29 HAZİRAN 2009, PAZARTESİ

Excel Ve İstatistikleri 41: Örnekleme Standart Sapması (Değişkenlik)

Excel Video sayı 41 istatistiklerine hoş geldiniz Eğer indirmek istiyorsan bu iş benim YouTube kanalında tıklama birlikte takip edebilirsiniz ve biz çalışma kitabı iş indirebilirsiniz olabilir benim üniversite apps tıklayın On Bölüm üç Burada sınıflarda bizim bölüm 3 web sitesi var değişkenliği hakkında konuşuyorduk nefret ve ben biz yaptığımız görsel tasviri iki gün önce yaptığı videoyu isteyeceğiz ve sonra biz düzenlemek ve çeyrekler vermedi iyi ilk değişkenlik kadar kapalı bize sayısal ölçü vermek değildir ve bazen bir sayısal ölçü olması güzel olan aralık sadece iki değerleri kullanır ve uç değerler

Kents çok büyük görünüyor yapmak için bu çarpık ve ardından aralıktaki çeyrekler arası verilere orta yüzde 50 için sadece bu yüzden gerçekten bütün bir ölçü ihtiyaç tüm veri noktaları ile anlaşma ve bize vermek Bir numara iyi st

andart sapma olduğunu yolu şimdi biz de varyans hakkında konuşmak konum bunu yapmak için gidiyoruz ve aslında burada bu she aşırı ben her biri için bazı notlar var bunlar yöntemleri ve bizim formülü biz

“Bir numune ve Excel tabloları ve VAR, STDSAPMA ORTALAMA, VARP, STDSAPMAS kullanarak bir nüfus için sapmalar, Varyans ve Standart Sapma hesaplayın, COUNT ve Excel ...”
ExcelIsFun

im ders kitaplarında da vardır oldu sağ ve burada tabii üzerinde notlar var Ben bu biraz daha büyük Herhalde yapacak yapabilirsiniz eğer ben de ev değilim Bu daha büyük Aslında dayanmayacak kontrolü ve benim fare rulo ki devam etmek için güzel bir hızlı yoludur Yani burada bizim aynı ücret verileri Eylül bir numune şimdi Sadece biri için ortalama ilk hesaplamak izin oldukları Biz gerekecek çünkü bir başka ayrı bakmak Bir hesap makinesi iki buraya belirl

Excel Ve İstatistikleri 41: Örnekleme Standart Sapması (Değişkenlik) Resim 1 Excel Ve İstatistikleri 41: Örnekleme Standart Sapması (Değişkenlik) Resim 2 Excel Ve İstatistikleri 41: Örnekleme Standart Sapması (Değişkenlik) Resim 3 Excel Ve İstatistikleri 41: Örnekleme Standart Sapması (Değişkenlik) Resim 4

enen veriler ortalama eşittir demek mmm onların sekmesini hesaplamak ve ben istiyorum Aramalar Ben değerlerin sayısını saymak istiyorum yardımcı celt tamam şimdi bu konuyu düşünelim biz aslında hesaba katan bir ölçü ile gelmek gerekir tüm veri noktaları hey ben de tüm veri noktaları doğru koyarak başlamak ediyorum Burada sa Bu dizi vurgulayın ben eşittir işareti olmuştur satan aktif in Sol üç hücrelerini tıklayın ve kontrol zaman doldurmak girmek Şimdi formül Tüm hücreler, nasıl bu konuda biz yaklaşık düşünüyorsanız

