ayrık rassal değişkenler, ancak sayılar arasındaki boşluklar olacak orada Ben bir sonraki bölümü ve rasgele değişkeni kullanarak vardı edilir ettik başka bir zaman Ben bu geri kalanı için bir sürü ben olacak Sürekli rassal değişkenler sınıf Ben her zaman düşünüyorum olasılıklar sonsuz sayıda aslında var sürekli Çok sıra hey numaralı ve iki numaralı var ama mesela burada arasındaki lotsa olası numaralar var Wayne ne kadar tahıl yollarla kutu bu ölçü aletinin bağlıdır biz biliyoruz alabilir Ben olacak £ 1,2 1,2 £ 2 1.2 £ 22

2 Doğru herhangi bir özel herhangi bir sayısal değeri varsayabiliriz aralık artık rastgele değişkenler Ben biz bu kullanarak gidiyoruz bu kuzen tanımlamak zorunda olan Bir rasgele değişken sayısal açıklama % uh sonuç kadar bir deney için şimdi gerçekten Nixle bir deney sonucu bir miktar olarak bunu düşünüyorum Farklı adamlar varsayabiliriz tesadüfen hatırlıyorum zarı biz değiliz Bu nedenle 12 kadar gelecek misin hangilerinin beş veya altı şimdi% uh Bu bir rasgele değişken sayısal açıklama için iyi bir açıklama ne bir flippin akordeon üzerinde yuvarlanan bir tane alabilirim çünkü artık gel üç kez sağcı burada bir tane 0 kafası 12 ya da 3 öylesine aslında biz a1 a0 olsun Bu sonucun sayısal açıklamalar almaya çalışıyorduk var Ben bize bir sonraki sayfaya gidersiniz rastgele değişkeni ekrana burada tanım orada var bazı örnek vardır BEN Ders kitabı burada bazı örnekler bir kalıp 1234 almak olmaz rulo beş veya altı scorers Bir dansçı için doğru biz 0 alabilir point1 Nokta2'ye tüm yol kadar 9,8 9,9 10 Ürün kusuru varsa yukarı arızalı değil doğru yanlış ortalama sıfır ya da biri olacağını doğru bizim sayıları onunla ilişkili var yüz boomerangs uçabileceğini görmek için kontrol edilir her 100 bumerang incelemek için onları doğru 0 flyin olabilir eğer Tüm% 100 istiyorum bir çiftlik 99 hunkered vardır Ben bir bumerang üretim şirketi çalıştırmak için kullanın ve çocuk% ah ben yüz umuyordum yüz bumerang oldu test var çıktı Evet, bu biz sonra bir dışarı gelmedi bazen sinek ve yok dışarı çıkıntı% uh yüzden bu örnekler Ben burada sol başka bir örnek elbette bir depoya gelen müşterilerimiz ise Doğru o biri 23 Biz neyi üst bilmiyoruz kaç biliyor ve değil çünkü nokta nokta nokta böylece ayrık altında da ben olurdu bazı örnekler burada şimdi ne sürekli rastgele değişken 0 zaman ayırın bir hizmetçi kiralamak Test doğru testi 10 ise yani dakika 0 10 arasında olabilir ama enstrüman bağlı ölçmek için kullanılan bir biz alabilir Ben 1,5 dakika 1.5 beş dakika bir nokta 00 02 34 dakika Sürekli rassal değişkenin başka bir örnek bir tahıl kutusu wat Tekrar ölçüm hava basıncına bağlı olarak Bir hava kompresörü vardır ve her zamanki hava kompresörü bazı patlayabilir Üst sınır sağ Suudiler 02 o üst sınır, ancak arasında bir şey de para sürekli rastgele değişken I mümkündür Genellikle doğru peni çünkü ayrık olarak düşünmek ama gerçekten ben kısmi pennies hatta kısmi kısmi resim olabilir Bazı durumlarda biraz para sürekli olarak kabul olacak olan rassal değişken da artık sanat Bu olasılık dağılımı yapacağız bu sözünü ettiğin ne bölüm iyi tarif edilmiştir Şimdi bu bir bütün deneysel bir listesini başlayalım Fırın deney ve ilişkili olasılıkları sonuçları Her sonuç şimdi biz bu son bölüm 1 yaptım Liste ben tüm sonuçları olur ve ardından olasılıkları anladım ama bu kitap tarif ama olasılık dağılımını tanımlar açıklama% ah olasılıkları dağıtılır nasıl değerler rastgele değişkeni üzerinde