4 HAZİRAN 2012, PAZARTESİ

Excel 2010 İstatistik 89: Doğrusal Regresyon #3: Örnek Kovaryans Ve Korelasyon Katsayısı Of

Excel hoşgeldiniz 2010 istatistik benim yeni numara 89 Eğer linke Bu teknik inceleme bölüm 14 yüklemek istediğiniz harf videonun altındaki ve bir ateş üzerinde bu videoyu o tam ekran olacağım Bunu takip ediyoruz zaman küçük ayrıntı yukarı tam ekran bir darbe görülen birçok şimdi bu video biz örnek kovaryans nasıl hesaplanacağı hakkında konuşmak istiyorum korelasyon katsayısının bu bize belirlemenize yardımcı olacaktır ister iki değişken arasındaki ilişki ters dolaylı ya da negatif olduğu ya da John gömülmüştü olduğunu daha olumlu Şimdi bizim son birkaç videoları biz bazı grafikleme nasıl gördü Biz

im son video almamız nasıl gördü Bir bakkal sıcaklık ve satış bir tavuk çorbası bu örnek aksan neden arsa o arsa şarap barı keşfetmek ve daha sonra yere ağır basması için bakmak sapmalar çeyrek 1234 yaklaşık yarım onl

arın buraya o sapma anlamına konuşma herhangi bir I veri planı olacak buraya bu tek taraflı bob altında ama Y çubuğunun üstünde ve aşağı olurdu Burada ya da şarap çubuğunun altında ama biz sahip olacaksınız deme

“İndirme dosyası: https://people.highline.edu/mgirvin/ExcelIsFun.htm 1. doğrusal ilişkinin gücünün ölçüsünü almak için örnek Kovaryans uzun eli hesaplayın. Kovarya...”
ExcelIsFun

ktir ex parte üstünde Pozitif ve negatif sapma pozitif ve negatif buraya buraya negatif ve pozitif ve eğer bu yüzden bu çoğalmaya edildi Negatif katını ben cuz bize olumlu bir bir önlem verecek üstünlüğü tüm negatif olacağını bu yüzden pozitif ve negatif yerli bu yüzden bize söyleyebilirdi hey bu bir ters daha negatiftir ya da biz üstünlüğü de filo olsaydı oysa dolaylı ilişkiler değerleri Quadrant 1 ve 3 vardı Pozitif kez olumlu olumsuz kez bir olumsuz

Excel 2010 İstatistik 89: Doğrusal Regresyon #3: Örnek Kovaryans Ve Korelasyon Katsayısı Of Resim 1 Excel 2010 İstatistik 89: Doğrusal Regresyon #3: Örnek Kovaryans Ve Korelasyon Katsayısı Of Resim 2 Excel 2010 İstatistik 89: Doğrusal Regresyon #3: Örnek Kovaryans Ve Korelasyon Katsayısı Of Resim 3 Excel 2010 İstatistik 89: Doğrusal Regresyon #3: Örnek Kovaryans Ve Korelasyon Katsayısı Of Resim 4

Sonuç sapmalar bir demet olurdu pozitif sapmalar, ürün ve bu ne bu yeni formüller burada Numune Kovaryans ve korelasyon katsayısı için bu formül için bu yüzden burada bu hesaplamak için nasıl göreceksiniz tüm ilgili Tamam bu yüzden bizim sıcaklığa sahip biz sapmalar hesaplamak gerekir neden satış tavuk çorbası balta bilge gelen aksonlar sonra yapacağız onları kare konum Biz Bölümde geri yaptığımız gibi daha fazla oksijen standart sapmayı hesaplamak için üç o zaman hesaplamak için gidiyoruz sapmalara kadar sadece g

