Bu arasındaki mesafe öylesine şarap bar ne o ve onun veri noktasını tahmin etmek için kullanabilirsiniz toplam varyasyon ancak toplam varyasyon iki bölüme ayrılabilir olması fark modeli kınıyoruz açıklıyor bölüm toplam varyasyon böylece bazı yönlerden değil bu model açıkladı toplam varyasyonun o kadar ama burada bu fazladan bölüm o artık organik bir hata denir Onlar on line hepsi olsaydı yine fikir Model mükemmel olurdu ama onlar bu yüzden bu değil ekstra küçük gibi hataları bu yüzden ben değilim tüm toplam varyasyon modelimiz orada bu kadar bu biraz açıklıyor Hata şimdi en bizim formüller bakmak için gidelim olduğunu ve ben tür bir efsane gibi farklı parçalar var açıklamak göründü var Burada burada bu grafiği bazı denen hesaplamak için gidiyoruz nasıl kareler cesaret Burada tüm filmler küçük parçalar şu Biz bundan gelir neden belirli götüreceğiz gözlenen neden ve çıkarma Neden tahmin ve veer bak Sağ neden orada görülmektedir on line bu nokta doğru onları çıkarmak zaman sonra tahmin ise O mesafe almak kare olacak ne olursa olsun insan Adem yemek her ne kadar iki vardı denilen hatası yüzünden zirve kare denen Karelerin buraya toplamı bir gerileme yaptım o küçük Orange Park ile ilgilidir bu yüzden burada ne yapacağız biz tahmin değeri eksi şarap barı almak bu yüzden tam olarak işaret eğer o satırda ben tahmin olduğunu ve şarap barı çıkarma doğru orada o mesafeden bize verecek Bu SS ilerleme diğer bazı puanları olduğunuz da açıkladı denir toplam varyasyonun bir parçası burada bizim modeli nedeniyle o kadar değil ama bu ekstra küçük taşıyıcı açıklıyor Ben birlikte bu eklediğinizde görsel Tahmin edebileceğiniz gibi de SSR GGD Eve geldiğinizde toplam varyasyonun o varyasyon olacak temsil edilmesi var olduğunu Mor Hattı Burada bazı toplam aşağı Onlar kareler toplamını dediğimiz ve ortalama biz ve SSR tüm sapmalar Bir eşek eşek kolay biz eşek St alırsınız Şimdi teknik olarak burada T gibi eşek hesaplamak için nasıl görsel olarak almak birlikte iki bölümden Adam hesaplamak görmek kolaydır toplam ama burada biz burada yol kadar iken bizim belirli almaya gidiyoruz Bu eksi niye bize bütününü vermek olmayacak şekilde ve Y bar çıkarma varyasyon Y bardan mesafeyi ortalama Özellikle kadar neden bütün şu anda bu konuda çok önemli ne Burada bu ilişki Bu kupa en iyi göt çünkü bu kadar önemli ne E sekizde tüm bu belirteçler hat vardı Daha sonra mavi hat için mesafe burada ne olacağını nasıl Buraya burada ve tüm olanları aşağıda bir çizgi var burada tarafından o Albee'nin 0 gibi geliyor böylece ne demek bu 10 ise Daha sonra bu iki şey eşit olacaktır ve bu yüzden bu bir adım daha ileri yapıyor bölünmeyi almak Bu tüm varyasyonu diğer bazı kareler ve toplam aşk olduğunu ortalamadan sapma bizim SSRN alırsak: Bu bölü Yıl D eğ 0 Bu daha Tüm belirteçler, bizim tahmini hattı üzerinde mükemmel tahmini eşittir Sağ böylece belirlenmesi ölçümüz çağrı katsayısı SSR yarın gidiyor SST tarafından yaklaştıkça 21'dir iyilik kıyafeti daha iyi Tamam biz de gördük Daha önce nasıl korelasyon alırsak ve r-kare denir ne olsun o kare Burada bunu uzun eli yapıyorsun neden olacak bu tam olarak eşit olacak onu görmek için yardımcı olduğu arkasında görsel fikir, Bu iyilik mesele r-kare veya arama fisyon kadar belirlenmesi tamam en go ahead ve bizim hesaplamalar yapalım Tamam bu yüzden biz devam etti ve eğimi hesaplamak ve ilk biz müdahale öngörülen değerler olacak öngörülen