Sadece sadece bir an tekrar örneğimizde bakacağız son bölüm düşünüyorum Burada ancak Bir kömür madenindeki kayma üç kez sağ bu yüzden gerçekten biz ilgileniyoruz neler sıfır, bir iki veya üç at hedging kaç rastgele değişkenler 0123 ve ve bu olasılıklar için yukarı biz bunu yaptık. örnek geçen bölüm ve yaparız Tekrar yap sadece bir an şimdi bir açıklama ya da liste olabilir Ben olasılık dağılımı yana tüm olasılıkları seviyorum Bir tablo grafikte verilebilir ya bir denklem en sonraki sayfaya gitmek ve bir var burada burada bir örneğe bakalım tablo Burada kafaları son bölüm numarasının bizim örnek Tüm bu olasılıklar her biri olmak kadar ekleyin Tablo tüm olduğunu 0 ile 1 & I ama biz de son II bölüm bir grafik yaptım Burada bizim grafiğidir olasılık noktası 25 olasılıkları bir ve iki kafa ve üç döndürür sonra nihayet üç nokta 375 ve için West Point 125 ya da biz bir denklemi yapabilirdi Bu denklem biz bu olduğunu yapabileceğini aslında Edel açıklamak için değil iki terimli Bir binom deneyi açıklar ve bu bize verir I olasılık fonksiyonu binom olasılık bu bölümde daha sonra bu kullanacağız Ben açıklamak için gerçek bir bu bir kullanabilirsiniz Bu dağılım, bu daha sonra BuyNow kullanacak heyecanlı anlattı öğreneceksiniz Excel'de dist işlevi Diyelim ki ben değilim edeceğiz geri gidelim Bu sonraki sayfaya sadece iki geri dönmek istiyorum sadece bir andır tekrar hoş geldiniz Biz olasılık dağılımları ayrı bahsediyoruz ayrık olasılık dağılımları sonraki yapacağımız bu bölümde do edildi bölüm yapacak Sürekli ben en fazla iki bakalım edeceğiz Bu bölüm ayrık olasılık fonksiyonu bizim tanımları oh yeah Sadece bir an önce biz sonra binom ben birini ya da kullanımını gördüm ama orada onların anlatacağım bir işlev olacak var ya da sağlar olasılık olduğunu X ayrık rassal değişkenin belirli bir değer kabul Aslında gelen örnekler belki sadece edeceğiz Bu bir olduğunu ben burada bu bölümde bakın bir var seni burada önde zip ve göstermek Forma olasılık up fonksiyonu biraz üzerinde bir ve hakkında sayı rasgele değer kabul edilebilir olduğunu Bunun için büyük bir örnek korkunç rolü olduğunu ne yaptım Benim altı her biri aynı olasılık vardır olasılık için çok fa VAX biri senin sereceğim ve Cal 6 bölü eşittir olmazdı bir charter bunu bunun gibi bir şey biz bir tablo içinde bunu yapmak için gidiyoruz eğer böyle bir şey olmazdı biz sadece böyle son bölümde bir ödev sorun var Ben kızımız sayfa 15 olduğunu düşünüyorum en önde gidelim Ben PDF oh bazı yanlısı o var burada notları Bana ya da olasılık fonksiyonu Bir o olur birkaç kez kullanmak istediğini biliyorum oldukça Kolay biz de bu bölümde daha sonra bu konuda konuşmak ve edeceğiz tarafından bilinen jest fonksiyonu biz% ah Excel fonksiyonu veya bu işlev olan bir çok kullanırım Bu arkası sahneleri şimdi biz üzerinden atlamak önce arka son bir şey gidelim excel Dünyada bunu biz olasılık dağılımları istiyorum neden ben bu artık sayfa dörttür haha o uygun çünkü olasılık dağılımları hakkında ne geliyor ki sen rakamın daha sonra yapabilirsiniz dışarı Eğer olasılık alışkanlık herhangi olasılık Bu ben burada bu dağıtım için olacak Filipina rasgele değişken ile üç kez arayarak II nerede başarıları öne geçmek Önümüzdeki ah% önümüzdeki toplulukları alamadım olsun o biz bu dağılıma sahip kez biz kolayca yapabilirsiniz Ne X eşitsiz iki vinç herhangi olasılık Biz gidince biz sadece Chu artı üç yollu Adam yukarı Adem'e 0,5 ve Excel büyük bir işlevi bilinen