eçmek çarpılır kovaryans ve korelasyon hesaplamaları yolunda yüzden hesaplamak izin Özellikle X söylemek bizim X'lerin için çok sapmalar Eksi I can acaba ne zaman biliyorum Bu aşağıda yukarı sadece bunu tamam bu yüzden bu balta aslında bu özel belirli için sapma X eksi balta Barnum ve kilitlemek için dört anahtarda var Tüm kontrol ve şu anda benim öfkeli aşağı kopyalayın size biçimlendirme kopyalayın ve bu satırı değiştirin nasıl görmek için aşağıya kopyalarken bu yüzden akıllı kullanmak istiyorum ve o biçimlendirme olmaksızın düştü Ben şimdi rüzgar için aynı şeyi yapmak demek, özellikle şarap eksi ölür Neden ve bu değerler orada ben sadece hesaplanan özür dilerim aslında gösterdi ortalama olan belirli 1i eksi karısı eşittir bazı biçimlendirme var bir madalyon sonbaharda / kış Ben arabamı saf ve genel uygulanan istemiyorum Ben biçimlendirme olmaksızın hissetmek için bu kasabada bir polis değilim tamam şimdi biz sapmalar var ve biz biz olmadığını bilmek ve biz sıfır alacak sapmalar Bizim standart sapma içinde bulunduğumuz zaman biz aşağı kare neden geri doğru işte bu yüzden daha sonra garip bir bazı değer için olabilir sayımı -1 çalışmayla bölmek bize bir verir o uh sapmalar ortalama% typeof ve biz kare kök saldı Bu karesi yapabilir onların sadece yukarı kolaylığı birisi aslında evet görmek için Bu ben eşit dram alt olmalıdır Böyle iki hücreleri vurgulamak zaman alt eşittir otomatik olarak yukarı gider ve bazı fonksiyon koymak alır ve emin yeterli sayı var 0 sormak şimdi o kadar olamaz çünkü Şimdi bu kare edelim eşittir ve bu konuda bir tıklama değilim için üs sembolüdür ax gemi altı için sapma LightSquared kontrolü aslında girin biçimlendirme olmadan hala o aşağı kopyalayın ve sapma burada aynı şeyi emin şarap kontrol girin ve sonra aşağı kopyalayın Ben Phil mum o çok akıllı etiket işaret ve ben olmadan düştü söylüyorlar Biçimlendirme tamam şimdi elimizde Bu kadar en go ahead ve çarpma sapmalar izin eklendi için sapma eşittir balta kez niçin sapma Kontrol dağınık aşağı kopya girin Eğer bazılarını görebilirsiniz biçimlendirme olmadan hissediyorum Tüm ve görünüyor bu tabloya bakmak Birinin bu çarpma onlar tüm negatif gibisin var görünüyor üç olmadıklarını ve bir var hepsi gibi görünüyor Düşündüğümüz gibi bu tür çalışıyor, böylece negatif ReSTOR olmayan teori Sağ kadran ap 4 kişi biz olacak neden olsun konum duyuyorum biz üzerinde negatif sayılar sapmalar çarpma ve emin yeterli, biz anlaşma Şimdi en go ahead ve şimdi bizim hesaplama yapalım Ben standart sapmayı hesaplamak istiyorum çünkü sona şey bu da var alt Seni yönlendirildi ve finans olduğumu eşittir ve ben bir kopyası değilim ve tepe I soca adayı kadar tüm ürün seviyorum 2 sapma alt eşittir yukarıda ben yönlendirilmiş alacağım T hücrelerinde de var giriniz mezar taşları değil şimdi bu toplamları ile devam edin ve hesaplayabilirsiniz Hangi X & Y için standart sapma kovaryans ve korelasyon değerleri Tamam bu yüzden bazı varken ayakta alkışlayarak hesaplamak amacıyla için çok eski sapma meydanı kadar balta sapma bölü karekök yaz alacaktı ve -1 girin tamam böylece bize genişletilmiş sapma neden verir karekök şekilde Tüm Y sapma ile ve eksi bölü biri standart sapma oldukça nasıl söyler bir ölçüsüdür yazar Yani, bizim veri noktalarını temsil eder Bu hat ile ilgili dağılım açısından Bu yakın olsaydı Bu o milletin yakın uzanan sıfır yazma şeye yakın vardı Her zaman çizgisinde doğru işaret anlamına gelir sıfır 03:00 standart sapma varsa walleye aynı standart sapma Sıfır tüm bu yeminleri yakın oldu anahat etrafında kümelenmiş haklı yolunda, böylece standart sapma Şimdi örnek çağrı değişmezliği Biz üstünlüğü eğer söyledikleri üye değerler olacak bir demet almak vardı Quadrant 2 & 3 olan negatifleri kere pozitif ve olumlu işaretler negatif hala neden sayı negatif