değeri alır her yerinden almak gerekir Ben take y kesişim ve ben f4 tuşu ile bir dolap değilim artı yavaş f4 tuşu kez benim özellikle ile kilitlemek zorunda benim Gözlenen balta kontrol girin şimdi biz neden tahmin karşılaştırmak için izin konum Gerçek gözlenen ve ben bu aşağı ukala olarak neden ben Hemen olacak bir nokta biçimlendirme olmaksızın doldurmak için Peki bunu form tutmak ve ben bu gördüğümüz biri işaretlemek istiyorum Orada grafik üzerinde bu Ben artık kalıntı olan rüzgar şimdi hesaplayabilirsiniz tahmin edilmektedir tahmin uzaklığı ne ayrı patladı ilgilidir Aldığımız bu yüzden yukarı fiili tüm yol gözlenen gözlenen eksi tahmin ben bir sözleşme kulüpler artık denir Ben etmek istemiyorum genel uygulamak edeceğim Genel uygulamak koyu döviz biçimleri Eğer alarak Form saatleri istiyorum ancak biçimlendirebilirsiniz Onu on dokuz İstiyorum tüm hak ve Dominic iyimser am biçimlendirme Hemen Nokta2'ye birçok tutmak için birini oluşturmadan düştü tamam bu sadece bireysel artık hücre bulunuyor Biz 1500 var out olduğumu almak olsaydı Orada mesafe var yaklaşık 87 dolar Sitede evet bu doğru orada mesafe var gözlem numara için bu mesafe Bu evet bizim Sat kirlilik olduğunu düşünüyorum Eğer 42 görebileceğiniz imlecinizi 8900 Ray gibi kalpleri yardımcı olan 86 Onların 86 330 yapmak böylece dışarı bir ve hat arasındaki mesafe dat miktar sağ kalan var olduğunu tamam şimdi kıllar da kolay bazı kareler SS hesaplamak için vardır artıklar Ben o artık büyük Hesap makinesini hatası atacağım ve kare için kontrol ve aşağı kopya Şimdi tamam o toplamı biçimlendirme olmadan hissediyorum Burada bütün bu değerler SSE denen bize verecek Açık çağrılar Kalan bakiye, bir alışveriş merkezi up karesi için tahmin ve bu burada özellikle değer eksi tahmin edilmektedir değeri kare anna malle tamam şimdi kıçı kıçını tüm hesaplamak izin bizim Bu mesafe hakkıdır Hava şimdi edeceğim tüm bu mesafe ve kare çekmek Ben iki aşamada bu tıpkı sana göstermek için Tüm bu muhalifleri ve kare yiyordu özünde bu yüzden orada kalan edeceğiz Zirve gerçek tahmin edilen değer açık parantez eşittir almak tahmin değeri eksi zaten horoz Y çubuğu Bir o kadar tahmin kilitlemek için ve ben bir F değilim Bu doğru bir sayı olduğunu olacak Y bar hattı üzerinde bulunuyor yakın parantez bizim üs almak için altı vardiya kopya altında kontrol asmak ve nokta biçimlendirme olmadan doldurmak için Bazı kadar olan tüm mil adayı yaz bazı 03:22 G36 için Ateşin böylece SSR orada olması gerekiyordu değil ki dizi içinde çalışır var tamam şimdi biz şimdi ne deniyor olsun konum birlikte bu olduğunda SST diğer bazı toplam kareler gerçek kare sapmalar sadece bir an uzun eli yapacak ama biz görmek istiyorum Eğer kemik bu iki şeyi birbirine eklediğinizde Eğer SST bazı eşittir olsun artı Bizim resmi olarak tamam burada bir hafta bitti Sadece SSCE hesaplanmış ve daha sonra aşağı atladı ve hesaplanan Sr eşek ve daha sonra burada bu ilişkiyi kullanılan SST belirlemek için şimdi ikinci ışık nedeniyle gerçekten yapmak izlemek Biz hesaplanır ve bizim son birkaç videolar arasında kazanmak Ben aslında bu hesaplamayı yaptı edeceğiz örneğin biz para yaptım standart sapma Tamam bu kadar gerçek yalan her bir yüzden eksi Neden sonbahar mor bir çizgi var bar ve sonra biz kare tamam hazır eşittir bkz açık neden gözlenen parantez Eksi RY çubuğu af 4 kilitlemek yakın parantez gemiler 62 bu yüzden bana bir kopyasını altında