eğilimindedir normal veya çan şeklindeki bazen durumlarda puanlama testi Arbel şekilli haber burada biz neredeyse eşit olması bir örnek Standart sapma ile 250 gram eğer 300 gram iken duyduğu müzik ve üç gram standart sapması Burada bir ay boyunca maaş standart sapma ile üç bin olduğu 400 Burada o kadar yüz standart sapma ile 3,000 aylık maaş var standart sapma, aslında yüksekliği terimi dönecek Hatırlarsanız eğer yapar böylece ve standart sapma verilerinde yayılır daha az yayılması var ki duygusu tamam ortalama orta

nca boyunca veri noktalarını bir küme seviyorum çünkü ve Pazartesi Şimdi en aşağı inip konuşalım Farklı bir normal dağılım mu belirleyen bazı önemli noktalar sürü x-ekseni konumu ve bir Excel görünümlü bir örnek üzerinde yürümek sürgülü çan şeklinde bir eğri seviyorum yukarı ve aşağı ama demek Bu aynı dağılıma sahip olabilir ama burada aşağı görebiliyordu Münih kazandı olabilir -10 Ormeaux eşit 0 Ormeaux eşittir Bütün bu örneklerde hafta II elle serbest bırakma 10 ama hepsi olman gerekiyordu aynı dağıtım demek şekil yani mu yerleri belirleyecek standart sapma Bu şekilde ve standart sapma 0 şimdi şekli yüksekliğini belirler Ortada en yüksek noktası Ortalama medyan tanımı par, yarın eşittir nerede çan veya normal eğri aşağı burada sayı dört belirtildiği gibi Normal eğriler her iki tarafın simetriktir ve eğri uzanır Şimdiye kadar negatif sonsuza her iki yönde de, x-ekseni dokunmadan 10 D pozitif Şimdi biz bu kadar daha sonra standart sapma hakkında konuştuk hatırlamıyorum üç standart sapma geçmiş olsun o zaman gerçekten olur olası bile teorik olarak gider Her iki yönde de, biz standart sapma şeklini belirler bahsedilen yüksek büyük standart sapma düz ve daha yayılır dışarı işte orada bu biraz çok istekli var standart sapması Size her ikisi de orada aynı ortalama var ama bu bir standart sapma olduğunu Sekiz yüzden fazla düz olduğunu ve daha yayılmış teşvik tüm alan iki yarısı 1.5 eşittir ve ince biz Bölümde iki geri öğrenmek bizim kural kendimizi hatırlatmak istiyorum Şimdi bizim ampirik kural veya normal kural veya artı arasında veya bir standart sapma yaklaşık yüzde 68 eksi demek değerler müttefiki artı veya eksi iki standart sapma gece yaklaşık yüzde 95 Artı veya üç standart sapma, hemen hemen tüm değerleri eksi olduğunda gelir I olsun, son üç standart sapma çok muhtemel ve biz herhangi bir özel için olasılığını hesaplamak olamaz hatırlıyorum Yalnızca arasındaki X 2x şimdi çok fazla harcamak zorunda değilsiniz burada işlevi bakalım olduğunu Zaman Üzerinde ama bu öğretmen yüksekliği anlamına gelmektedir Kullandığımız zaman bizim Excel işlevini kullandığınızda ve burada hiç burada Kullandığımız zaman 0 hepsi bu belirlemek için bizim yürümek bizim son argüman düşük ucundan kümülatif hesaplamak olarak tek Eğer yapmamız gereken çok önemli istiyorsanız ve bu bizim kalanında bakabilirsiniz Ayrıca açısından konuşacak herkesin sereceğim çünkü Z kendimizi hatırlatmak numara standart sapmalar ve biz Z ne biliyor musun Bu bölümde bir standart normal rasgele değişken diyoruz Daha önce bu Zn denilen standart sapmaları olarak bu konuda konuştuk olan ama bu yaptığını tam olarak ne Yapacağımız ilk örneğin şimdi burada 8 test noktalarda bakmak nerede mu veya nüfus ortalama 74 ve standart sapması 10 olan biz bir standart sapma eklerseniz bu yüzden olsun 10 veya 84 1020 biz ve iki standart sapma, biz 94 alırsanız biz bir çıkarma eğer biz 54 olsun 64 çıkarma iki standart sapma olsun balta ANZ kullanabilirsiniz