ve bu sütundan görebilirsiniz emin yeterli olacaktır lotsa sadece birkaç pozitif negatif bu yüzden burada önde gidelim bizim formülü yapacağımız var ve yukarı ve biz hayvan burada vermedi ve one bölünmesiyle ve -1 yüzden bu tür içinde yer gibi ürünün ortalama her veri noktası için sapmalar bu yüzden burada eşittir aşağı gelsin ve onların veya tüm sapmaların ürünün ücretli sapmalarına ürün ve ben ve bölme bazı -1 ve burada karmaşık karekökü olanlar bu nedenle bu tür gibidir varyans Biz burada iç kısım standart sapma bakarsanız ben isterdim Çok var karekök işaret altında doğru değil bu nedenle bu homie ihtiyacı kadar örnek kovaryans olduğunu Sağ ikisi STU arasında sapmalar çarpılır veya birimler evet vardır bir sorun var bu negatif bu gerçeği biz değil söyler doğan negatif bir ilişki ters ama bir sorun burada birimleri ile var bu yüzden gerçekten yapmak istediğim şey o hesaplamak Bu üst kısmı onun horoz örnek kovaryans böylece korelasyon katsayısı Birim hücreye dönüştürülen basitçe vardı iki standart sapma birlikte çarpın Bu hesaplama bize bir numarası verecektir Bu hesaplamada aralık olduğunu -1 21 den 01 korelasyon demek olumlu tam mükemmel olacak güzeller üzerinde olması gerektiği gibi gözlemlemek tüm Bir regresyon çizgisi negatif 11 ortalama Mükemmel negatif savaş% ah dolaylı ilişki Tamam dolaşmaya yakın herhangi bir şey -1 tatlı gelir kuvvetli bir korelasyon üyesi korelasyon bu önemli korelasyon zor değil çözüm o hakkı yazıldığından korelasyon nedensellik değil biz güçlü bir araba çekirdek korelasyon var sırf Bizim model olabilir onlar konum anlamına gelmez tahmin etmek bize yardımcı Y olsa bir eksen clausen Tamam bu yüzden biz sadece almak bu hesaplamak Ne Tamam örnek kovaryans bölünmesiyle ve çarpma ve ürünü kullanmak gerekir işlev Eğer parantez içinde yapabileceği Bu kez ama ben bir alana olanlar öylece vurgulamak ben bu ve bu korelasyonun kişinin yayı vardır yani o oldukça güçlü olduğu anlamına gelir oldukça güçlü olduğumu negatif korelasyon azaltır neden Balta arttıkça Bu sayı burada yakın Onlara gets -1 Daha olumsuz bir ilişki mükemmel şimdi biz hukuk tüm bu el yazısıyla yaptım ve Gördüğümüz eğer ben bu diyagram ettik çünkü büyük bir kısmı biz did it Seni seviyorum üstünlüğü biliyorum sapma burada noktaları ve nasıl çarparak hayır tür bize kap size anlamaya yardımcı olan bir ölçü verir Eğer onu asmak olsun bir kez hesaplama ama sağ gitmek istiyorum yok Bütün bu yolla bazı yerleşik fonksiyonlar vardır Daha önce gördüğümüz gibi standart sapma fonksiyon Diğer örnekler nokta eşek STD edilebilir ve ben de almak olduğunu ben Bu enter XI grubu hızlandırılması ve içindir Bunu hesaplamak için bir lotta iş olduğunu ne zaman TD olarak yapamam konular d da nasa AB deve sordu sıkı eşek ve edeceğim Y do evet tamam iyi top fonksiyonları o daha iyi inanmak onların Kovaryans için fonksiyonlar ve bu kovaryans olacak Bu onların örnek bir tane var şimdi önceki sürümlerinde mevcut biridir ve nüfus bu yüzden sadece almak için gidiyorum ve Gördüğümüz fonksiyonları bir dizi ev eğim kesişim birisi için bütün sırasını belirlemek hangi balta in bilge geliyor o dizi1 dizi2 ise o zaman ben yanayım önemli değil Birinin diğeri kesişme eğimli kesim gibi belirttiğiniz neden bazı rapor için neden ilk karma ve ardından eylemler bu fonksiyon hesaplar başladı her iki durumda da bile eksene kendinize doğru ruh bunu kanıtlamak olabilir Sadece arasındaki kovaryans bulmaktan oluyor çünkü ve gerçekten Cana mantıklı oluyor bu ikisi Doğru, biz bayi sapmalar Kenya sırayla çarpılır olabilir var Şu anda korelasyon katsayısı aslında var iki işlev İlki buraya endişe sadece size bir şey çağrılabilir düşünürdüm olduğunu mercan korelasyon ama onun gibi CEO vardır elsa Correll Şimdi kaç karakterleri haplotipler SEATO bilir Ben vurabilecek benim