yakın kümelenmiş gibi görünüyor Ortalama vay bu kez oldukça yayılmış gibi görünüyor lotsa değişkenlik kadar ama biz sadece kiralayabilirsiniz olamaz sayısal hesaplama yapmak dönüşümlü yapacağını edildi dağılım değişkenliği hesaplamak ama gidelim resmini o kadar bakmak Bazen bir resim Ben bir tıklama kulüpler bin kelime söyler v ve burada bizim var veri noktalarına rağmen hisse senetlerine AB 4.1 4.1 ve şimdi en bir burada bu resim stokunun bakalım Yani burada bireysel getiri çizilen biz aa eksi 23 gibi var görebilirsini

z yüzde gibi görünür Burada 20 pozitif ve ortalamasıdır Bu 4.1 yani orada bir ortalama olduğunu stok bu nedenle bu veri noktaları Preedy buradan yayılmış Stokta olacak ve tüm veri noktaları stok demek olacak Tamam tam olarak 4.1 hakkında aynıdır ve orada burada tüm veri noktaları var yani varyasyon değil yayılmış dışarı verilerdeki dağılım veya yayılması veya Kansas şimdi değişkenliği görsel görülebilir Ayrıca kelime dağılımını duyarsınız onun dini dow olarak yayılmış nasıl verilerde yayılması nedir önemli bir soru olduğunu değişkenlik cevaplar veri noktaları çevremdeki kümelenmiş olan burada benim 4.1 hakkı böylece herhangi bir yıl var Ben herhangi bir büyük kayıplar ya da büyük kazanımlar var gitmiyorum ama onlar doğru tüm kalacaksın 4,1 Burada herhangi bir yıl oğlan ben büyük bir kayıp olabilir iken ya şimdi büyük bir kazanç bir ölçüsüdür Bu kuvvet hisse senetleri gibi değişkenlik Ben yakalanma riski çalıştırdığınızda tedbirler dört bölümünde bu hisse senedi için doğru riske bir şey burada yeaa veya yol kadar burada sağ nedenle nasıl veri noktaları onlar için bu bir olan ortalama civarında mal vardır Bu biri için çok doğru değil daha da önemlisi önlemler veya görsel canlandırdığı değişkenlik soru cevaplar vardır Ortalama oldukça dow noktalarını temsil ediyor iyi fark bu 4.1 ve burada tüm veri noktaları oldukça yakın haklısın hepsi yaklaşık 4,1 konum ama şimdi en aynı soru burada bu anlama geliyor soralım oldukça iyi veri noktasını temsil eden bu 4.1 ama bu bir ne hakkında 4.1 getiri yapar Oldukça hiçbir şekilde eksi yüzde 22 temsil sapma denilen yemekler arasındaki gerçek mesafe bu yüzden biz bir numarası var nokta üzerime ne hatırlıyorum bu tüm sayıları temsil biz daha sonra bu numarayı kullanmak standları tartışmalar veya hesaplamalar doğru 4,1 senin olacak 4.1 kullanıyorsanız iyi Burada bu bir veri noktasını temsil etmek dağılım inanılmaz önemlidir bu yüzden hiç adil değil Eğer doğru araçları kullanarak yaparken nasıl bu ikisini karşılaştırın de biz dağılım ne sorusu şimdi bu görsel grafik sordu ve biz bu nasıl oluşturulacağını göreceksiniz Bu videonun sonunda üzerinde en Ben ölçmek için üç tedbirlerin bakmak gitmek istiyorum Bizim varyasyon veya dispersiyon Her zaman karar sonuçta değer veri noktaları küme olduğunu unutmayın ortalama etrafında Ortalama oldukça veri noktalarını temsil evet hayır gelmez Burada o kadar çok değil burada yok Doğru ben biz aslında olacak geri gelmek konum she için bitecek gidiyorum birey de v3 o grafik oluşturmak istiyorum için v gidip Yine yapacağız bizim ilk bakmak aynı sorulara cevap konum dağılım tedbirlere İlki bu hakkını hesaplamak için basit min doğru maksimum eksi aralığı ise o zaman biz çok var denilen aralıkta maksimum arasındaki numaraları görmek küçük duyarlı ve en büyük veri noktaları aşırı bağları ve sadece kullandığı Puan için sorun hala var Ben max yararlı hesaplamak ediyorum edilir Hisse senedi a için Kontrol girmek ve bu aşırı bildirimi olacak sürükle olduğumu mavi kutusu Ben bu over kopyaladığınız zaman onlar kadar tüm göreli hücre