6 EKİM 2014, PAZARTESİ

Flexsense: Bir Şeffaf Kendini Algılama Deforme Yüzey

Bu video biz tahta anlamda şeffaf fing sunuyoruz yetenekli yeniden yapılanma karmaşık giriş yüzeyi Herhangi bir harici algılama gibi gerek kalmadan sürekli bir sakatlıklarında Kameralar Bu mobil cihazlarda etkileşimleri gibi insanlar çeşitli sağlar ve özgürlük yüksek dereceleri 16 şeffaf Pisa elektrikli sensörler vardır ithalat bir pim tabakasının dış yüzeyine yerleştirildiği Yüzey karmaşık bant ve esnek hareketler tanıyor çalışmaları hakkında temel katkısı 16 sponsor ölçümleri almaktır ve ayrıntılı bir şekil ve iftira yeniden esnek gerçekleştirilir şekil İki yeni algoritmalar doğru için bize izi

n ortaya hiç bir şekilde levha yukarı 3d şekil yeniden önce Dış algılama olmadan Biz ham sensör veri yakalamak nerede bir veri temelli bir yaklaşım kullanır kara birlikleri yanında referans işaretlerini kullanarak 3d

şekil verileri yerleştirilen yaprak Çok kameralı kurmak ve olası düzene a kadar bir olarak sert dahil edilen noktaları çıkarım için bu kara birlikleri kurmak nasıl fark doğru karmaşık deformasyonlar

“Biz FlexSense, yeni ince-film, kameralar gibi herhangi bir dış algılama gerek kalmadan karmaşık deformasyonları yeniden baskılı piezoelektrik sensörler, dayalı şe...”
MicrosoftResearch

yeniden mümkün üzerinde yapılmaktadır kağıt tabaka Bu bizim algoritmalar için eğitim veri sağlamak için önemlidir resmen folyo şekillendirici yeniden iki yöntem öneriyoruz İlk basit bir algoritma ağırlıklı doğrusal interpolasyon dayanmaktadır Bu incelemeye bakın lütfen ayrıntıları uygulamak kolay onları ayırmak zaten bize karmaşık kalem hareketlerini modellemek için izin verir Bir sonraki o ritmi daha sofistike bir makine öğrenme tabanlı yaklaşım hang

Flexsense: Bir Şeffaf Kendini Algılama Deforme Yüzey Resim 1 Flexsense: Bir Şeffaf Kendini Algılama Deforme Yüzey Resim 2 Flexsense: Bir Şeffaf Kendini Algılama Deforme Yüzey Resim 3 Flexsense: Bir Şeffaf Kendini Algılama Deforme Yüzey Resim 4

i sürekli 3d püre de köşe pozisyonları regreses Yine ayrıntılar için kağıt bakınız Biz zemin gerçeği veriler üzerinde doğruluğuna ilişkin iki yöntem değerlendirildi set her iki yöntem de yetenekli aşk doğru olduğunu çoğu yeniden vardı milletin göstermiştir nitel her iki yöntem eşit düzeyde iyi Ancak bugün kadar değerlemeye makine öğrenme tabanlı ortaya yaklaşım vermiştir az çağ Biz şeffaf Smart Cover kavramını araştırdı Tablet cihazlarda etkileşimleri gibi insanlar için izin veren iftira at doğru yeniden kullanım sağlar Kullanıc