işlevi unuttum edilir dokunun ve ben evet neden bunu Yorum ve ardından eksen Şimdi aynı şeyi yapar, ikinci bir işlevi var ne bir var Araba hapları adını saf gönderme eşittir Pearson, bu hesaplamayı icat istatistikçi neden ben tip cuz Pearson olduğunu like it ilki görünür oluyor pm eşittir dokunun o iki işlevi aynı kesin bir şey var yok Farklı isimlerle iki aynı şey bazı benim bilge olsun virgül ve benim eksen yolunda bu yüzden bildiğimiz standart sapma bilir ne kadar dağılımını tüm veri noktalarını temsil eden ne kadar oldukça ortalamasıdır bize ne kadar varyasyon onların kovaryans demek karşılaştırıldığında veri noktalarında olan onun tür künt hissettim bize ölçü bizim ister iki değişken arasındaki ilişki dolaylı olumsuz olduğunu korelasyon veya müdür pozitif katsayı ancak kovaryant sormak ve bize bir numara verir birim sorunu ile fırsatlar arasında -1 Ve bir şimdi tekrar bu sadece bir ilişki olduğunu nedenselliği değil videolar geliyor bizim modeli öğreneceksiniz hangi Bu tahmin açısından bizim modeli oldukça güçlü böylece ilişki bizim sloganımız, bazı kullanım olabilir anlamına gelir Şimdi bu en bakmak gidelim azalır neden x arttıkça olumsuz haktır Bunu yapmazsanız yaparken bir için bunu sonra burada sana bu örnek biliyorum yapmalı ortak varyantları isterseniz tüm bu hesaplamalar sadece basitçe yapmak kovaryanslar örnek satılan ve ben yapacağım bilge ve eksen ve korelasyon katsayısı ve Pearson karol Pearson için p eşittir Taze yeterince korelasyon Amadou bilge çağrı ve eksen vay ve bu işte Bu oldukça lanetlemek güçlü değil pozitif korelasyon vardır Ben ve bir final aslında biz nasıl görebilirsiniz bana bir şey yukarı bu kare geliyor sana göstereyim için Bu önde iki videolar olacağım hesaplamak ama bir ilişki vardır korelasyon katsayısı arasında Bize söyler bize ilişkinin gücünü ve yönünü söyler Bir yerde çağrı her şey orada M & A Ben katsayı O hakkı yazıldığından eğer fesih değilim bu doğru yazım hangi biri yr kare mutlu olmayanı itiraf kadar saptamalar üzerine yayılır ve biz bu daha sonra hakkında daha fazla bilgi edineceğiz ama bu bize iyilik Park fit Bir modelin tahmin etmek için kullanılabilir olacak, çünkü bizim denklemi için astar modeldir Ben ve Bir ilişki evet bütün balık olarak korelasyon eğer sadece olsun kare kare o Biz aslında bir çok kez göreceksiniz yazar Buraya kadar olan bildirimini tüm bizim o olduğunu belirtmek neden bu kadar işte iki değişken arasındaki korelasyon bu kadar bir bütün bizim sadece kare çözüldü ve diyorlar bu yüzden r-kare gerçekten belirleme katsayısı çağrı olduğunu böylece alırsan Hangi koymak zamanı havuç belki gerektiğini vardı bazı duymak I hesaplanması için 2 olduğu zaman, bu rencontres sadece bir senin katsayı korelasyon almak zorunda bize olan oyun kare Eğer burada bir nokta görebilirsiniz Bu kusurlu gidiyoruz 9055 oldu mermi 256 Orada kare Ben bizim olduğunu var ve bu yüzden katsayı fesih bahsedeceğiz daha sonuncusu vs yaklaşan Ben örnek biz bunu yaptık duyuyorum Birkaç videoları yine bu arasında bir ilişki olduğunu olduğunu Excel ve kullanmakta olduğunuz yıl senin kesinlikle var bu arsa iyi uzman seviyesini test Bir çok ilişki olmadığını görünüyor sadece Mike Pearson almak eşimin yapmak ve benim X'in ve benim için ağır kaldırma yapacağız müsait değil sebebi ise ona fabrika nedeniyle bir ya da değil aynı boyutta, birbirinden çok aynı boyutta olması için gereken aralığında Bu düzenleme kim bu kadar çok küçük Phiri belirlenmesi korelasyon katsayısının bizim temel fizyon ya da sadece o almak kare kare ve daha iyi biz burada ne öğrendim olacak bu video ve evet tamam, bir hücre Biz longhand hesaplamak için nasıl gördü standart sapma Colby örnek kovaryans incall fisyon vardır eğim yapacak tamam Expedia korelasyon ve yakaladığını size bir sonraki videoyu görmek.