başvuruları konum Orada yolunda üzerinde hareket eder tamam bu yüzden maksimum ondokuz de büyük oluyor ki edeceğiz outlook burada tüm max sadece 5.5 merle olan yüzde doksanını çevirmek iyi adamları yapalım Nadu stok birinci kontrol girin ve sonra ben istiyorum olmazdı kim -22 eski okul kopyalama bir yıl boyunca eksi yüzde 22 getiri Tüm ve burada bütün erkekler sadece çok bu yüzden biz gerçekten olumsuz içine almak asla bölge Şimdi aralık, eşit daima maksimum olacaktı Eksi erkekler ve daha sonra bir dakika göreli bir sarra yazıcılar olanlar üzerinde bu kopya tamam işte aralığı dev bir daha bir dağılım olan işte aralık çok daha küçük dayalı menzil ölçümü besbelli stok sağ da bu sınırlama sadece kullanıyor ise Tek gerçekten küçük bir tane var ne olur mesela ben en büyük ve en küçük ama tüm diğer olanlar kümelenir çok kullanışlı bayan biz aralığı görebilirsiniz ama onun dezavantajları şimdi en bahsedelim vardır değil çocuklar içine hep var çeyrekler arası zaten aranan aralık çeyrekler arası bu fırsatları aralığı bizim Bizim kutu arsa mahkeme I olacak üç aylık mahkeme bir tane olacak Ne bize söyleyecektir veri yüzde elli ortasında için aralığı bu aşırı değerlere hassasiyet üstesinden o yüzden ben bir ben haber çeyrek dot kulüpler edeceğiz I mahkemeye hesaplamak izin ve görmek Tüm uygulanır alabilirsiniz Orada hücreleri ve ben hesaplamak istiyorum çünkü aslında aşağı olacak kopyasını bu kulüpler Mahkeme Ben edeceğiz mahkemeyi istiyorum 3 hisse senedi için bir kimse benim f4 tuşuna basın ve kilitleyin nomina virgülle ve ben göreli sa başvuru üzerine bir tıklamayla benim 13 yıl bazı koymak aşağı yolunda hisse senedi için, böylece kopya Biz mahkeme var, bir o kadar biraz eksi istiyorum Mahkeme şimdi 3 A'nın noktası 11 burada da aynı şeyi yapmasına izin edeceğiz F-dört şimdi hangin üzerinde formüller fark virgül olan bir adam için bu Burada ve ben bir tane almak istiyorum biz bir şekilde yapabileceği bir kaç yolu var kullanmaktır var senin sağ ok tuşu şimdi sağ ok tuşu yaşı 21 var görebilirsiniz bazen etrafında messin konum çünkü Tamam hiyerarşi çalışmıyor değilsin formül bu durumda hemen orada ve sonra aşağı ok tıklayabilirsiniz Sağ kontrolü arası Şimdi çeyrekler arası aralık orta yüzde 50 için sadece alanıdır eczane ben olacak 3 eksi büyük tek mahkeme eşittir Ben isteyen küçük mahkeme Bu tedbir ile çok büyük adamların bazıları ortadan kaldırarak edildi Biz biçimlendirmek için olsaydı biz nokta sıfır biri yani yaklaşık 11.54 Sen noktası 115 olsun biri olduğunu biz biçimlendirmek olsaydı yaklaşık bir 0,1 oranında işte biz de bu önlemlere Ste edebilirsiniz varyasyon veya dağılım için dow yayılmış olduğunu görmek hisse senedi olması daha stok a için çok daha bulunuyor Tamam şimdi hesaplamak için bir sayısal ölçü hakkında konuşmak istiyorum değişkenliği veya dispersiyon Bu sadece bir kaç adamlar tüm değerleri koymak kullanır o v geri gidelim şimdi bu konuyu düşünelim Burada demek olduğunu ve burada bireysel veri noktaları var Biz hesaplamak için bir tedbir ile gelip çalışıyoruz varyasyon de yaklaşık biz ortalama ne yapacağız demek düşünmek Biz aslında hepimiz kadar Adem'e bütün numaraları kullanılır ve Celt bölü onlar bize verdi olsun Ortalama ben olacak Biz dağılım ile aynı şeyi yapabilecekleri eğer doğru zamanda dönmek bomba ya da değişkenlik Burada bu konuda düşünelim Burada ortalama veya ortalama var Sonra bu nokta, biz bu bu karşılaştırabilirsiniz var ve biz bu yüzden biraz aşağıda gibi nasıl göründüğünü alırım bu bir kanepe altında biraz hesaplamak olarak o belirli değer fark bu biri hakkında ne negatif biz aşağıda