bilgi parçacıkları paketlenirve işlenmeyi beklemek üzere Google'ın Analytics sunucularına gönderilir.Bir tane bilgi paketi genellikle "isabet" veya "etkileşim" olarak adlandırılır.Kullanıcı sitenizde yeni bir sayfa ziyaret ettiğinde,JavaScript kodu, kullanıcının etkinliği hakkında yeni veya güncellenmiş bilgiler toplarve gönderir.Yalnızca standart JavaScript izleme kodu kullanılarak,Google Analytics tarafından inanılmaz miktarda veri toplanabilir.Ancak, ek veriler toplamanıza olanak verecek

,ölçüm planlama sürecinde keşfetmiş olabileceğinizbirçok olası özelleştirmenin olduğunu unutmayın.Örneğin, havayolunuz için bir bağlılık programı yürütüyorsanız,bir kullanıcı web sitenize giriş yaptığında onun mil kazanma durumunu öğrenmek içinGoogle Analytics'in bu bilgileri izlemesini isteyebilirsiniz.Ek JavaScript kodu kullanılarak bu veriler toplanıp, diğer kullanıcı etkileşimi verilerinizlebirlikte Google Analytics sunucularına gönderilebilir.Kavram olarak, Google Analytics'le mobil uygulamalardan veri toplamak,web sitelerini izlemeye çok benzer.Ancak, veri toplama işleminde, bilmeniz gereken birkaç önemlifark vardır.Öncelikle, veri toplamak için JavaScript kodu kullanmak yerine,mobil uygulama izleme, farklı bir yöntem kümesi kullanır.Bu yöntemler, cihazın işletim sistemine özeldir.Her "sayfa görüntülemede" otomatik olarak veri kaydetmek yerine,mobil uygulama izleme her "etkinlikten" sonra veri toplar.İzlemek istediğiniz her "etkinliğe" ek kod eklemeniz gerekir.Mobil uygulama izlemenin farklı bir yönü de,mobil cihazların her zaman İnternet'e bağlı olmamasıdır.Sonuçta, veriler toplama sunucularına her zaman gerçek zamanlı olarak gönderilemez.Bu durumu düzeltmek için, Google Analytics "isabetleri" depolayabilirve cihaz tekrar İnternet'e bağlandığında bunları sunuculara dağıtabilir.Web siteleri ve mobil uygulamalar dışındaki dijital ortamlardan veri toplamak,bilgili bir geliştiricinin yardımını gerektirir.Kavram olarak, veri toplama işlemi, şu ana kadar anlattıklarımızdançok farklı değildir.Web izleme senaryosunda,bir kullanıcı Google Analytics'le etiketlenmiş bir sayfayı görüntülediğinde "isabet" gönderilir.Mobil uygulama senaryosunda,kullanıcı Google Analytics'le etiketlenmiş bir etkinliği tamamladığında "isabet"gönderilir.Dolayısıyla, Google Analytics'i başka bir dijital ortamda uygulamak için,o ortam için ne tür bir kullanıcı etkileşiminin "isabet" kabul edileceğiniseçmeniz yeterlidir.Örneğin, mağaza içi alışverişleri izlemek isterseniz,her satın alma için satış noktası sisteminizin bir "isabet" göndermesini sağlayabilirsiniz.Bu "isabet", mağazanın konumu,satın alınan ürünler, satın alma tarihi ve başka benzer bilgiler içerebilir.Verileri nereden topladığınızdan bağımsız olarak,bir kullanıcının sağladığı isabet Google'ın sunucularında depolandıktan sonra,sıra verilerin işlenmesine gelir.Bu süreci, ham verilerinizin daha kullanışlı halegeldiği bir dönüşüm adımı olarak düşünebilirsiniz.Örneğin, veriler işlenirken, kullanıcılarınızın cihazlarını mobil ve mobil olmayan olarak ayırırız.Bu adımda, Google Analytics ham verilere yapılandırma ayarlarınızı da uygular.Örneğin, verilerinize filtre eklemeyi seçebilirsiniz.Bir filtre, belirli türdeki verileri raporlarınıza dahil edebilir veya raporlarınızdan hariç tutabilir,örneğin şirket çalışanlarına ilişkin verileri hariç tutabilir.Verileriniz işlendikten sonra, yapılandırmanız göz önünde tutularak bir veritabanındadepolanır.Verilerinizin işlendikten ve veritabanına eklendikten sonradeğiştirilemeyeceğini unutmayın.Google Analytics platformunun son bileşeni raporlamadır.Normalde verilerinize, google.com/analytics adresindeki web arayüzünü kullanarak ulaşırsınız.Ancak, kendi özel uygulama kodunuzu ve Çekirdek Raporlama API'sını kullanarakGoogle Analytics hesabınızdan sistemli şekilde veri toplamanız da mümkündür.Özet olarak, bu derste Google Analytics'in nasıl çalıştığınıve sistemin dört ana parçasını ele aldık:veri toplama, veri işleme, yapılandırma ve raporlama.Google Analytics'in nasıl çalıştığı hakkında daha teknik bilgiler içingeliştirici kaynaklarımıza göz atın