ikisinden biri biz Excel işlevleri kullanarak yaparken, istediğiniz ve biz anket bakmak fonksiyonlar Yine en soğumasını şimdi ne olasılığını hesaplamak için ve yol sonra biz Excel fonksiyonları hakkında konuşmak X değerler norm kullanabilirsiniz dot sindirmek bir txt standart sapma almak ve burada hüner sen biz ne uzun bir çizgi vermek zaman bize verir düşük ucundan tüm alan Onların X biz şimdi bu hiçbir tarafından yaptığımız son bölüm tek benzer koymak o uzman düşük sonunda kadar gitti hatırlıyorum sütun sokması eklendi Burada negatif sonsuza tüm yol almak X değeri eğri altında kalan alan hesaplayabilirsiniz bu yüzden hepimiz ne gelmek dört mil üzerinde iki değer arasındaki hesaplanması yaparken o olacak hesaplanan oluyor gerçeğinden Negatif sonsuzluk kadar biz gidiyoruz başlamak istiyorsan Mac'ler satmak için Üst ve biz yoluna bir eksi böylece bir yapmak zorunda olduğunuz isim argümanı öyle birikimli dağılım fonksiyonu Gerçekten balta negatif sonsuzdan alan imkanı verir Biz yanlış kullanırsanız o olasılığını hesaplamak değil O yüksek belli X Ona sahip hesaplar Bu aslında alışık ne olasılık değil Araç bildirimi nokta arsa Tamam ya kümülatif olasılık hesaplamak DS veya yükseklik norm nokta çantanızda biz kümülatif olasılık karşısında verecek yok Ortalama ve herhangi bize söyleyecektir standart sapma X yıkar üzerinde yüzde 10 gibi grup bazı olasılık almak için gittiğini bu yüzden düşük uç ve şimdi ne X adlı biz de bir eksi yüzde 10 ne yapabilirim bize ve o-ecek Bize söyle Örneğin engel var değeri böylece üst yüzde 10 almak için tersleri bize bunlar şimdi X vardır alacak Yapacağız da konum X değerleri bazen uğraşmak istiyorum hatta güzeldi artık nokta bu check out olmaz ilk standartlaştırmak değeri nokta biz vermek istemese s nokta jest kolay ve hesaplar ya bir olacak Düşük ucundan kümülatif olasılık Dizzy veya 0,01 $ veya yüksek hesaplamak kadar Norm dot s nokta ters Biz kümülatif olasılık veren ve bize ne hastalıklar burada aşağı kaydırma yol Ben DS dis nokta olduğunu düşünüyorum Bu sizi balta varken ass standart değerlere sahip olduğunda Z ise Böyle bir kullanım olasılığını veya yüksek almak için o .gs nokta onun yemin veya daha fazla Norm dot s standart değerler için Z Hastalığın s nokta ters bu ters hem belirli bir değer olsun anahtar kavram odası hatırlıyorum aksan düşük uç up örneklerle çok göreceksiniz burada olacak bir Excel üzerinden yapmak konum bizim örnek Profesör bu nüfus verileri belirli test için bütün test puanları bakar ve gözlemler Bu güç üyesi fikirler nüfus için dağılımı aşağıdaki eğer zil o zaman biz bakmak hızla atalım şimdi modellerini kullanabilirsiniz olasılıklar üç tip olacak idi şimdi hesaplamak yüzmeye Ben olasılık o X hesaplamak ya da Z eşit az Merkezi olacak özel değerler bu yüzden olacak değerini bilmek konum çünkü normal dağılım ile bu kadar iki değer arasındaki eğri altında kalan alan olacak bazıları daha az şey demek edildi tarafından böylece test puanları 64 ise ortalama 74, standart sapması 10 RZ olurdu -1 bu tam olarak doğru, çünkü Aşağıda 10 yapacağız koymak norm içinde Jesper yayıcılar öldü konum Bu ne soru cevaplar yani n bize olasılık anlatacağım Ben bir test 64 daha az atar şansı Burada ikinci biz olasılığını hesaplamak belki var ki X-ers e belirli bir değere bizim eşit daha büyük olacaktır işte biz etienne de olacak atmak soru soruldu konum ne bir puan olacak şansını 80 veya üzeri DS2'de veya s nokta desde el hem bize aynı cevabı vermek eğri altında kalan