bu kişinin yolu bir fark hesaplanır sapma denen Bu değer bir yoldur ise bu konuda görünür ne büyük bir negatif sayı-olurdu üstümde böylece sapma biz aslında hesaplayabilirsiniz eğer neler pozitiftir tüm sapmalar ve sonra aşağı ortalama yapmamız için gidiyoruz ne şimdi sadece var olduğu gerçeği ile başa çıkmak için biz var hakkına hayal edebiliyorum Burada buncha negatifleri ama Ben sapma kare ile yapacak edeceğiz Burada mesafe ve buradan mesafeyi de sürebilir ama eğer hayal Burada mesafe mesafe demek ve burada bir ortalama mesafe burada mesafe um iyi ben sana birşey bu mesafeler için pet ortalama bahis Yine bu mesafeler için ortalamasından daha küçük olurdu Bireysel belirli değerler ortalama olarak Bütün bu için sapmaları hesaplamak ise Cal tarafından böl kadar Adem'e bu kimse çok büyük olacak çok küçük olacak ve işte öz standart sapma hesaplama böylece bitti gidelim ve bunu yapmak için nasıl Ben bu kadar üzgün olduğunu yaptık şimdi ne sac v5 üzerinde olacak tıklayın değilim Biz için stok getirisi var NB ve sapmayı hesaplayın edecekler Üye nedir sapma bu sadece hey Gerçek özellikle değeri eksi böylece ortalama biz önce gelir sapmaları hesaplamak Biz ortalama hesaplamak zorunda Biz diyoruz edeceksin şimdi bu örnek verilerinden olduğunu Ortalama balta çubuktur tüm sapmalara üzerinde olacak Cakery konum ve bir çift yapmak zorunda olacak esanslar ancak bu hesaplamalar ile Peki bunu typeof ortalamasının hesaplanması olmak vardı tüm sapmalar ve bu tip diğer yarım köprü için sapmalar ues standart sapma olarak adlandırılır St örnek standart sapması 0 sapmalar standart Kafatası almış gibi ve ortalama% uh sapmalar biz kullanmak basit sayı örnek eşek de aslında Sigma adlı kare ve üzeri kullanmak olduğunu v6 orada en formülleri vardır kullanıyor olacak Varyans ve standart sapma ama burada bunun için kullanacağı ana ölçüsüdür standart sapma var varyasyon veya dağılım biz görünüyor burada içine bakmak almak konum Sigma major belirli X eksi dışında var Bir sapma olduğunu 0 sona böylece sapma gerçek belirli bir değeri eksi olacak Ortalama fiili belirli değeri eksi ortalama Gerçek özellikle değeri eksi ortalama üye görsel olarak mesafe aramda Her Ben belirli bir değer olduğumu Burada yukarı böylece benim için o budur Eğer kesmek zorunda ve sapmalar hepsini hesaplamak olsun şimdi bazı bazı olumsuz olanları ve bazı olumlu orada olacak çünkü bir s biz gidersek ya da farklı bir yol söz konusu bizim görselleştirme burada olacak bazı orada olacak altında ve ortalama yukarıda bazı Ben ortalama birim ile belaya kaçmayacak vardı edeceğiz ve sana içine tam moloz çalıştırmak göstereceğim balta olacak ama bu demektir karesini zorunda olacak şimdi hiçbir sorun yapacağız nfte karesi konum ve kare kökünü alacak aslında Bu resmi öylesine üst yapar sadece öyle olduğunu düşünüyorum Bu tüm sapmalar ödeme ve are içinde paydası biz sayımına göre olacak bölmek değil şimdi neden biz örneklenmiş -1 zorunda bölünmesiyle adil eğilimi hesabı yapmak hafife ve böylece yaptığımız telafi etmek için ve şimdi bir numune için -1 Eğer ne bu konuda düşünüyorsanız -1 ne olduğunu 10 Çok var beş bölü biz beş ila Wahine çıkarılır şimdi eğer on beş dakika ne olurdu 10 dörde bölünerek onun 2.5 Ayrıca -1 do nedir aslında biraz sonucunu yukarı iter dışarı örneklenmiş eğer öyleyse ben gerildi sayım bölü Bize ender sonra hafife -1 getirir bir ayarlama I Sadece bir bıçak numarası daha doğru hale getirmek için tamam bu yüzden bu için oldukça fantezi bizim formülü ne yapacağız B her hisse hisse senedi için şimdi bunu nasıl görmek zorunda yapacağız saymak zorundayız