ı arayüzünde let oyuncuların fiziksel kabuğu Bu örnekte kullanıcının doğal orijinalin belirli bölümlerine ortaya çıkarabilir fotoğraf etkili bir görüntü filtresi görmek için Bu fotoğraf düzenleme aracı üstteki tabakanın kullanılması temyiz altta yatan bilgilere erişmek için Burada kullanıcı bulmaca çözümü denetler O sonraki kelimeyi bulmak için mücadele olarak gaz doğrulamak için O kaldırdı kapağı tutarak çözüme peeks sol ve sağ şimdi tam geçici olarak kullanılacak bulunuyor sol kenarını bükerek başka bir uygulama getirir Bölgeyi işaretler ve özgün uygulama üzerine geri içeriği damla petrol için şeffaf, aynı zamanda kullanıcıların tam anlamıyla arkasında peek izin kullanılabilir sahneler Kullanıcı bu videoyu orijinal görüntüleri kadar görebilirsiniz post-processing önce Bu uygulama animasyon geleneksel yollar geri getiriyor Dijital kare animasyona kullanıcının hızlı iki anahtar kare arasındaki döndürür Geçerli çerçeveyi çizmek için kullanım ile çatışma içermeyen kareler animasyon tamamladıktan sonra Sürekli hareket bekleyen % ah sensörü de serbestlik yüksek derecede olarak kullanılabilir Bu fizik oyun uygulamasında giriş cihazı biz dextrous iki-ve-bir buçuk etkileşimleri göstermek Sanal fizik nesnelerle doğrudan o karmaşık haritalar yeni bir oyun konseptini uygulamaya ülkenin patronu cevap sihirli halıya Bu sensör sonuçları ve farklı farklı köşeleri tüm siteleri çekerek davranışlar Böyle bir uçuş kadar yönünü değiştirme gibi halı veya nesneleri çekerken kullanıcı siteleri düz kazanç yüksekliktedir biz bu tahta anlamda yeni bir Phing göstermek Karmaşık iftira yeniden şeffaf algılama yüzeyi filmi herhangi bir dış algılama olmadan biz haritalama a için iki yöntem sundu Sensörlerin az sayıda boyutlu yüzeyini serbest yukarı tamamen kendine yeten kurulum yeni interaktif olanaklar sağlar.

Açıklama

Biz FlexSense, yeni ince-film, kameralar gibi herhangi bir dış algılama gerek kalmadan karmaşık deformasyonları yeniden baskılı piezoelektrik sensörler, dayalı şeffaf algılama yüzeyi sunuyoruz. Medya Etkileşimi Lab, Hagenberg, Avusturya ve Yüzey Teknolojileri Enstitüsü ve Fotonik, Joanneum Research ile işbirliği içinde hazırlanmış FlexSense hareketlilik geliştirir ve tıkanıklığı etkilenmez tamamen kendine yeten bir kurulum sağlar. Sadece yüzey substratın çevresine basılı sensörlerin seyrek dizi kullanarak, tamamen sadece bu seyrek sensör ölçümlerini kullanarak, tabakanın karmaşık deformasyonlarını yeniden iki yeni algoritmalar hazırlamak. Bir değerlendirme hem önerilen algoritmalar doğru karmaşık deformasyonlar yeniden yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir. Biz FlexSense sihirli lens efektlerini, katmanlı girişi ve mod geçiş, hem de kullanma olanağı sağlamak için dokunma ile birlikte gerçekleştirilebilir bükülme tabletler için şeffaf bir kapak olarak da dahil olmak üzere, 2.5D etkileşimleri çeşitli için kullanılabilir gösterilmektedir yüksek derecede serbestlik giriş kontrolörü oyun için ve ötesinde bizim cihaz. http://mi-lab.org/projects/flexsense/ http://research.microsoft.com

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

Microsoft Research

Microsoft Research

Microsoft Research, bilgisayar bilimi, mühendislik ve genel bilim neredeyse her tarlada yeni yönlere araştırma taşımak için akademi, endüstri ve hükümet dünyanın önde gelen araştırmacılar ile işbirliği yapmaktadır.

YORUMLAR



9.8/10

  • 1596
    Olumlu
  • 25
    Olumsuz
  • 218
    Yorum
  • 326782
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • Jonathan D.

    Jonathan D.

    3 Kasım 2006
  • mipd1980

    mipd1980

    25 EKİM 2006
  • schmittastic

    schmittastic

    9 EYLÜL 2009

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?