12 Ben -14 bizi verecekti -2 bu ortalamanın altında iki dolar olduğu anlamına gelir Bu sadece burada yapmak diyelim bir sapma denir Bu bir eksi ortalama eşittir Bu doğru bir sapma var -2 aslında biçimi bu kadar yolu sevmiyorum Bu negatifleri için kontrol, bir vurgulamak Aslında olacak kadar gidiyorum para şu kol Bizim para ve negatif ben orada birini seçin ve tıklayın gidiyorum TAMAM böylece tamam% ah sapma bir çağrı var ve o çok önemli Ben ve daha sonra biz bu sapmalar bir komplo ile nasıl yukarı görürsünüz biz lineer regresyon yapmak ama ne zaman ama bu sapma orada diyor Bu özel değer eksi Bu aşağıda en O bunu çağıran bir tane yapalım 15 -1 hemen biz o bize o Swan anlamına gelen bir tane vermek için gidiyor görebilirsiniz kadar biz burada bu at gerisini ac bölümü hepsini vurgulamak ve bu etkin hücredeki doğru eşittir var demek biri benim sol eksi hücre ve ortalama üzerinde olacak tıklayın kulüpler ve sonra gözlerimi vurmak dört temel kilitleyin ve daha sonra kontrol etmek için daha sonra tüm hücreleri doldurmak için girmek Şimdi orada bazı ev yukarıda bazı eski tüm sapma var olan düşük, fakat Burada amacımız ağırlığı ile gelip kap için Onlara değişkenlik olacak bu hesaplar sayısal ölçü oluşturmak için Tüm Dare vardır sapmalar neden biz sadece bu ortalama yok Gerçekten clobber onun kendi onun bir kullanarak tüm veri noktaları Bunun ortalama tıpkı benim gibi yerine ortalama veri noktaları ise sapmalarına da çağrı ortalama edildi Biri buraya gelip Adam yukarı alt bazı için Daha sonra sekmeyi eşittir ve çemberler de evet bu anlaşma her zaman için tüm sapmalar toplayın Herhangi hep 0 eşit olacak bir Sat şüphe Hücre biz bu yöntem% ah kullanamazsınız ama burada hüner ve bu varyasyonu nasıl standart sapma olarak olacak hesaplamak variational sensin olarak yerine% yapmanın hile uh Düz balta eksi X çubuğu biz alabilir X eksi X par ve kare Ne karesi olduğunu ben seviyorum gerçekten gets yapmak Böylece olumsuz işaretler yaptığımız ya da değil ne Hesaplama burada bakıyoruz formül ise Excel hangi belirli bir değer ifade var eksi balta Paul R böylece her sapma bu bazı Adam tüm kadar diyor O sapmalar ancak her sapma olacak kare vardı iyi ki sorun olduğunda sizi kare Bu, bu dolar ya da daha sonra biz sahip olacaksınız görüşürüz olan birimlerdir Ben Yaptığınız ürünleri bilmek ya da ben saat veya farklı birimlerde her türlü Eğer kare birimi birim kareler ile sonuna kadar veya olan kare dolar iken Bizim bizim kare karesi ve bizim ortalamasını hesaplamak amacıyla bu yüzden olacak ki istemiyorum Ben size söyleyeyim sayımına göre bizim sapma kare asgari bölmek gıdıklamak Biz örnek veri için bir çıkarma neden sonradan geç ipucu ancak bu hesaplama yapacak bu ise içeride ortalama gibi sapma ortalama almış olduğu ama daha sonradan sonra karesi ve bu kare almak zorunda kalacak, çünkü yönlendirici bit şimdi% ah kurtulmak için kare birimler aşağı buraya gelmesine izin ve ben tüm hücreler vurgulamak değilim go ahead ve bizim hesaplama yapmak ve aktif hücre başlıca Our eşittir sapma ve kayma havuç ve alti Kontrol biz biz tüm bir çift bakacağız got var ve bu yüzden orada girmek negatifleri Ben alt eşittir kadar kulüpler şimdi biz ekleyebilir Bu doğru burada Bu bölüm şimdi formülü var en önde gidelim ve biz beş sayılır ama biz bir çıkarmamız gerekir şimdi neden dünyada 30 yılında formülü diyor çünkü Sadece ilk bir çıkarma yapmak let biz bunu yapmak zorundayız -1 Beyefendi sekmesini vurdu Satılık adil sayımı bölü çıkardı hafife ve uç değerler zaman seni terk çünkü bu kadar Bir örnek almak Aşırı değerlerinin bilinmesi, her zaman alamadım bu yüzden her zaman gergin I örnek Üst hafife ve öyleyse neden biz bir çıkarma yapmak çalışıyor ve burada bir örnek de, çünkü Bizim açıksa çünkü eğer değişkenliği tedbir hep biz nasıl çok küçük biraz olacak daha büyük yapmak de biz uh eserleri tane ve o% çıkarma