30 Mayıs 2015, CUMARTESİ

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #63: Xbar1-Xbar2 Ve Standart Hata Örnekleme Dağılımı

Excel 2013 istatistiksel analiz video sayısı 63 hoşgeldiniz hey sen bir PDF indirmek istiyorsanız veya excel dosyası ve burada tıklayabilirsiniz dosya bölüm 10 isim videonun altındaki bağlantı onlar şimdi PDS buraya bölüm 10 başlayacak bize aracı için bir çıkarsama konuşacağız çıkarım sensin güven aralıkları ve hipotez testi şimdi biz hakkında bunu olacaksın demek bir örnek için bunu yapmak için gitmiyoruz arasındaki fark Nüfus karşılar ve biz de o zaman deney tasarımı ve hakkında konuşacağım Eğer istediğin daha karşılaştırmak ne yapmak istediğinizi için varyans analizi Numune şimdi anlamına gelir

geri dönelim ve biz Bölümde yaptığımız kendimizi hatırlatmak 8 güven aralıkları biz alay hatırlıyorsun değil mi aralıkları ve biz hey yüzde 95 emin olduğunu söyledi bir numunenin onu delik tabanında Biz yüzde beş şansı biz

im nüfus beni koştu içerir Biz aralık kurmak olabilir o nüfus bana içermiyordu Şimdi oldu bölüm bu güven aralıkları bölüm 9 ile ilgilenir hipotez testi bu tek nüfus demek olduğunu hatırlıyorum biz bizim reddetm

“Dosya indirme: https://people.highline.edu/mgirvin/AllClasses/210Excel2013/Ch10/Ch10.htm Bu video Konular: 1. (00:15) Giriş İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark h...”
ExcelIsFun

ek için başarısız olan bizim testleri kurmak bölge veya hipotezini reddetmek ve her iki tarafta alternatifi kabul bu iki kuyruklu test için ve Biz bir şey gibi dedi hey burada kritik değerler var ve yüzde 95 emindik Bu tek taraflı bu iki kritik değerler arasında yatıyor yüzde beş riskli ve hipotez testi orijinal hipotezini reddetmek ve kabul edebilirler oldu alternatif bile kazandı sıfır hipotezi her iki durumda da şimdi bölüm sekiz bölüm dokuz do

Excel 2013 İstatistiksel Analiz #63: Xbar1-Xbar2 Ve Standart Hata Örnekleme Dağılımı Resim 1 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #63: Xbar1-Xbar2 Ve Standart Hata Örnekleme Dağılımı Resim 2 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #63: Xbar1-Xbar2 Ve Standart Hata Örnekleme Dağılımı Resim 3 Excel 2013 İstatistiksel Analiz #63: Xbar1-Xbar2 Ve Standart Hata Örnekleme Dağılımı Resim 4

ğruydu yaptığımız Zentce Biz CDMA biliyorum bulunuyor Z Nüfus standart sapması Biz Sigma bilmiyorum nüfus standart sapması sonra olduğunu biz T kullanmak Burada bölüm 10 var ve biz de bunu İki arasındaki farkı hipotez testi ve güven aralıkları Nüfus araçları biz bölümün sonunda şimdi tekrar la varyans analizi yapacak ikiden fazla olması ama biz eğer bir örnek kürleri ister nüfusa yollarla ilgilenen hey biz farklı Bize Bradford City için ortalama gelir hesaplama örnek ve biz de vardı 38.000 10 dolar var ortal