büro tarafından var Eğer argümanlar koymak bir kez bu otomatik olarak ben yapacağım şimdi excel üzerinden atlamak istiyorum Sadece kendimizi hatırlatmak ve bir çift adine yapmak olasılık hesapları burada burada bozuk para üç kez savurma bizim deney Ben duymak ya da bizim deneysel sonuçlar, bu bizim klasik için de oldu sonuçların tüm olasılık her hakkı için aynıydı bu üçüncü disk her yerinde burada tüm sonuçların listesini olduğunu Yaptığımız gibi çıktılar biz aslında ben bu yaptım olacak bu son bölüm burada yaptım tüm Her numune noktası için olasılıkları her biri eşit derecede muhtemeldir Biz sayısı olarak düşünmek bu bölümde başkanları sayısını sayılır Başarı hey öncesinde artık bizim başarımızdır ise Biz üç kafaları var biz ardışık üç vardı Bu örnek noktası için bu durumda iki başarıları vardı oh bu bir çok bu da oldu, iki başarıları vardı başarıları ama gerçekten üyesi bütün bu kadar eklemek zorunda onlar konum cuz biz bir üç örnek noktalarda vardı Bir olasılık vali tanımı için Tüm örnek noktaları eklemek iki kafa almak oldu havalandırma ama biz aslında kadar istiyoruz, bu gibi tüm örnek noktaları katmayan Bir örnek olacak yine son bölümde yapmak ve böylece her ne zaman nerede Bunu yap o kadar önemli çünkü ya bir sonraki videoda yeni bir örneğini inşa edecek sıfırdan görmek için yukarı yapmak zorunda ama biz rassal değişkenin dinlemek bu olduğunu biz sadece belirli değerler ayrılmış alabilirsiniz çünkü rastgele ayrık değişken hakkı yarıklarla % ah biz frekansı hesaplanır dışarı hatırlamıyorsam saymak bölümden hareket biz sayısı sayılır ben edeceğiz biz burada var bir tane kafaları Ayrıca biz hatırlamak zorunda bu sınıfta demek bizim ödeme kullanmak olsun dan şeyler önceki bölümlerde daha iyi bu biz aldık Ben değişkenler ve bu değişkenlerin her biri için Biz olasılıklar artık sadece onun kolay aldı Biz istersen olasılık hesaplamak biz sadece aslında ISM Monaco baktım iki gereksinimleri I do not vardır leke ben yaptım düşünüyorum Ben bu yüzden sayfaya üç E gitmek istiyorum onlara bakmak Bizim PDF yıllarda biz konuştuk bir iş olasılık dağılımı hakkında konuştuk örneğin ile ayrık olasılık fonksiyonları hepsi ayrı bir olasılık için gerekli şartlar işlev veya dağıtım bu konuda düşünmek olasılık dağılımlarını yaptığı hakkında bir konuşma gidebiliriz ya da biz gerekli ne bilmiyordum fonksiyonlar ise Onları gerçek olamayacak kadar ve burada onlar 0 biz zaten bu son bölümde gördüğümüz edilir biz sadece hatırlıyorum bunlar hakkında konuşmadan önce şimdi biraz farklı anlatır Son bölümde, biz 0 herhangi olasılık ev arasındaki dedi 0 nline arasında ve olasılıklar kadar tüm eklediğinizde Eşit bir tane vardı ama burada onlar şimdi bu bölümde anlatılan nasıl Bir aşının bu bölümün kullanılması ama rapor değilim Lotsa insanlar farklı farklı bunu çünkü Pia bir lotta kez destek Vergi kitaplar kayıtsız gerçek dünya uygulama bazen RCF bir VAX üzerinde bazen LCP saldırılar sadece farklı bir sonra orada PN çaba anlamına gelir nasıl değişkenlerin hepsi gerçek dünyada biryere vardır bu yüzden müzik analistler bu cuz olacak iki en yaygın olanları, onları polled görmek 0 yüzden herhangi bir olasılığı 0'dan büyük olmak zorundadır ancak ikinci son bölüm beklemek herhangi bir olasılık daha büyük olması gerektiğini söyledi A'dan Z'ye bizim eşit bünyesinde büyük olsun bu olasılığı 0 sağa doğru daha büyük ya da buna eşit olmak zorunda diyor Son bölümde ise 0 am eşit daha büyüktür ve Eğer ikinci varsa