şimdi hesaplamaları yapmak Sony'nin sayım fonksiyonu girmek bizim payda olacak o -1 eşittir Başka bir ortalama Sağ ve ödevinizde sen çok var olacak Veri sadece bu gibi ayarlar ve bu kesin hesaplamalar yapmak zorunda şimdi excel vermedi önce eski günlerde artık sapmalar hesaplamak izin Bu acımasız bir parçası standart sapma oldu Bütün bu sayıların içinde el hesap türünü almak zorunda ve çıkarmak Bu burada tüm bu kez ortalama ancak Excel'de yaptıklarımız bir hücre Ben benim sol benim için eşittir göreli sa referansı eksi ortalama ve ben kendi bir kopyası aşağı dört kilitleri bir madalyon F-dört yaşıyorum Kontrol NTR girmek girilen ve ben benzer bir benim doldurma kolu bir nokta değilim Bir sürükleme aşağı bir dakika içinde dil laboratuvarı düşükler şimdi tüm sapmalar vardır Normalde ne yapmamız biz sadece ediyorum Biz sayıların bir grup var, çünkü seni adam biz ortalama hakkını istiyoruz vardır Adam yukarı ve bölme inek tarafından en bu kadar vardı ne olur görelim Ben alt altındaki hücrede bir tıklama olduğumu eşittir oto için klavye kısayolu bazı girin 0 0 her zaman olacağını kesin do nedir Özetle sapmalar her zaman 0 eşit olacaktır Burada yukarıda yukarıda yukarıda bulunuyor ortalamanın üstünde ortalama aşağıda bazı ve bazı var hakkında ancak aşağıda aşağıda yaklaşık altında aşağıda bu yüzden bazı darbe yukarıda bazı zaman sizi dışarı miktarı yani darbe var Her zaman da buraya ispat edecektir çizilmiş olsun biz onları hesaplamak zaman olacak daha bir araya kümelenmiş değerler birilerinin yukarıda olacak çünkü ve Bazı onları aşağıda olacak Benim için doğru sadece zaman ben doğru olmaz hepsi aynı olunca ne olduğunu sebebi bu yüzden hala tamam sıfıra kadar eklemek Biz bir şey yapmak zorunda olduğunu şimdi diğer hesaplamalar vardır Kim mesela sonra net mutlak değerini alır ve olabilir Ortalama kolaylığı ama Bir standart sapma kadar biz gidiyoruz ne en yaygın ölçüdür take ile ilgisi Her sapma ve bir taşıyıcı almak için $ 6 gemi için üstel ve ben aşağı son bir kontrol kopya ve orada şimdi aşkımıza tüm bu sapmaları tutun Bu üst kısmında tam burada bu parçası karesi % kadar olan tüm bunlara uh bu bölünme numaratör şey alt yolunda eşittir ve şimdi biz bu örnek bir şey denir varyansı hesaplamak için gidiyoruz Varyans odes vardır Tüm araçlar biz öncesi olduğunuz varyantları Biz eşittir gitmek burada çok karekökünü almak Bütün sapma kare toplam bir aşk Hangi bölü ve -1 ölçen varyantları olarak adlandırılır ve Bu karşılaştırmak için kullanılabilir ve diğer veri setine aynı kesin gelip Sonuç tek sorun biz burada o kadar karesi çünkü birimler r-karesi biz gerçekten yapmaz birimleri karesi var Yaptığımız so what çok anlamda biz almaktır karekök ve gerçekten ne anlama yapan bir açık bu şey onu yakalıyor yapar geri Sadece tek bir birim için bazı karekök almak Hasta karekök fonksiyonu ve sonra var giriniz kontrolün Bizim tedbir örnek standart sapması Bu tedbir, tüm yolu kullanarak olacak her bölümde ilerlemeye ama kullanarak ortalama ve standart sapma standart sapma söyler Ne kadar yayılmış verileri kümelenmiş veri noktaları etrafında ortalama etrafında ya şimdi en go ahead için bu bir hesaplama yapalım Hisse senedi Karaborsadan eşit saymak eşittir -1 Nicole'ün ortalama sapma hemen benim f4 anahtarla Şunu kilitlemek zorunda Bir alışveriş merkezi up alt America 0'a eşittir bu bir şey yapmak zorunda bu yüzden biz yukarı kare gidiyoruz böylece tüm sapma ekleyebilirsiniz cuz Sağ yüzden orada biz kare aslında bizim kare sapması var Yapacağımız sonunda kalır zorunda en hesaplayalım kök hakları zaten artık bu kadar çalışan kare çekmek