ama geliri geldi Bu örnek ortalaması 35,000 6 oldu soru öylesine kutu şimdi fark var Şans nedeniyle bu fark ya da gerçek fark toplantı istatistiksel olarak anlamlı şimdi en sonraki sayfaya gidelim Biz örnek dört demek olan başka bir örnek burada bu örneklerle hem yapacak İthal kompakt otomobil ve biz planı galon başına mil hesaplanan söylemek için gitti 36,25 sonra yerli için aynı şeyi yaptı ve got Için ortalama olarak 33 maddelik seksen bizim galon başına mil farklılıkları, böylece Galon başına 2.69 mil bu soru yani anlamına istatistiksel olarak anlamlı fark tek mpg yüksek olabileceğini makul belirgin ile sonuçlandırmak olabilir Diğer daha ya da istatistiksel olarak anlamlı olmadığı fark Şimdi yapmamız gerçek hesaplama nedir hey çok önce metni ve ikinci tek taraflı almak ve her zaman dikkatli olacak tanımlamak İlk olarak bir ve bir sonra ikinci ve bir Her zaman hesaplama çim -2 ancak bu hesaplama var fark Bu tam burada bu nokta tahmini yukarı nüfus fark biz gidiyoruz bölgede ise ben onların bazen örnekleme hatırlıyorum defol bu sadece bir örnekleme hatası var ama bazı geçmiş alırsa engel o zaman bizim tahmin eden nokta tahmini Bizim nüfus farkının çok büyük olacak ve hey there diyecek Biz yaptığımız gibi bir fark pot önceki bölümlerde biz karşılaştırılır keşfetmek tek çekerken Örnekleme dağılımı biz yapmak istiyorum keşfetmeye Eğer bu bölümün en almak hey 11 tek taraflı 2 sona ve karşı karşılaştırmak tek eksi keşfetmek örnekleme dağılımı nerede aslında size tek taraflı evet biz bu video bir örneğe bakacağız Bölüm Yedi biz geri yaptığımız gibi tüm dağıtım oluşturmak Bizim formüller gerçekten mantıklı olmadığını görmek ve biz biz biz örnekleme kullanabilirsiniz kurmak kez bunu bir kez Dağıtım benim seks kısmı o zaman biz dair hiçbir bağlı ZRT kullanabilirsiniz sona kaydol Ben bunu geri dönüp bölüm 7 düşünelim yapmak gerekir önce Şimdi geri bölümde yedi hatırlıyorum biz örnekleme dağılımı vardı tek taraflı bu olasılık dağılımı tüm mümkündür değerler tek taraflı şimdi X par rastgele kapı hatırlıyorum var Değişken ve bizim bölüm 7 şeyler bir çift ilgi geri gördüm biz fark o Ne liste her Mümkün olsaydı tek taraflı toplantı olası tüm bu yaz Cal tarafından tek taraflı ve daha sonra bölmek onu tam olarak eşit şimdi biz sadece gidip geliyordu çünkü nüfus böylece çok yararlı oldu ortalama Bizim örnekleme dağılımı karşılaştırılır örnek almak İstediğimiz tek taraflı buraya aynı şeyi yapmak için denemek için Burada bu bölümde bir örnekleme dağılımı ex parte 1 benim seks olacak Bölüm 2 o fark için tüm olası değerlerin olasılık dağılımı var sağ Gerçek rasgele değişken tek taraflı 1 ay olacak tek taraflı 2 izle yapacağımız bu sadece bir an bunu Biz mümkün olan her farkını hesaplamak için gidiyoruz ve biz 25 hesabında tüm ekleyebilirsiniz ve biz keşfetmek olacak ex parte 1 benim seks part 2 beklenen değeri tam olarak eşit olduğunu Bizim nüfus değişimi mu çevrimiçi için yeni Şimdi bu sadece bir resmi veya verilen hatırlıyorum ama biz aslında Deneyeceklerdir ve yapmak ya her biri listelemek için Bu o ama biz de bu standardın konuştuk sadece doğruysa ve görmek örnekleme dağılımının sapma tek taraflı bu kullandığımız formüldür ve gördüğümüz Biz aslında her tek taraflı vardı bunu hesaplamak ve görmek evet sonraki örnekleme dokuların standart sapma tam olarak eşit olduğunu bar Buraya biz denemek ve biz buna izin listesi konum aynı şeyi yapmak için gidiyoruz her fark ve örnekleme standart sapma hesaplamak dağılımı Ayrıca tabii ki standart taşıyıcısı olarak bilinen eksi ex parte 2 boyunca keşfetmek Bu bizim formülü ve denemek ve evet bu formülün çok daha fazla olduğunu göreceksiniz Bu bir daha karmaşık ama biz şimdi hatırlıyorum istediğinizi tam olarak hesaplamak Ben hem benim son bir karekök başladı eğer ruhumda ve akılda büyük bunlar Bu bu bölümde düzeltme faktörleri sonra bile onlar sadece bunu asla üstlenmek Orijinal nüfus yapmamız asla