Burada biz bir çıkarma ne olur bir örnek Biz bu almak gerekirse, benim boru beş eşittir yaklaşık 10 yazmak için biraz daha büyük biz beş -1 bölü 10 almak biz 2.5 olsun böylece payda -1 aslında bize yardımcı olacaktır % uh tam şimdi biraz daha büyük yapmak Bu sınıfın kapsamı dışındadır bu yüzden işleri ben ikna ama biz bir nedenle formülü tüm toplamını almak diyor çıkarılır sapma karesi ve sayımına göre bölmek -1 yüzden böyle yapalım karesi tüm sapma toplamına eşittir Bu sayım bölü -1 Şimdi bu denir varyasyon artık bu arada ben çoğunlukla dışarı numune alınmıştır ilgili olmak üzere gittiğini Nüfus verileri için açıkçası Hafta yok Hangi kağıda ciro ders kitabında formülleri bir çıkarma birini çıkarmak zorunda değilsiniz size göstermek Sağ yani varyasyon varyasyon var mi 10 şimdi biz gerçekten istiyoruz ne standart sapma yani standart sapma sadece kare köküdür o varyasyon yani eşittir ve bunu yapmak olacak gösterisi iki yolu değilim Aslında ilk kadın sensin göstermek için Bu ve ben eşittir Havuç ve sonra parantez içinde neden olmasın şu bölü Birkaç videolar içinde önce biz gördük geometrik ortalama yaptım biz devam rota Ave NE şeyi almak Hesap burada ne olursa olsun üzerinde ve birini almak böylece kare almak için tek yönlü bir şimdi bu çok kullanışlı mi 10 hayır sen ancak çünkü Excel'de ne zaman Biz karekök fonksiyonu var ama biz aracılığıyla gece boyunca 10 yok Fonksiyon bu nedenle bu yöntem daha evrensel yolunda bizim standart sapma şimdi ben var orada bu yüzden olduğunu aslında olacak sağ insert tıklayın burada bir satır eklemek ve burada tam aynı şeyi yapmak istiyorum merhaba ama şimdi edeceğim bir bize söylemek aslında kare kare kök neden sorunları yapmak farklı bir şekilde Kök işlevi karekök fonksiyonu var böylece böylece ilk kez standart sapma bu kadar yakın uygulamaları alabilir veri seti Hiç bizim bir 3,16-277 X Şimdi bizim ikinci veri buraya ayarlamak veya sınıf hesap demek vurgulamak burada bu veriler sekme sayısı ve aynı verilere bakmak eşittir yapacak sekmesinde bu bir eşittir -1 Şimdi bir hareket vurgulamak veri noktaları üzerinde tüm dizi olsun dağınık satmak Tüm doldurmak için girmek kontrol sonra bu veri noktasına buraya tıklayın ve eşittir Bu değerler Expo RR sapmalar eşittir olacak olan Benim sola eksi ortalama bir hücre f4 tuşuna ve kontrol sonrasında vurmak % ah o tüm kolu vardır Ben kontrol biriyim ve söylemek bir dakika içinde bazı biçimlendirme para eklemek tek Şimdi bu yüzden eşitler olsa kare gerekiyor Sol havuç bir hücre tüm hücreleri doldurmak için girmek kontrolün için Bir alışveriş merkezi kadar alt de değişim eşittir bu sapma kare bölünmenin üzerinde bazı eşittir Tüm sayımı -1 ve son olarak Bir kullanıcının kare bizim kare almak için standart sapma vardır gidiyoruz Bizim türevleri kök ve biz standart sapma için önlem tuttu Ben burada bu Cmt o standart sapma bak bu yüzden 6.44 var Elimizdeki bir 3.16 Bizim sayısal ölçü bize söyleyebilir hangi anlama daha adil veri noktalarını temsil ve kesinlikle sadece bizim görsel gibi Bu demek yöntem daha adil temsil vardır veri noktaları biz herhangi bir sonuca gelmedi Bu diğer yöntemler vardır ama bu biz bu sonuca ne zaman ve şu ne Kitaba geri kalanı bir sürü için yapıyor olacak iradesidir Örnek verileri araçlara sahip olacak ve çeşitli standart sapma kullanacak yolları Tüm ortalama olup mantıklı olan bizim oldukça yüzden onların ölümlerini bizim veri noktalarını temsil etmektedir Başka bir yolu tüm veri noktaları düşünmek daha bu bir çevrede bu bir veya daha fazla küme etrafında kümelenmiş kadar Bu küçük veri noktaları yüzden ya da daha fazla kümelenmiş Bizim yuvarlak bu nokta bu bir örnek standart sapma ve onun olarak ifade eşek ve DUP nokta tahmincisi olan Orada nüfus standart sapma Sigma kadar ve biz çünkü sahip olduğumuz en iyi tahmindir Biz hesaplamalar yapıyor ya veri toplama sonraki