varyans Örnek Varyans Gidip almak bazı ve psalm şu ben kare sapması takip edeceğiz N ile bölünen bu bölümünde şu -1 onun teknoloji disko çağında artık bu ama biz çok net görebiliyorum Burada Varyans biz karşılaştırabilirsiniz bu iki şimdi bu bilimsel gösterimde olan İşte yapabiliriz Aslında gitmek hücreleri biçimlendirmek için kontrol, bir burada gidebiliriz numaraya ama ben çok fazla iyi çok kullanım ya bu diyalog başlatıcısı yukarı veya Kontrol kimse burada örneği izlemek için bir şeyler yapmak tamam bu yüzden hangisi Kuğular çok daha büyük ve biz açıkça görebilirsiniz büyüktür Bir hisse senedi türevleri arasından verilerde Spurgeon çok daha fazlası vardır Gidip karekök hesaplamak izin Bunu kaydedebilirsiniz farklı bir yol erişmek ve ikiye bölünür birinde bakım Sağ üstel araçlarının bir kısmını odaya saniye alır ru Eğer karekök fonksiyonu için kullanabilirsiniz sadece ve orada standart sapma noktası 009 olduğunu 45 ve bu bir noktası 11 yani bu Sadece verilerde çok daha fazla yayılmasını var hisse senedi için hisse senedi için bir sığınak demek olacak Burada yayılmış burada daha fazla yayılması var Bu yüzden daha büyük tüm bu veri noktaları demektir yani değerler bu bir küçük yayılır ortalama etrafında kümelenmiş ve veri noktaları ise ortalama etrafında kümelenmiş bu ortalama daha adil temsil anlamına gelir noktaları en v üzerinde geri dönelim 3 a veya b hangisi orada aynı ücretleri için ve orada biz bir sayısal ölçü var şimdi böyledir Bu yönelik sayısal ölçü ezilmiş stok çok daha az olduğunu bize gösterdi orada burada daha veri noktalarının değişim II tüm hakları stok a için bir standart sapma olduğunu sadece büyük bir hesaplama artık tabii ki olacak değiliz Bu sınıfta ben bir kaç kez bunu yapmak isteyeceksiniz Bunun matematik gerçekten çünkü kendinizi ispat yardımcı bizi biz gerçekten türü vardı alıyor bunun anlamını ortaya yardımcı olur tüm sapmalar ne anladım ve daha sonra standart sapma denilen ırk olmadan bir tür alınan yani tamam doğru ama bunu birkaç kez yapmak ve test yoluyla keresinde Bir kez bunu uzun eli yapmak ve sonra ben bir buncha kez yapmak gerekecek olacak resmi Biz kullanmak için gidiyoruz ama şeklidir Standart dei için T ass ve bir standart sapma nokta p var ve bir standart sapma nokta eso hangi nüfus için olanlar hangileri örnek bu bir yapmanız gereken tüm örneğin var ve Gerçek vurgulamak olduğunu STD EV nokta değerleri eşek hemen tüm iş hakkında yaptığı adayı burada STD TV üzerinden aynı şeyi yapmak nokta kediler oldukça harika Şimdi biz kesinlikle ortalama açığa yardımcı olduğu tüm matematik yapmak istiyorum ve fakat nasıl çalıştığını Eğer onu asmak ve onu askıda kez olsun ben olacak kolay lot STD EV nokta s kullanmak Şimdi örnek standart sapma Bu iki nüfus St için tahmincisi hayal kırıklığına ve daha sonra burada olmadan daha fazla yapmak ya karşılaştırarak olacak hala açıkça görebiliriz ölçer varyasyon olarak Hisse senedi biz bu yüzden biz tam bilmiyoruz bir örnek bir yeri vardır Bu nüfus parametresi örnek bir istatistik ama öyle Nüfus astar ne olabilir bizim en iyi tahmindir Şimdi bu özel örnek hisse senedi getirileri Eğer ben Tahmin edebileceğiniz gibi standart sapma bir stok oynaklık bir tedbir genel risk olduğunu Şimdi geri burada bu örnekte Eğer stok yatırım eğer sadece belirli bir üzerinde düşünebiliriz v2 hakkı Doğru sen 4.1 bekliyorsanız ancak belirli bir yıl onun devasa bir risk olarak Eğer bildiğiniz büyük zarar ya da burada büyük bir oyun olabileceğini Ben en azından bizim geçmişe dayalı pek risk Veri hakkı ve nihayet Yani bir burada çok önemli bir nokta daha adil