olduğunuzu yeterince büyük olduğunu biz var Biz düzeltme faktörü kullanmak zorunda olduğunda bir tetikleyici belirlemek için küçük ve büyük ile çok yüksek ve 2.05 daha az veya eşit ise o zaman biz devam edin ve bu oluşturmak ve kanıtlamak zaman şimdi kullanmak zorunda değilsiniz Tüm yabancılar bizim için çalışamaz yapacağız bizim örneklem büyüklüğü Jess sadece cuz düzeltme faktörü kullanmak zorunda olduğunuz Burada bir sonraki sayfada artık çok küçük biz konum ne sonuçta biz sadece bir fark almak gitmek edeceksin yapmak mümkün miyiz basitçe sonraki çubuğu görevden ispat edecektir çünkü normal araba ile mukayese Benim seks part2 Biz farklılıkları bulmak durumunda kullanılabilir Burada ve orta kısmı zaman içinde Biz bir örnekleme alırsanız doğru farklar 0 0 olacak Dedikleri gittiğini burada var fark Biz excel üzerinden atlamak önce onlar muhtemelen konum gerçek bir fark artık ve fark kadar örnekleme dağılımı tür olduğunu kendimize kanıtlamak mantıklı Burada biz denemek ve kanıtlamak için gidiyoruz ne orijinal nüfus farklılıkları olduğu beklenen tam olarak eşit Eksi ex parte 2 boyunca sona veya tüm örnekleme farklılıkları anlama biz de örnekleme dağılımı bir eksi seks keşfetmek göreceksiniz part2 simetrik olma eğilimindedir daha az varyasyon var ki Ian bu formül çalışır tamam şimdi burada kullanmak için gidiyoruz örnek excel üzerinden atlamak izin Kendi tek örnek aşk gelirlerini söyle Kasaba artık gelirlerini yukarı örnek çok küçük bir örnek tel Biz o zaman bizim hesaplamaların tamamı geçmesi ve bir kez çünkü listesini almak farklar, gerçek liste Sadece bu ufacık nüfus seçim ama hiçbir sorun artık bizim kanıtlamak geri düşünelim olacak Bölüm 7 ve burada bildirime iki video elimizdeki Zaten tüm bu hesaplamalar tek numuneden gitmek yaptım her olası birleşmeleri tüm ortalamalar listelemek için ve daha sonra bazı hesaplamalar formülleri Seni şimdi işe kanıtlamak için yaptım Sadece geçmesi Sadece bize hatırlatmak için videonun 43 ve 44'ten bu hesaplamalar bir kaç ve daha sonra birine bir paralel hale biz farklılıkların benzer hesaplamalar yapmak Şimdi burada bana bir tane de söylemek n bu nüfus 5 boyutları var Size bir örnek sizeof almaya gidiyoruz bu nedenle, bu numunelerin her biri sizin biz birleştirmek için kullanılan kombinasyonları fonksiyon hakkı bu haber listede üzerine ücretli sayısı şimdi kombinasyonlar Ben analizci merkezli her olası birleşimini eğer ben eşleşti ilki almak boom boom boom boom karşı ve sonra Bülbül bole eşleşti ikinci bir almak böylece duymak ben yaptım ne bir hesaplanmış ortalama tane taraflı Biz alırsak şimdi genel çizmek Bütün bunların ortalaması daha iyi tam olarak eşit olması Nüfusun ortalama nedenle ortalama eşittir tüm oh yeah ortalama X Papaz o yüzden girmek veya 110 yani tam 40.004 bulunuyor 110 biz beni nüfusu biliyorum onları almak Ev tabii bu güzelliği bu aynı çünkü biz alabilir olduğunu herhangi bir numune elde ederiz demek Örnekleme dağılımı ex parte karşı kullanmak karşılaştırıldığında bizim Bölge nüfusu ortalama Beklenen ex parte olarak şimdi bölümde yedi yaptığımız sonraki şeydi Biz eğer bu formül tür görmek istiyorum bu yüzden standart Aaron için bir formül vardı mantıklıydı şimdi yapacağız bir de bizim büyük çünkü bu düzeltme faktörü kullanmak zorunda olduğunuz Bu bölümü yaparsak küçük ve çok küçük yüzde kırk yüzden var beşe bölünmesiyle için I noktalarında daha büyük şu ki bizim düzeltme kullanmak zorunda kalıyoruz faktör Şimdi asıl nüfus Sigma standart sapma STD haciz nokta P biz sadece grup var ve benzer sorunlar bu verildi Nüfus standart sapması ve kullanmak için izin verildi verildi Bu formül teknoloji bu dağılımın bu standart sapma tahmin şimdi bu dağılım yüzden go ahead ve kendimize kanıtlayabilirim var STD o eşittir ve kullanmak zorunda P ve nedeni evet bütün bunlar örnekleridir olduğunu ama bu liste div olası her bir Numune aslında bir nüfus şimdi yani Bu formülün iki tahmin