bölümlerde göreceğimiz gibi nüfus bu yüzden çoğu zaman sadece mümkün değil bir Bizim örnek var bu yüzden iyi misin iyi olasılık Bazı standart sapma I veri noktaları artık en aşırı yemek izin v4.1 ve biz bakmak istiyorum Ben standart sapma ve varyans yapmanın yolu oruç edeceğiz Şimdi burada, çünkü üzerinde o uzun bir yol niye yapıyorsunuz Bu şekilde yapıyor arkasında matematik ortaya biz aslında sadece ortalama gen konum aslında yapmaya çalıştığınız için biraz mantıklı merkezi yapan sapmalar sayısal varyasyonu için tipik bir değerini ölçmek ha ama biz şimdi bir Excel inşa onların işlevleri bu hakkı yapmak zorunda tüm bu hesabı yapmak yapacak Şimdi biz aynı veri burada ayarlanır var Bizim ücret verileri örnek bir numune ve işlevleri burada listelenen var kapalı yanına küçük bir not Örnek Varyans numune standart sapma Şimdi bu iki hücreleri vurgulamak önde gidelim ve aktif hücre kullanımı vay v Vear eşittir Şimdi 2007 yılında bu ekran ipucu fark örnekleme dayanarak varyantları tahmin Eğer AR kullanmak isteyip unutursanız ekran ipucu sağ çok doğru veya nüfus vape seni değil sadece ama onun yuvasını diyor söyleyeceğim Bu nüfus parametresi için bir nokta tahmini hatırlıyorum çünkü sekme örneği tek ben sadece ok kendi kontrol shift pişirmek kiralama ben tutun basit bir argüman cuz ve üye ben önsöz ve bırakabilirsiniz kontrol ve musluk ders moules göreli hücre sal girin ve sebebi o dow kurmak eğer Burada ve daha sonra doğrudan sağındaki Burada ve daha sonra hesaplama yapıyoruz sonraki doğrudan gitti sağ Ortalama formülleri daha verimli girmek için doğru masa kurmak için Eğer o hile yapamadı aşağıda listelenen numune bir ve daha sonra numune olsaydı Buraya bir tane girmek zorunda ve burada daha sonra bir tane istiyorum Bu verimlidir burada aynı şeyi ve biz olarak işlev yapalım şimdi kurmak standart sapma çağrısında STD EV STD EV aslında geri dönüp bu bakmak istiyorum en bir örneğe dayalı tahmindir standart sapmayı diyor yani örnek veri ve bu olacak çünkü eşek gezisi Nüfus parametresi için bir nokta tahmincisi bu yüzden bizim sayılar / url vites kontrol vurgulamak ve sonra tüm kontrol ve araba gidiyorum Biz örnek biri için burada aynı sayıda var Burada örnek için aynı sayıda ve biz sadece üst geri o çabuk yaptım tamam% uh nüfus varyans Obama, her iki hücreleri vurgulamak Ben sadece süper ikinci mıyız ediyorum bu değil mi Gerçek bir nüfus kullanmak asla görmek ama sadece sana nasıl göstereyim yapmak için bu kadar Fail eşittir ve geri biliyorsanız sid I diyor yetki nedeni var varyantları hesaplar Bir nüfusa dayanıyor aslında hiç var ki hesaplanan böylece Burada önemli olan nokta tahmincisi Sağ eğer öyleyse bu sadece vurgulamak oldu ve daha sonra kontrol biz farklı bir cevap yüzünden olsun bildirim girmek burada Ovar ve Vear PE farklar Bu payda bu ölü birini çıkarma vermedi tamam ve sonuncusu Nüfus standart sapması STD TV yaptıktan sonra ve sadece bir uyarı burada diyor bir peon var tüm popülasyona dayanarak standart sapmayı hesaplar ve ben kontrol vurgulamak am girin değilim biz onun bazı çünkü burada çok farklı bir cevap olsun bilir Burada bir veya payda gelen hesaplama olurdu çıkarılarak değil olmak karesi sapmalar Özetle sayısıdır n bölü ve sonra kare kökünü almak size göstermek için sadece bu yüzden biz iyi fark olsun nasıl destek işte Bu örnekler bunlar örnek veri değil bu yüzden kullanmak asla tekrar en ders kitabında bazen yaşıyorum yapar Bu cuz gerçek dünyada ne biz yapıyor her şeyi örneklerinden olan Eğer kalabalık ve veri alınamıyor em mostar hayal Daha önce siyasi anketler yapıyor olsaydı biz aslında oy dışarı çıkmak ve kedi olabilir Nüfus verileri ancak her bir kişi sormak zorunda Bütün hey tamam böylece N üzerinde işemek olduğunu göstermek için sadece var ben Nextel bahsedeceğim edeceğiz tamam biraz farklı bir işlevi var katsayı varyasyon CNX videosu üzerinde.