veri noktalarını temsil eder açıkça vardı standart sapma çünkü burada bu kadar daha az şimdi istiyorum bu sayfasına gidin Altı ben sadece İstiyorum içinde 6 olmak nüfus için hesaplama karşılaştırmak örnek nüfus standart sapma burada Bizim formüller buraya bu konuda uğursuz bir yakınlaştırma Aslında gonna Ben hesaplamak ben burada gerçekten korkunç bir şey yapmak Daha sonra numune standart sapma ve bizim örnek varyansı varyasyon hesaplamak Örnek verileri standart sapma nüfus için ama istediğim tüm bu fark olduğunu gösteriyor -1 Şimdi örnek varyansı bir eşek sadece bu adım karesi Eğer karekökünü alıp kıçını hesaplamak hemen önce ama biz sadece için mi de Vear kullanmak için gidiyoruz Bir VAR için var bir standart sapma nüfus için varyasyon ve bazı örnek yapmak örnek ve bunlar bir denetimde bazı girmek göreceli hücre başvuruları ve bunu üzerine kopyalamak Tamam bu yüzden biz açıkça görebilirsiniz bizim Burada bu örnek verileri örnek veri örneği çok şey var ise Daha fazla varyasyon tamam en seferde hesap standart sapma önde gidelim Bu hesaplamayı olsaydı sadece karekökünü sürebilir STD EV ve onların sharpie ve bir eşek ama bu yüzden biz hep aynı dönecek konum bizim standart sapma hesaplamak Sonuç ama Ben standart sapma artık o yok çünkü çok güzel Şimdi kare birimler Böyle örnek veriler var nokta Peen standart sapma nokta p kullanmak olmaz Sadece nüfus verileri ama istiyorum size göstermek için ne yapmalıyım hesaplama o tek fark var örnek veri için yaptığımız ve bu -1 ve nüfus için sadece iki Ben olacak n hiçbir -1 yüzden olduğunu konum Bir fark burada bu nüfus hesaplama ile kalabalık bir ve paydada Çıkart biri içinde tek fark burada gördün mü Eğer öyle gördüğünüz gibi bu noktasını göremiyorum Bomba biraz ve örnek verileri için kurulmuş Doğru burada o bu bir önemli eşittir olan biz üzerinden kopyalanan eğer onu mavi kutu kaldırmak böylece 41'e kadar 33'ten açıkça görmek ve daha sonra standart sapma da olabilir Ben bile 10 pek çok ödev sorunları vardır ben sanmıyorum pot için ya da nüfus verileri için Hatta ders kitabı analitik görevlendirilmesi halinde Burada tekrar su eksi do tarafından henüz -1 telafi etmek için diken biraz yukarı çıktı örnek veri üst tahminlerin eğilimi Nüfus parametresi artık bir son Apple istiyorum gitmek Fisyon Varyans CV çatal istiyorum bizim son önlem hakkında konuşmak aldı varyasyon dağılım en stok var burada bir duruma bakalım 113 yüzde bizim dönüş ve revizyonist uyarı kalmak yedi hisse getiri vay çok daha iyi ben doğrusu on yedi olurdu görünüyor 13 üzerinden yüzde dönüş oh ve zaten kim standart sapma Eğer hisse senedi getirisi ortalama yüksektir evet seni görebiliyordu doğru ama standart sapma çok daha yüksek şüpheniz yayılmış bir olacak dağılım demektir olduğunu çok Biz altı yüzde sahiptir Stokley mükellefi ve ardından burada Biz standart sapma kadar var sonra burada getirisi ortalama ve Sekiz yüzde yüzden nasıl iyi biz hesaplayabilirsiniz bunlar arasında karar veriyorsunuz varyasyon varyasyon katsayısının katsayısı bir standart sapma dönüştürür İki standart sapma Birim% başına beni ah şimdi farklı birimlerde verileri karşılaştırmak için bir varyasyon olarak kasasına kullanabileceğiniz Aynı birimlerde sadece bir an veya veri yapmak ama çok parte demektir olacak boğaz biz istiyorum çok parte biliyor demektir her hangi diğer bir göre sahip olduğu ya da en az varyasyon yani ne yapmamız biz bölmek olduğunu yapacağız standart numune standart sapma götüreceğiz Böyle bölünme yapmak eski ortağı her zaman bölü Alacağınız zaman bölünmesiyle numunenin üzerindeki standart sapma sona cevap Gerçekten