var numara orada cevap Bu bizim hesaplayabilir neredeyse hiç biri bizim tüm dağıtım asla çünkü tek taraflı bu nedenle bu formülü bölümde biz konum yedi eser geri verir bakalım olacak almak hey bize ne nüfus standart sapması verildi kareköküne ile bölünür ve bu Bizim'ın şimdi size doğru sayı çünkü olmaz Bizim örnek boyutları kadar küçük bu yüzden bizim düzeltme faktörü çalıştırmak zorunda karekök parantez biz DN eksi biraz almaya gidiyoruz ve n kapat uygulama bölünür -1 büyük yakın uygulamalar yakın Prentice en ve bak ben vurduğunuzda beğenirsin Girmek Kase şimdi biz bölümde geri biz geçti yedi hakkını yaptım Tüm süreç liste var her olası örnek kombinasyonu ortalama kanıtı anlamına gelir o hatta aynı ve kanıtlamak bizim formülü işleri şimdi bizim örnekleme dağılımı içine atlamak önce fark sadece bir tanesidir hesaplama sonra biz daha sonra ihtiyacımız olacak Lu nüfus varyans sembolü Sigma biri çok bu alt karesi kendini ilk nüfus ve satılan varyanslar ı olacak Ben sadece karesi yüzden zaten benim nüfus standart sapma var bu yüzden biz bu var ve biz buraya şimdi de ben buna sahip zaten şehir için tüm hesaplamaları yaptım ama şimdi en ilgili konuşalım Bu iki arasındaki tüm farklılıkları tam listesi biz bunu yapmak için gidiyoruz eğer örnekleme dağılımları tek taraflı şimdi hayal biz çok ilk tek taraflı alıp çıkarmak zorunda Bunlardan her biri daha sonra amacımıza hatırlıyorum sonrakine geçmek zorundayız listelemek için seyrek bir vac bu iki takım arasında mümkün olan her DS Prens Ben Tenements uyku çekmek ve orada böylece on kez listesine eklemek Bunlardan her birini askere ve ben içine gitmek zorunda Her tek tüm bu on ile eşleşti Şimdi biz sadece bunu bir arada değil toplam sayısı anlamaya 10 oh yeah, çünkü o zamanlar 10 on olarak bu at Şimdi ben önde gitti ve bu bildirim de bom tam 10 var yaptım Nüfusun itibaren ilk X par kadar her birine karşı o kadar Bahisler ben o zaman ben orada bir sonraki kemik gitti nüfus araştırıyor Listelenen bitiş saatlerini Ah benim o işkence gibi geliyor ve daha sonra her listede yok Bu bombaları tek tek Şimdi ben aslında oraya bu denetim için formüller kullanılır Eğer ilgileniyorsanız bu sınıfın kapsamı dışındadır ama eğer yol ve aslında ben endeksi terkedilmiş saatler ve vardır Bu sayı numaralarını daha sonra 11 11 11 10 defa ve artırır 2222 ila 10 kat ve bu bir liste formüle endeksler, biz masa arama fonksiyonu bu sınıfta kullanmak ama burada bu sayı 9:10 123 daha sonra da yaygara ile sayıları 1 listeler 456 789 10 ve onlar kapsamı dışında bu konuda her şeysin video var Bizim sınıf ama birincisinden listelenen örneklerin tüm fikir almak Tüm ancak ikinci numunelerin karşı eşleşti şimdi hesaplayabilirsiniz fark ben birinci duvar ve eksi ikinci alımı kulüpler önemli Swan demek mümkün fark biz kasabadan bu iki numune aşağı gitti rastgele örnekler var ve var olsaydı kasaba Ben tıklayın ve göndermek çift zaman farklı ile sona erdi olurdu aşağı bir liste her biri negatif hareket üzerinde tabii ki bazı farklar ve Bazı eski düzelecek şimdi olumlu biz Bölüm yedi geri yaptım aynı şeyi yapabileceğini bizim temel ne yapmalıyım ama biz bu ikisini karşılaştırmak için gidiyoruz eğer biz de gerçek nüfus için aynı şeyi yapmak zorunda edeceksin fark Bana eksi yenisi de bu yüzden bu birçok kez listelenen tüm aynı şeyi yaptı beş her olası nüfus değişimi üyesi işte orada ikinci ilk beş s birçok ilki beş kez karşı eşleşen Hesaplanan fark şimdi ikinci bölüm güzel gecede beş Ben ilkini eksi ikinci bir olsun makin eminim girin ve kontrol çift ​​tıklatın ve biz yukarı çekmek için bir liste var şimdi aşağı göndermek ihracat olayı bir bütün nüfus farklılıkları bir numaralı bakalım yapalım olduğunu hesaplamak Tüm örnek farklılıkları anlama böylece Bunların hepsi hazır bir tane keşfetmek var bekleniyor vardır bulunuyor eksi sana tek taraflı top satmak kontrolü tıklayınız aşağı ok vites Hücreye koymak Shift + Enter ve geri