kare kontrol Artık benim için dışarı ile doldurmak için işaret Onlar Excel 2002'de geldi her zaman kayıt formatı kullanılır ve öyle oldu seviyorum Şimdi bir büyük küçük akıllı eşek biz bu kadar var tamam şimdi var hepimiz aynı olan adam eşittir Fikir burada yani tamam yedekler Var GGD hataları Burada bütün bu uzaklıklar hepsi olsaydı tüm noktaları çevrimiçi bu 0 olurdu Biz SST tarafından SSR bölünmüş zaman sağ böylece daha sonra hiçbir hata olmazdı o bir numara, bir mükemmel olurdu Bütün bunları kurtulanlar bizim gerileme hattı üzerinde tam olarak şimdi biz bu konum bu bizim ne denir katsayısı bizim ölçüsüdür belirlenmesi veya uyum iyiliği kare ölçüsüdür SSR eşittir SST bölü ve bom biz 719 nokta olur Yaptığımız zaman kötü kullanıyorsunuz eğilim çizgisi ve ardından göstermek veya kare biz de hatırlıyorum kontrol edebilirsiniz var biz değil fonksiyonu karesi böylece kare biz sadece gerçekten önce ne kadar bağlantı kurmak için yapıyoruz Bunu biliyor demek bütün umarım yapar hesaplanır nasıl görmek için biraz daha iyi anlamda ama biz yine sağ sonra sadece kullanabilirsiniz kullanabilirsiniz işlevleri kullanmak istiyorsunuz Kare bizim şarapları ve var olan bizim ekseni yani biz orada olsun Biz de kendimizi korelasyon katsayısı hatırlatmak istiyorum olduğunu on line gücünü ve yönünü söyler biz biz almak Pearson fonksiyonu için Pearson kullanmak wyoming en ve bizim eksenleri Pearson ise Ben korelasyon katsayısı arasında bize bir numara verecek değilim üzgünüm -1 ve çim -1 araçları başlı biliyoruz biz 91 yakın bu kadar demektir ters ya da bir aracı yakın bir negatif ilişki Bu çok güçlü direkt pozitif ilişki ölçer -1 21 arasında değişir 021 r-kare, her zaman yapacağız olduğunu çok eğlenceli biz bunu yapmak nasıl biz çağrısından doğrudan alınamıyor korelasyon Biz Kimiz ve hurda almak adı doğru o biriyle böylece kare unuttum Biz hesaplanan üç farklı yolu bizim katsayısının belirlenmesi şimdi tek yolu düşünmek iyilik-of-fit kahve ve kararlılık orantılı olduğunu değişkenlik O eşek adam regresyon ile açıklanabilir neden bağımlı değişken olarak denklem Buraya bakarsanız çok doğru toplam varyasyon var ilgili bölüm hakkı açıklamak açıklamak bölüm var bizim modelimiz daha iyi bir belirleyicisi duymak için buraya kadar götürdüler Kol sonra sadece Y çubuğunu kullanarak bu yüzden doğru o pop çünkü bir oran çevrimiçi gerçekten Yine bunlar bizim hesaplamalarda onları kare ama iyi olan hatlardır bir şey o bütün bütün bir varyasyon var Turuncu çizgi şarap barında tahmin değerinden mesafeyi temsil O Lig topu ne zaman bu kadar kare değeri ise Bir oran toplam varyasyon olsun çizgi o kadar iyilik açıklıyor uyum vardır Ben burada bir örnek daha şehir yapalım am Aynı İkinci örnek, biz gençler boyunca yapıyorum idi lineer regresyon bira bu yılki bizim veri noktaları sıcaklık ve bunun yerine çizilen tavuk çorbası uygulayarak Satış cildim bu yüzden belirli bir değere sahip ve bizim tahmini çizgi var bu yüzden sokağa bizim kare aşağı ne zaman r-kare fonksiyonu Size tanınan wong adlı ask vardır virgül ve hiçbir bağ hayır biz güzel olduğunu 90 nokta değil araçlar yakın bunlar iyi uyum hat daha iyi oturması için vardır iyi ya da katsayı seviyorum belirlenmesi yakın o tabutun ve belirleme biri çok gerçeği bu nokta dokuz güzel lanetlemek iyi hala Bu video için tamam Kullandığımız belirlenmesi katsayısını nasıl gördü SSR s eşek T bölü Tamam önümüzdeki terk görürsünüz.

