karşılaştırma olarak kullanılır.İlk Etkileşim modeli, dönüşüm değerinin %100'ünü müşterinin etkileşime girdiğiilk kanalla ilişkilendirir. Bilinirlik oluşturmaya başlamak amacıylareklam veya kampanya yayınlıyorsanız bu model uygundur.Lineer modeli, dönüşüme giden yoldaki her kanal etkileşimine eşit kredi verir.Kampanyalarınız, tüm satış döngüsü boyunca müşteriyle iletişimi ve müşteride marka bilinirliğioluşturmayı sürdürecek şekilde tasarlanmışsa bu model kullanışlıdır. Bu durumda,her temas noktası, üzerinde düşünme aşamasında eşit öneme sahiptir

.Google Analytics'teki diğer varsayılan modeller arasında, dönüşüm zamanına en yakın temasnoktalarına en fazla krediyi atayan Zamana Bağlı Azalma modeli ve dönüşüm yolundaki her adıma,o adımın (ilk, son veya ortada olan) konumuna göre bir kredi yüzdesi atayan Konuma Dayalı modelivardır.Daha temel olan bu modellere ek olarak, sizin belirleyeceğiniz kuralları kullanan özel bir modeloluşturmak, kaydetmek ve uygulamak için Model Karşılaştırma Aracı'nı kullanabilirsiniz. Bu size,modelleri, değerlendirmek istediğiniz varsayımlar kümesine özel hale getirme olanağı sağlar.Önceden tanımlı modeller ve özel model oluşturma hakkında daha fazla bilgi içinGoogle Analytics Yardım Merkezi'ndeki İlişkilendirme Modeli örneklerini inceleyin.Şimdi Model Karşılaştırma Aracı'na göz atalım. Bu araç, farklı ilişkilendirmemodellerinin, pazarlama kanallarınızın değerlerinin belirlenmesini nasıl etkilediğini karşılaştırmanızı sağlar.Bu araçta birden fazla ilişkilendirme modeli seçerek, dönüşümlerin sayısını ve değeriniseçtiğiniz her model tarafından hesaplanmış olarak karşılaştırabilirsiniz. Bu karşılaştırma içinaynı anda en fazla üç ilişkilendirme modeli seçebilirsiniz.Pazarlama kanallarınızın her biri için hesaplanan dönüşüm değeri (ve dönüşüm sayısı),kullanılan ilişkilendirme modeline göre farklılık gösterir.Modelleri karşılaştırırken, değeri bir modelden diğerine belirgin şekilde değişen kanallarolup olmadığına bakın. Bu, bir kanalın, müşteri edinme dönüşüm hunisinin belirlibir bölümü için daha uygun olduğunun göstergesidir.Örneğin, bu raporda, hem lineer hem de ilk etkileşim modellerinin altında,sosyal ağımızın ve yönlendirme trafiğimizin daha değerli kabul edildiğini görebiliriz.Bu raporlarda yapılacak şey, çeşitli modellerin ortak noktaları olup olmadığına bakmakve sonra elde ettiğimiz bulguları, yeni hipotezleri test etmek için kullanmaktır.Örneğin, daha önce son tıklama modeline göre olduğundan düşük değer verilen belirli bir kanalayaptığınız yatırımı artırabilirsiniz. İlk etkileşim modeline göre daha yüksek değer verilen birkanalın bütçesinin, doğrudan pazarlamaya odaklanmış kampanyalar yerine pazarlamakampanyalarına kaydırılması gerektiğine karar verebilirsiniz. Anlatmak istediğimiz,modelinizi değerlendirmek için denemeler yapmanız gerektiğidir.İlişkilendirme Modeli Karşılaştırma Aracı'nı kullanmaya nasıl başlayacağınız hakkındadaha fazla bilgi için Google Analytics Yardım Merkezi'ne ve bu dersteki ek kaynaklara göz atın