pop Tamam burada davul rulo var ben hesaplamak istediğiniz ortalama eşittir tüm nüfus farklılıkları ortalama hiçbir şekilde onların tam olarak aynı ekici Şimdi biz ispatlamaya çalışıyor ne olduğunu RPS haber geri gitmek istiyorum Nüfusun arasındaki fark kadar Musa bir eksi Musa demektir beklenen değer yukarı eşittir Ya kadar eksi ihracat X parsel tüm örnek farklılıkları anlama biz varsayalım çünkü eğer bu olabilir bu yüzden olacağım nedenleri nelerdir Biz kontrol için çalışıyoruz Nüfus vasıtasına aynıdır biz dışarı çıkmak ve bir fark olsun o zaman bu fark da kolay olurdu örnekler kullanılarak umarım bizim örnekleme dağılımı X karşı karşılaştırabilirsiniz bir buçuk bar onun uzakta sıfırdan sonra bir fark var evet demek Şimdi en geri üzerinden geçelim ve biz aslında can Nüfus eksi mu bana nüfusu sizi fark bu başka bir yol yapmak Yani burada ben pisi Ortalama eşittir ve ben bir kaydırma biz kulüpler olacak tasarı üzerinde ve şimdi ben benim formülü şeklinde bir eczane görünür oh Burada orijinal nüfus var Tüm bu ortalama eksi bu nüfus kadar ortalama ve ben tüm duyunca ne oldu ve tam olarak aynı şey üzerinde ilerleyin biz burada aslında aynı şeyi yapabilirsiniz Bu asla farkı hesaplanırken hala bunu aslında yapabilirsiniz olduğunu ben Eğer ortalama tüm mavi pençe görebileceğiniz üçüncü bir yol bu aşk eksi ortalama tür tüm bu tüm bu olanlar var Burada pipetter saçma aynı Sadece biz nüfus için yapabilir ama Üye, bu sadece ortalama her olası farkı alıyor Bizim örneklerden tüm olası farklardan Yaptığımız eğer ortalamasını eşittir bölgesel grup araştırıyor Tüm bu yakın arkadaşı, bu kadar burada eksi devam eden benim formül Ortalama grup yakın parantez ve butonu ve biz tam olarak aynı şeyi olsun ve biz tabii ki olurdu burada saçma alabilirsiniz Biz ortalama hesaplanır ve benim formunu inşa ediyorum eğer görünür Tüm dizi listelenen fiili iki kasaba her şeyi tam olarak almak aynı şey Ayrıca artık ve sonraki şey, biz sonra yapmak istiyorum ortalama tüm örnekleme var gibi görünüyor farklılıklar olduğunu Nüfus farkına eşit varyasyon hakkında konuşmak istiyorum Bu arasındaki fark Şimdi erken biz inşa sınıfta verilerin şeklini duyuyorum Üst ve alt ve etiketleri ve daha sonra aralarında saymak olarak saymak Ben bir alt ve üst yaptığını nüfus farklılıkları Ben de örnek farklar şimdi ben sadece küçük kopyalar yaptım grafiklerde olduğu gibi önceden oluşturulan Sınıfta grafikler ve formüller böyle erken bir sürü yaptık ve bak burada beğenirsin nüfus var ve burada örnekleme dağılımı keşfetmek ya da sadece var bizim iki örnekten aldı her fark biz fark ilk şey dağılımı Bu kesinlikle bir çan şeklinde ya da simetrik dağılımı gibi görünmüyor ama biz başladıktan sonra sonra kızımız farkları bütün süresi dolmadan komplo dağıtım simetrik olmalı ve hatırlamak eğilimindedir biz daha önce sınıflarında söylediklerini Eğer görünüyor böyle bir şey çizmek ya da sonra yani metrik yakın ise Bir tahmin olarak normal dağılım fonksiyonları kullanmak tüm istediğimiz ikinci şey kabul edilebilir bir o kadar varyasyon fark olduğunu Üst kategoriler gibi görünüyor -50 k -45 K tüm yol kadar 55-60 K, bu doğru farklılıklar vardır unutmayın üst sınırın içinde -35 k burada aşağı burada üst ekstremite gibi görünüyor 45 hücre değişimi burada olduğunu biz üzerine giderseniz bizim örnekleme dağılımı X çubuğunda küçük eksi sona Orada bizim puanlar biz iki numaralı numune dağıtım eksi sona gitmek keşfetmek tek taraflı 1 onun eski parte 2 simetrik olma eğilimindedir ve daha az varyasyon var örnekleme dağılımı Örnekleme farklılıkları kadar orijinal olduğunu daha biz bakmak istiyoruz nüfus değişimi dağılımı artık son şey Bu formül istiyorum bu aslında kanıtlamak tam burada Bölüm Yedi şimdi tekrar geri yaptığımız gibi mantıklı biz hesaplanması lüksüne sahip farklılıkların bir kaç örnekleme dağılımından standart sapma farklı yollar hepimizin Bizim farklılıklar yüzden burada düz