Açıklama

İndirme dosyası: https://people.highline.edu/mgirvin/ExcelIsFun.htm Kareler Of 1. Hesapla Toplam Sum (Toplam Y Sapmalar Squared) = SST = ne kadar iyi gözlemler Y Bar (Y Mean çizilen Hattı) = Toplam y gözlenen ve Y Ortalamanın sapmalar karelerinin etrafında küme (YBAR) Hata Nedeniyle Kareler 2. hesaplayın Sum = SSE gözlemleri etrafında basit lineer regresyon denklemini tahmin küme ne kadar iyi = tahmini basit doğrusal regresyon denklemi ile açıklanabilir değil varyasyon y gözlenen ve y tahmin = ölçü arasındaki sapmaların karelerinin toplamını (= hat veya model). Regresyon Nedeniyle Kareler 3. hesaplayın Sum = SSR = SST - SSE = y arasındaki sapmaların karelerinin toplamı tahmin ve Y Ortalama (YBAR) SST ve SSR ile SST arasında 4. İlişki geçerli: SST = SSR + GGD. Hiçbir hata olduğunda, öngörülen değerler ve gözlemlenen değerleri tüm regresyon hattı üzerinde yalan olur ve bu nedenle SSE sıfıra eşit olur. Mükemmel "uyum iyiliğini" anlamına Bu durumda SST = SSR + 0 ve SSR / SST = 1, In. Bu Belirlenmesi Katsayısı her zaman 0 ve 1 0 = "uyum hiçbir iyiliği" ve 1 = "uyum mükemmel iyiliği" arasında bir sayı olacağı anlamına gelir. 5. SSR / SST = Belirlenmesi Katsayısı = R Squared = r ^ 2 6. RSQ işlevi belirlenmesi Katsayısı hesaplamak Korelasyon 7. Katsayısı Tayini katsayısını hesaplamak için Squared Belirlenmesi 8. Katsayısı doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkileri için de kullanılabilir. Bu, sadece doğrusal ilişkiler için kullanılabilir Korelasyon katsayısı ile karşılaştırılır. Bu Michael Girvin tarafından öğretilen İşletme ve İktisat Highline Community College BUSN 210 İstatistiksel Analiz için

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



10/10

  • 37
    Olumlu
  • 0
    Olumsuz
  • 16
    Yorum
  • 12465
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • NikkoNantone

    NikkoNantone

    21 Kasım 2011
  • SRC RECORDS

    SRC RECORDS

    2 EKİM 2006
  • TimMinchinLive

    TimMinchinLi

    23 ŞUBAT 2009

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?