bize çok payda bir zaman var Birim aşk sona herkes için hangi bizim dönüş Herkes ünitesi altüst oluşa için Thomas E eşittir, bu varyasyon ya da adım örnek standart sapması ne ve numune standart sapması, bu bölü Sonuç bu yüzden şimdi biz bölünme yapıyoruz bir nokta 5 8 1.58 I love ünitesinde 4 herkes aşağı bu formül bazı bir kopyasını geri dönüş süresi dolacak tahmin Sağ ve bu yüzden biz birini karşılaştırmak için bir yoldur Farklı araçlar bizim varyasyon karşılaştırmak Burada 1.5 1.9 1.3 kadar net Bize göreceli söyler değişim katsayısı değişiklik veya standart sapma yüksek olduğu stok numarası iki Şimdi yolu biraz erkek, çünkü her biri yüzde dönüşü için olduğunu düşünmek istiyorum Eğer bölme yaparken a1 var Elimizdeki her biri yüzde dönüş için payda dışı 1.94 standart sapma bu bir Eğer hisse senetleri bahsediyoruz çoğu risk anlamına gelir Sağ böylece katsayıları varyasyon bir örnek domina buraya kaydırmak Bunun için başka bir kullanım olduğunda ise Göründüğü yapma Biz de burada dağıtımlar içine nispi değişkenlik açınızı karşılaştırabilirsiniz biz var Bonus kağıt kullanarak ve sonra standart sapma ortalama burada ortalama yaş bu tamamen yerine havacılığı çalıştım Biz karşılaştırmak nasıl farklı birimler sağ ve böylece hangi % ayarlanır uh veri çoğu vardır değişkenliği veya dağılım de en çağrı fisyon varyasyonu yapalım Varyans çok iç katsayısı yapacağız standart sapma bölü take ediyoruz Burada ordu yüzde 38 olacağını bölünen standart sapma ortalamasıdır böylece iki RVS hangi veri kümeleri gerçekten bizim ölçüsü olan bir varyans fazla çağrı balık vardır varyasyon açıkça bu bir ortalamaya fazla değişkenlik göreceli var dağıtım bonus dağılımına göre ödenen Ben bakım ettik nerede yüzden bir kaç yıl çalıştı dow için değişkenliği ya karşılaştırarak Burada gibi farklı birimler vardır biz dolar ve yıl oldu ya baba ve aynı birimler ancak araçlar uzak olan bir sürü ol oldu r8 aslında biz yapmak nasıl bir daha topikal istememe var Seni o değişkenlik grafik sayfasına gitmek aslında ve v bu grafik bakmak Şimdi biz üç olmak bir grafik oluşturmak edeceksin ama dünyada şimdi bunu nasıl hakkında ne düşündüğünüzü Burada tüm hisse senedi a için veri noktaları aşk var ve burada demek bunlar bizim veri noktaları var Gerçekten sadece bir erişim çizilir sağ bu biz demek 22 eksi yüzde 22 eksi onbeş yüzde Ben olacak yüzde 1 dönüş ondokuz yüzde dönüş hakkı dışarı 4.1 hakkında bu yüzden burada tarafından çizilen ortalama 4.1 ve tüm bu olanlar burada bu aralıktaki haklısın yani nasıl dünyada biz yapacağını aslında olacak genellikle yaptığımız yapmak zorunda için Excel grafikleri ve hile ile vardı aslında olacak arsa sauna XY bile bu bilip bilmediklerini grafik Gerçekten iki değişken ben de öylece arsa değilim Dünyada Eğer tüm alabilir nasıl XY araziler yaptığınızda hakkında ne düşünüyorsun X sadece bu duvar I anlamına aynı hat kuyunun değerler Ne var XY ne olduğunu hatırlamıyorum cuz tüm noktaları için aynı olması dağılım onun dışında belli bir miktar yukarı bu yüzden bu her biri çıktı her zaman Y ve aynı sayıda bu yüzden biz 1234 yapabileceğini edeceğiz ya da 0,5 11.5 ne olursa olsun biz o yüzden v3 üzerinde gidelim istiyorum ve ben bir için döner vardır var Ben ne şimdi burada yaptığı rapor numarasını istedi Şimdi bu bakalım Aslında istiyorum ben üstüne bir koyun istiyorum tersyüz ve sağ onun altında o demek o 43 olması gerekir Yaz koymak a4 alışkanlık için Bu bir XY dağılım için hatırlıyorum tüm bir balta ve bir neden var Sadece bilge aynı olmasını istiyorum bütün Şimdi biraz yanıltıcıdır adam bütün bütün Raisin vurgulayın