yapabilirsiniz ve sonra bizim formülünü yapacağız ve ben şimdi ilk şey örnek büyüklüğü çalıştığını görüyoruz n ve nüfus büyüklüğü böylece ülkede biraz örnek büyüklüğünü hesaplar burada kalacaksın olduğunu kullanmak zorunda kandırmak Ben seviyorum çünkü bu formüller aslında yol kadar gitmek zorunda edildi E-tablonun üst köşesinde yani eşittir saatler kontrol ev satmak için atlar bir ihbar dans dansçı dans ve o hücre başvurusu demektir Hala bir düzenleme modu şimdi ben sadece alacağım üzerine tıklayın ve sonra da enter Şimdi ben nüfus için aynı şeyi yapmak istiyorum buraya geri tüm yol aşağı değilim boyut eşitlik kontrolü ev o olduğu hakkında güzel bir şey düzenleme modunda hala biz istediğiniz yere yakın tüm yol kadar olduğunu atlar ve Ekranı hareket ve şimdi büyük istiyorum n ve Biz hesaplamak eğer şimdi buraya gidin girin tetik ve büyük bölünmesiyle ve açıkça var Yaptığımız bu kadar devasa oranla iki nokta sıfır beş TÜM Burada bizim formülü formül bu yapacağımız formülü kullanmak zorunda olduğunu Bizim hesaplamalarda biz onayını kazandı Bu formül doğru sayısını hesaplar olduğunu Örneklem büyüklüğü givin nüfus varyans Bizim farklılıklar yüzden sadece devam gidelim düz burada standart var örnekleme dağılımı sapma X Parma seks bölümü St sapkın tahmin etmek ne eşittir nüfusu kullanılarak çünkü evet bunlar hepsi istihdam bkz farklılıklar ancak her biri bu yüzden üst raf kontrolü gemi aşağı ok üzerinde bir nüfus tıklayın ve numara Antar hakkı vardiya biz tüm farklılıkları var çünkü şimdi yapalım hesaplayabilirsiniz tek sebebi Bu formülü ve biz aynı olsun görmek ru eşit kare cevaplamak ve örneklem büyüklüğü bölünmesiyle varyans almak gibi görünüyor 1 ve burada nerede olanlar var kullanmak ve sayı yeterli toplumlarda örnekler yapmamız gereken çok önemli olduğunu vardır doğru olsun üzgünüm ilk birinci örneklem büyüklüğü bölünmesiyle gelen varyans ihtiyaç Kontrol eve yaptım hepsi şimdi burada atlama oldu O birileri orada bakın ben ilk gelen varyans alacağım Şimdi formülü benim için fark formül çubuğu bölümü kadar sembolü ve şimdi örneklem büyüklüğüne 11 bir tıklamayla kulüpler isim bir tür kadar artı formülü fark Formül çubuğunda çıkan şimdi varyantları tıklayın Orada o kadar görebilirsiniz bölün ve bizim örneklem büyüklüğü yakın arkadaşı Ben görebiliyorum görmek için sizin bir kontrol girmek kulüpler takip şimdi ben sadece bu sağlık şimdi satış telefonu koymak tuttu onun gibi tuttu ama ben yapacağım şimdi bizim düzeltme faktörü yapmak gerekir, çünkü okul her sene sana sormak Zaman ve okul ru Parantez gün tekrar ve eksi küçük ve yakın arkadaşı bu bölünür Yine -1 yakın Prentice yakın parantez Kaçırdığım ve ben burada arıyorum o ben YSA bir tasma var çünkü ben bu yüzden blok olmalı parantez gidiyor GOT için ben doğru buraya bakmak ve emin yeterli bölünme o çıkarma önce gerçekleşmesi için bu şirketin çırak yani orada biz şimdi yakından bulunuyor izliyor gitmek neden yaka ceket o şekilde siyah olanları lazım sonunda olacak ve ben kontrol zaman bu seyretmek ve onun şiir var tam olarak eşit yani Evet biz her fark standart sapma için hesaplanan çizilen Bu dağıtım ve sonra bizim formumuzu bizim kitapta başka bir evren var ve biz önde gitti ve hesaplanan ve emin yeterince çalışıyor gibi görünüyor tamam şimdi bu video biz sadece etrafında oynanan bizim örnekleme dağılımı farklılıklar tek taraflı 1 mayın biz de çok doldu popülasyon farklarının dağılımının tamamını oluşturulan biz devam etti ve ortalama gördüm tüm seks partileri CM oyun farklılıklarını veya beklenen Expo aşk tam eşittir ul tek eksi mu iki sonra bizim çizelgeleri ile gördüm Biz arsa, tüm bu simetrik olma eğilimindedir örnekleme farklılıkları aşk ve orada daha az varyasyon var ve nihayet bu şimdi biz gidiyoruz olduğunu gördüm Burada kullanımı O RI bizim için işe yarayacak Sonraki video biz güven olduğunu yıldızı olacak İç top lens Sigma bilinen bir Tamam biz ek videoyu görürsünüz.