Açıklama

Bir numune ve Excel tabloları ve VAR, STDSAPMA ORTALAMA, VARP, STDSAPMAS kullanarak bir nüfus için sapmalar, Varyans ve Standart Sapma hesaplayın, COUNT ve Excel SQRT fonksiyonları. Standart Sapma o demek oldukça veri noktalarını temsil olmadığını öğrenmek için nasıl yardımcı, veri noktaları ortalama etrafında kümelenmiş nasıl gösterir, nasıl tüm sapmaların ortalama gibi nasıl öğrenin. Bölüm 03 BUSN 210 İşletme ve Ekonomik İstatistikler ve Excel Sınıf. Tanımlayıcı İstatistikler Sayısal Önlemler Bu Michael Jel Excelisfun Girvin tarafından öğretilen Highline Community College'de Business & Economics İstatistik / Excel sınıfı BUSN 210 video serisi sona erdirmek için bir başlangıçtır

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



9.7/10

  • 72
    Olumlu
  • 2
    Olumsuz
  • 25
    Yorum
  • 43246
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • Canal de arkyoru

    Canal de ark

    18 Ocak 2007
  • JamesAtiPhone

    JamesAtiPhon

    16 EYLÜL 2010
  • Tek Syndicate

    Tek Syndicat

    23 Temmuz 2008

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?