alan olasılığı fark sadece bir saniye içinde bu örnekleri yapacak bir eksi var Üçüncü durum yüzden soruyu sorabiliriz arasında ne 75 ve 90 noktaları arasında atar şansı vardır Şimdi burada bizim formülü bina için bizim kural her zaman büyük hava var var eksi küçük alan ne yani tüm alan doksan kadar bu büyük bir sayı olacak ve de bu grup tüm alan kadar% 75 Ben büyük alana alıp çıkarma durumunda küçük alan Bu bana ikisi arasındaki farkı verecek ve bu olasılık var Bir test 75 ve 90 arasında alıyorum Burada daha büyük olması onun kalacağım resmileştirmek vardır norm .gs eksi küçük norm s öldü veya Z kullanım için daha büyük bir Z olasılık Daha fazla alan eksi küçük Zr olasılık Burada aşağı doğru ilerleyin ve son örneği gerekecek biz de X bilmeniz gerekiyorsa bu ne başa Ben ilk on yılında olması gereken skor ne olduğunu bilmek istiyorum burada fark edeceksiniz sınıfının yüzde eğri altında kalan alan üye olacak eşit olacak olasılık şeyler 10 yüzde Eve atarsanız iyi ben yüzde 10 atabilir fonksiyonel asla çünkü grup böylece ile fonksiyonu tam burada olduğunu sanıyorsun ama bir eksi yaparsanız Tüm bu doksan ve daha sonra Z tükürmek ya da Biz istediğinizde XI ve norm nokta ters kullanmak standartlaştırılmış z-skoru norm s'den daha balta dot ters bizim C ya alacaksınız kazandı Sizi ya da standart sapma sayısını sınırdışı vardır doğrudan işaret Şimdi bizim sağ yukarı en excel üzerine gidelim ve ben ilk bir örnek bakmak istiyorum normal eğri x ekseni boyunca hareket nasıl hakkında konuşmak için gidiyoruz Hareketli uygun olarak yukarı ve aşağı ortalama hareketli ya da uygun olarak standart sapma şimdi burada bizim durum ketçap şişesi listesi olduğunu Yirmi ons içeriyor Geçtiğimiz tarihsel veri makinesi kadar standart sapma düştü gösteriyor oynama çok çok bu üretici şu anda değiştirmek ne olur seyretmek standart sapma şu anda bu eğriyi görebilirsiniz Eğer 19 puan 4 ons biliyor gibi görünüyor 20 puan 6 cevaplar bize verir artı veya eksi üç standart sapma dürüst sapma yönlendirmek için değiştirmek 2.1 ve anında yayılmasını şimdi geliyor çok küçülüyor 18.72 20.35 değişiklik onu için noktası sıfır beş ons standart sapma kadar bile küçük şekil Ben yüksekliği olacak hareket noktasına bu geri döndü belirler Ortalama şu anda on dokuz izlemek için başkasının yeterince i değişikliklere Bizim balta 0 standart sapma için 20 cevap z puanları RZ Ben on dokuz bu değiştirirseniz aptal olarak taşıdığınız dağılımını görebilirsiniz şekli sadece bu boyunca hareket değişmedi x ekseni var gibi görünüyor ondokuz onların 01 eksi üç standart sapma 18-nokta içindir ve artı standart sapma 19 puan 6 21 benim değişikliklerin üst üzerinde yankıları ve ben orada yani ortalama ve geriye standart sapma o Moose Bu parçayı 2 20 ve standart sapma taşımak için hey bak daha nokta var yayılmış oluyor daha yayılmış .5 için onun şaka olsun ve geniş görebiliyordu .5 o artı veya eksi standart sapma tüm yol aşağı olacak demektir gibi ilçe için 18,52 hakkı beş 18.52 19 olduğunu işaret edebilir -2 19,58 -1 ve 20 standart sapma değişiklikleri yükseklik şekil incelemek için 0 hi Adam ekseni boyunca Moose demek şimdi biz arayacağız bir örnek ise olasılık için her tür örnekler Ben sac pop test verilerinin kulüpler Burada iyi veri satmak kontrolünü aşağı onlar emmek çizilen üzerinde sadece profesör dow tutulur Onun çan şekil dağılımı ve böylece biz kullanabilirsiniz profesör Saul Normal çan şekil modeli şimdi en üzerinde gidelim o kadar daha az ya da buna