sorta gereksiz olduğunu daha az ya da 1 oyuk eşit Bu az bir bakış tüm olasılıkları bir Ciddi anlamına gelir 0 eşit veya daha büyük olması negatif İkinci şart, tüm olasılıkları kadar eklediğinizde onlar olması Eşit birine Eğer varsa da bu sizi daha az ya da söylemek gerekmez bir gerekliliktir Çünkü burada birine eşittir Bunlardan biri birden büyük ise bu kuralı ihlal edecek yani bir kural kural ve biz oluştururken karalama olasılık dağılımlarından Bunu en yapmak gidelim hem kontrol etmelisin ve biz zaten bu son kez yaptım ama şuna bak Burada oh evet sadece söylemek bizim formülü o yapar ne 0'a daha büyük ya da eşit Bu bir denir Excel'de bir formül doğru-yanlış veya mantıksal formül tamamen harika ve böylece sonraki videoda yapacak her biri için kontrol Sıfırdan bir ticaret 0 ve biz ne biz, her birini eklendi Toplam bir numara biz bir gerekliliktir numara geçerli bir olasılık dağılımı içinde olduğu bir ding Ning Ning gerektirecek Burada bizim davamız Bir ayrık olasılık dağılımı şimdi neden çünkü o kadar harika olduğunu Bu gibi şeyler size çok var lotsa olasılıkları hesaplamak Sorular Sadece kolay çözmeye çalışıyoruz sorunun çalıştığınız ne olursa olsun yanıtlayan şimdi burada değerleri gidip PMS biz sadece app olsun demek ne bir eşittir olasılık aslında bana biraz bu havaya uçurmak izin vermenizi bu yüzden bir meksika biz hemen orada bir kase olasılık var olduğunu edeceğiz olasılık aşk X daha büyük ya da iki anlamı 2'ye eşit bir alt dahil edilir Benim klavye kısayolu bazı uğursuz olanlar iki toplayın sonra için hangi eşittir Şimdi girin Nasıl ama X 1 eşit veya X eşittir üç alt eşittir ve ben söyleyeceğim X 1 eşittir ve ben dayanmayacak kontrol değilim X eşittir üç üzerine ve ardından ve daha sonra bunu yapmak için bir başka yol var, toplam geçerli bu artı bu şimdi dışarı Sınıfta başında hakkında konuştuk kullanım artı Ben bazı kullanmak olacak vardiya sekmesi, bir f2 ve kulüpler şimdi bir ranger değerlere sahip olduğunda Örneğin alt size üç gibi vurgulamak için gidiyoruz, sonra eşittir ve Eğer hemen yanındaki birbirlerine ranger değerlerine sahip olduğunda o daha verimlidir bu şekilde yapmak için ama bunlar birbirine yakın olmayan değerler eğer öyleyse önemli değil vardır bu şekilde yapmak yoksa biz doğru bu sınıfın başında büyük bir örnek olduğunu görünce Ben mesela aralık işlevleri kullanarak nasıl yukarı ben sadece burada yaptım nasıl büyük faydaları vardır ama bu iki önemli değil ya bu biri are her ikisi de şimdi ancak X gibi verimli değil şimdi biz bu şekilde yapmanın iki yolu vardır muhtemelen daha hızlı olduğunu var etmek diğer alt Bu bir diyecektim ben eşittir Oaks uğursuz hey buraya çünkü bu bir exe değerleri doğru Böyle burada aksiyomatik bu kontrolü elinde tutmak ve şekerleme bu bir doğru oğlu olsun tüm iyi değil çok ama muhtemelen en hızlı yollarından boyunca eşittir tek eksi eski bu iltifat kuralı Bana her yerinden +1 çağrı çünkü biz sadece adında değil bir çıkarma Biz topu almak o 10 değil bu askin edildi ise Bir ayrık hakkında çok onların DS çok biraz olasılık dağılımı rastgele değişkenler sizin olasılık dağılımını oluşturmak için büyük bir avantaj olduğunu nasıl iyi inşa edecek bir geri dönüş bizim bir sonraki videoda büyük bir örnek var ve olacak yapı Bütün bu sıfırdan göreceğiz Bu bir olasılık dağılımı inşa etmek için yedi gereksinimleri ve Sıfırdan bazı oluşturmak ve sonra bazı sorunları çözmek için bunları kullanacak Size bir sonraki videoyu görmek.