yapacağım bir tür aktif hücre sayısı dört ve o şeyi ve tüm hücreleri koymak doldurmak için Bu dört böylece bütün kontrolü ve musluk yolunda girin Bu üç Sobey olduğu bu yüzden girmek kontrol etmek için ve sonra bu tamam şimdi biri olacak en önde gidelim ve denemek ve bu arsa Ben bu ilk eylemleri gibi olacak özlüyorum NY dağılım ve dağılım eklemek kadar gitmek bizim başlangıç ​​noktası kol zorunda kalacak bulunuyor Bir ben gidiyorum biraz bu kadar temiz Ben aslında silmek bulacağız ediyorum bu satırları silmek biz kuzen erişim sürüklemek için dalgalanma nomina tıklayın ve sürükleyin dışarı gerekmez aşağı biz veri eklemek gerekir ve bu tüm erişmesi gereken cuz buraya Ben şimdi olacak tasarlanmış araçları grafik kadar gidiyorum seçme veriler bu gerçek güç Charney şimdi ekleyebilirsiniz olduğunu Bu ortalama olarak seri adını Ekle 'yi tıklatın Onların expel bunu olacaktır ve y değeri lideri haline vurgulamak ve ardından got onların Bu iki orada RTC korumak için Tamam'a tıklayın Güzel bir Orada serisi adında Max aslında olacak tıklama X değerleri kendi Böyle yüksek özelleştirme ve silme Şimdi ben oldukça o ben orada bazı tıklayarak olabilir yol alınamıyor onların düşmanları benim Klavye kısayolu kontrol büyük bir hüner için var aşağı ok vites kömürleşmiş arkasında vurgulamak verileri Tamam 'ı tıklatın ve sonra nihayet ekleyin serisi adı X değeri ve neden değer silin ve sonra bu şimdi orada tıklayın Tamam Tamam 'ı tıklayın orada bir otoyol berbat var ama biz sadece bir an o tamir edeceğim Eğer beğenmezseniz orada sonra üzerine tıklayın ve ki yılda bir sağ tıklama Biçim serisi veya kontrol birini şüpheler işaretleyici seçenekleri İstediğiniz kadar olduğunu bilmek için bu tasarıyı demek Tüm bu I bağlantıları buraya gelip edeceğim şimdi bu olduğunu ve ben yapacağım zaman etiketi alır XY dağılım ile bu çağrı Y Bu stok değerleme arayacağım Bir% için uh iyi orada bakıyor Bana stok stok demek adam olmak Hisse senedi getirileri yaklaşımı için olacak ve buraya bunu değiştirmek Şimdi ben burada bir tıklamayla kulüpler ve bir kontrol Üst göstermek ve orada bir görsel portresini var Yukarıdaki bir stok edeceğiz Orada tüm veri noktaları var ve stok a için demek hisse senedi için tüm veri noktaları olması ve hisse senedi için ortalama olabilir Bu video kendi değişkenlik şimdi bütün mesele ve standart sapma istediğin o kadar çok çok değişkenlik Ive olduğunu düşünmüyorum görsel Eğer zor bir zaman varsa doyumsuz burada açgözlü ortalama burada hepsi veri noktaları bu nedenle genellikle standart sapma ölçülen değişkenlik nasıl soru sormak Oldukça yapar kol, bu durumda kendi veri noktalarını temsil demek bu açıkça daha adil çünkü veri noktaları temsil Bu veri noktaları, çok hepsi konum burada bu bir daha benzer umut yayılmak Ben çok yayılır nasıl düşünmek için başka bir yol duyuyorum Burada çok daha burada ne kadar az verilerde ortalama etrafında bu veri noktaları vardır kümelenmiş daha çok daha az burada kümelenmiş burada kümelenmiş yani bizim görselleştirme grafik vardır orada değişkenlik geri bizim v5 standart sapma giderseniz Bu sizi düşünmek istiyorum hesaplama sadece ödeme olduğunu tüm sapmaları almak ve ortalamanın çeşit yapmak Numune yüzden biraz daha az örneği kullanmak için teknik çoğunlukla Yapacağımız standart sapma Bütün gün sapmalar i satın kadar Adem'e kare -1 kare kökünü almak veya Biz sadece orada asılı almak zorunda ve bunu bir şekilde sadece bir çeşit olduğunu biliyorum getting Tipik bir tip herhangi bir şekilde kullanılması standart sapma denilen bir sapma Tamam STD EV nokta eşek sana bir sonraki videoyu görürsünüz.