eşit, normal Şimdi nasıl bir sonraki videoda bir grafik ile bu resim çizmek için olacak gösterisi size ben ama olasılık ne soru sorma için çok bilmek istiyorum ki bir Bir test olabilir üzerinde puan 64 daha az veya buna eşit bu şekilde tüm alanı anlamına gelmektedir Eğer grafik ile yapmazsanız bile, sadece bir kağıt parçası üzerine bunu çizim resimleriniz artık whatcha bizim sağ tıklama buraya bakmak yardım gösteri comment böylece bir parçayı bir dolar bir kağıt hakkı çizilmiş konum olsun veya olmasın olmak biz hipotez testi yapmak Bölüm dokuz tüm yol boyunca görmek için yardımcı olur içinde See normal çan eğrisi olmadan bize yardımcı olduğunuz için bu çizimler olasılık Gerçekten önemli olan sizin ile bunu eğer öyleyse önemi var a kağıt parçalarını ya da hemen şimdi burada grafik ile burada olan ortalama burada var var standart sapma ve burada bizim değer biz olasılık eşit veya daha az kullanmak istiyor eşittir ve biz bizim sona eriyor var 's norm yani dot norm fonksiyonlarının bir demet hiçbir haber yok est d Sarı tüm olanları bizim uyumluluk işlevlerini üçgenler biz onlardan herhangi 2010 veya sonraki işlevini bizim kullanmak için gittiğini kullanmak için gidiyoruz değil olasılık veya yükseklik ters bize verecektir tartışmak aks X değeri o kadar eylemler Orada bowling o kadar yana düşük sonunda bu her zaman iyi bir görünüm kadar bizim var çıkış bizim Yaygın standart sapma bana X çağrısı com artık bu son bölümde tek biz aynı isimler birikimlidir am Biz sağduyulu yapıyoruz ama onlar kümülatif tamamen farklı bir şey demek Bu Kerr yüksekliğini anlamına integral hesabı yapıyor demektir Eğer bütün boyunca gördüğüm gibi ben gerçek koymak ya da biz integral hesabı yapıyoruz Bizim teklif düşüyor kaçma biz birini kullanıyorsanız bu sınıf ve o ihtimali eğer şimdi 15 oynuyor kolay biri var senin Z hesaplamak istediğiniz Bu benim özellikle almayan açık ön eşittir Bunların bana eksi balta Ben bu bana verir bu benim standart sapma ile bölünmüş değil yakın baskı değilim -1 Bir standart sapma altında tam eksi değilim böylece Z varsa biz eşittir kullanabilirsiniz nokta eşek norm ve bir deist var Bu eşek için bir in size Z yaptıklarını ifade DS bazı koyarak olasılığı istediğiniz anlamına gelir Benim Z com Tüm 14 yılında kümülatif ve de bana aynı cevabı vermek Bir nedeni ihracat AZ olmadığı gibi Bir sonraki videoda bu çizmek için nasıl göstereceğim olabilir Şimdi daha büyük veya eşit norm gelmek ister misin şimdi biz ben edeceğiz soruyu soruyorsun Bu testte puan alma olasılığı ne üst uç daha fazla ya da grafik ile resim çizmek durumunda hiçbir bakım seksen eşit Parti trol sürahi içinde buraya gel elle hiçbirşey resim çizmek gibi bize yardım etmek ben bunu seksen vermek eğer öyleyse tamam yani olasılığı nedir onun olacak ben üst istiyorum bu örneği tükürmek ve ben bir eksi yapmak zorunda tek eksi norm zerre eşittir d est bana o balta orada var oluyor Bu standart sapma como boyunca kümülatif kontrolü girmek için var olasılık Ben seksen alabilirsiniz yaklaşık 20 yüzde 27 şans ya şimdi RZ eşitlik kadar hey benim özellikle alıyorum Benim standart sapma İstiyorum bölünmesiyle onlara eksi balta size yakın parantez Kontrol bana söyler girin kaç standart sapma üstünde veya altında Ben Apollo şimdi kullanabilir miyim artık eşittir nokta altı kulüpler evet nokta ve Maisie var sindirmek kümülatif tahmin İÇİNDE com nedir bu içine doğru cevap değilse bu yığın yakındı olduğunu onların f2 kadar buradan tüm yol söylüyor bunu her zaman