Açıklama

Dosya indirme: https://people.highline.edu/mgirvin/AllClasses/210Excel2013/Ch10/Ch10.htm Bu video Konular: 1. (00:15) Giriş İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark hakkında çıkarım için 2. (04:22) Xbar 1 Örnekleme Dağılımı Giriş - XBar 2 3. (09:10) biz Bölüm 7 den "Xbar Örnekleme Dağılımı" yerleşik nasıl Hatırlatma 4. (13:23) Xbar 1 Örnekleme dağılımı Yap - XBar 2 (Örnek Değişikliklerinin Örnekleme Dağılımı) 5. (16:24) Nüfus Fark "Tüm Örnekleme Farklılıkların ortalama" eşit olduğunu kanıtlayın 6. (19:27) tüm "Örnekleme Farkları" basılıyor simetrik dağılımı verir olduğunu görün ve nüfus farklılıkları dağıtımı ile karşılaştırıldığında daha az varyasyon vardır. 7. (21:15) kanıtlayın o "Xbar1 Örnekleme Dağılımı Standart Sapma / Standart Hata - Xbar2" için formül işler

Bunu Paylaş:
  • Google+
  • E-Posta
Etiketler:

ExcelIsFun

ExcelIsFun

2500 üzerinde Excel Nasıl Acemilerden Gelişmiş videolar için. Mike "excelisfun kanalı" Girvin Highline Community College ve bir Excel MVP bir iş hocasıdır. O 2500 Ücretsiz Excel Nasıl Yapılır Videoları üzerinde ve videoların playlist 50 yarattı. Excelisfun ayrıca iki Excel kitap ve üç DVD yazmıştır.

YORUMLAR



10/10

  • 13
    Olumlu
  • 0
    Olumsuz
  • 7
    Yorum
  • 2116
    Gösterim

SPONSOR VİDEO

Rastgele Yazarlar

  • hydejiaqi

    hydejiaqi

    12 Mart 2008
  • Migs351

    Migs351

    3 HAZİRAN 2007
  • sWooZie

    sWooZie

    9 ŞUBAT 2006

ANKET



Bu sayfa işinize yaradı mı?