Açıklama

İndirme dosyası: https://people.highline.edu/mgirvin/ExcelIsFun.htm 1. doğrusal ilişkinin gücünün ölçüsünü almak için örnek Kovaryans uzun eli hesaplayın. Kovaryans mantıklı neden Trendline ve X ve Y Mean Hatları ile 2. Scatter Plot görmek için 3. Excel fonksiyonu COVARIANCE.S kullanarak örnek kovaryans hesaplayın Korelasyon Katsayısı ile İlişkisi 4. Tedbir Mukavemet ve Yön Korelasyon uzun elin 5. Hesapla Katsayısı gücü ve doğrusal ilişkinin yönü bir ölçüsünü alır. Bu sayı -1 0 +1 (eksi pozitif biri sıfıra bir) değişecektir ve sıfır ve mükemmel bir doğrudan bir ilişki olduğunda olumlu olduğunda mükemmel bir dolaylı (negatif) bir ilişki eksi biri, hiçbir ilişki gösterecektir on. 6. Makul pozitif sayı = Direct, Pozitif İlişki: x uzadığında, y arttıkça 7. Makul negatif sayı = Dolaylı, Negatif İlişki x arttıkça, y azalır Sıfıra yakın 8. sayısı = Hayır ilişki: hayır desen görülebilir 9. Üç korelasyon durumları görselleştirmek yardımcı olmak için üç grafikler bakın. Excel fonksiyonları CORREL ve PEARSON ile Korelasyonu 10. Hesapla Katsayısı 11. hesaplayın Numune Standart Sapma uzun eli Korelasyon Katsayısı ve diğer doğrusal regresyon hesaplamaları ilgili olduğunu görmek için Bu Michael Girvin tarafından öğretilen İşletme ve İktisat Highline Community College BUSN 210 İstatistiksel Analiz için

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



9.5/10

  • 39
    Olumlu
  • 2
    Olumsuz
  • 11
    Yorum
  • 12911
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • case LianLi

    case LianLi

    28 Mayıs 2010
  • Jesse Pimenta

    Jesse Piment

    5 EKİM 2011
  • Moodle

    Moodle

    11 Mayıs 2010

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?