bunu evet ben eksi üzerinde çok iyi unuttum ve aynı kesin sayıda işlenen bakalım şimdi üzerinde okul istiyorum arasındaki bahsetmek işte bizim durum Bazı olasılığını hesaplamak için çalışıyor doksan ila 75 gidiyorum o 75 ve 90 arasında puan tamam Eğer bir parça resim çizebilirsiniz ince olduğunu grafiği ile bir resim çizmek Kağıt isterseniz ama çizim resimler gerçekten yardımcı olur Şimdi burada biz bütün bu bölgeyi almak doksan için bu kadar gitmek istediğim ve daha sonra ikinci bir norm nokta después çıkarma Çorba tüm yol yetmiş beş C Reddy, çünkü norm tot eşittir DST Önce bana büyük bir XQ Beni standart sapma ortak Bu sene girmek kümülatif uçuş için şimdi bir tane çağrı o doksan böylece skor alma ihtimali 90 veya her şeyi grubu kalmış Daha az 94 f2 işaret olduğunu ama şimdi çıkarmamız lazım Başka hiçbir sıcak nokta testi Ben bunu küçük X75 vermek virgül ortalama ortak standart sapma antoine iki alanda büyük alan madeni küçük bir alanı ve ben yaklaşık 75 ve 90 arasında olsun olasılık var Şimdi Z hesaplanması itibaren yüzde 40 Açık parantez eşittir Benim 75 alt eksi ve benim ortalama alacağım bölü yakın parantez için bunu gizlemek için müttefik olarak standart sapma kontrolü için istedi girmek böylece biraz sadece biraz üzerinde olduğu 0 üst üste nokta var 16 benim hücre başvuruları görebilirsiniz işaret ortalamanın tüm yol Şimdi çalışıyoruz herhangi eşittir norm kullanmak yaşıyorum dot eşek büyük Z testi nokta Bana yakalanma olasılığını verir düşük ucundan kümülatif için como biri Z 1,6 ya da iki-eksi az Sıcak hiçbir ılık evet sindirmek ve ben küçük See olacak koymak kulüpler yakın parantez üzerinde karamel girmek kontrol Ben tam olarak aynı olasılık gösterir .1 Ve 1.6 arasında ya da sabırsızlanıyorlar yüzde 40 şansı test 75 ila 90 şimdi en bulmak için üzerine gidelim Olasılık sonra olduk sonra X durum burada bazen anlaşma değildi oluyor X aşağıda eğri yüzde doksan altında olasılığını biliyorum Yüzde 10 yukarıda bize ve bu böleceğiz bazı engel olacak içine böylece 74 standart sapma 10 ortalama ve biz olasılığı istiyoruz yüzde 10 üst uç norm eşittir onun zerre Ian dehşet içinde Bu bize, bu durumun olasılık baltayı verecek Onu verirsem sadece bu düşük ucunda bana söyleyeceğim Ben yüzde 10 istiyoruz istemiyor ne numara ama birini almak ve yüzde 10 Madde doksan geğirmek çıkarma lütfen Ne norm nokta ters olduğunu olasılıkla kadar tüm yol gerek o kadar düşük sonunda tüm yol kümülatif olasılık ihtiyacı aradığınız özel bir değer virgül, ortalama bu standart sapma Yorum Ben puanı biliyorum şimdi en iyi 10 olması gerekiyor seviyorum yakın parantez Ben Z'yi almak istedim yüzde norm nokta evet o infers Ben gereken tüm bana vermiyorsun on-yüzde lütfen olasılığıdır çim eksi on-yüzde şiir Bu Z'ye bana bir noktayı verecektir tekrar kağıt üzerinde ne yaptığını resim çizmek veya bir ile yapıyor olmak grafik tamam o normal olasılık dağılımı hakkında bir çok şey var bu videoyu normal özellikleri hakkında konuştuk dağıtım biz düşük ucunda ihtimalini hesaplamak bahsediyoruz Excel başladı o zaman biz arasında hakkında konuştuk yukarı RN üzerinde olasılığı hakkında konuştuk nihayet sona erdi Bir XO Rosy için çözümü ile tamam şimdi biz geri sonraki videoda gelip yapacağız nasıl oluşturulacağını göreceğiz Bu grafikler ve ondan sonra bir video biz bir grup daha fazla örnek için gidiyoruz Daha sonra hiçbir sıcak nokta destin norm s kullanarak seviyorum ters fonksiyonlar sorunlar yolunda bir sonraki videoyu görmek çözmek için.